脑出血的预后评估ppt课件_第1页
脑出血的预后评估ppt课件_第2页
脑出血的预后评估ppt课件_第3页
脑出血的预后评估ppt课件_第4页
脑出血的预后评估ppt课件_第5页
已阅读5页,还剩32页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

,濮月华,200738,天坛医院神内3晨课,提 纲,一、预备知识 二、国内外研究现状 三、部分研究结果 四、研究方法 五、存在的问题和展望,一、预备知识,自发性脑出血: 非外伤/手术引起的脑实质内出血。 常见病因包括:高血压、淀粉样血管变性、凝血功能障碍、血管畸形、肿瘤和各种药物因素,一、预备知识,预后:,疾病发生后的结局,一、预备知识,1、克服凭临床经验判断预后的局限性; 2、了解疾病的自然史、病程和疾病的危害程度,帮助临床医生做出治疗决策; 3、研究影响疾病预后的各种因素,有助于改善并干预疾病的结局; 4、评价疾病的防治效果,从而促进治疗水平的提高。,研究疾病预后的内容和意义,一、预备知识,脑出血的预后,1个月死亡率42(28天死亡率49.9) 3个月死亡率34 1年内存活者占38 3个月时仅有31生活自理 早期有1/4的患者出现神经功能恶化 复发率(4周)0.9,Stroke. 2003; 34: 2091-2096 J Neurol. 2006; 253 : 985999,预测因素,过高过低均可影响预后,但截断值不定,缺乏多中心随机对照研究,单个预测因素,独立预测因素 预测模型,使用简单 对脑出血结局有一定的预测价值 ROC曲线下面积均在0.8-0.9 可用于评估个体患者的生存可能性 可产生较高的估计值 在指导治疗方法的选择上有一定的局限性,这些模型的共同特点:,独立预测因素排行榜,预后量表,1. ICH Score: Hemphill JC, et al2001,2. ICH Score: Chen Hallevy, et al.2002,3. new ICH Score: Cheung RTF, et al.2003,4. modified ICH Score: Cheung RTF, et al.2003,5. Essen ICH Score: C Weimar, et al.2006,6. mICH Score A&B: Godoy DA, et al2006,1. ICH Score: Hemphill JC, et al2001,2. ICH Score: Chen Hallevy, et al.2002,对30天死亡率、不良结局的预测效果较差,3. new ICH Score: Cheung RTF, et al.2003,不仅对死亡率的预测较为准确,而且也可准确预测功能结局。 引入NIHSS评分增加评分的难度,且没有克服ICH1量表的缺陷。,4. modified ICH Score: Cheung RTF, et al.2003,5. Essen ICH Score: C Weimar, et al.2006,6. mICH Score A&B: Godoy DA, et al2006,30天死亡率 oICH与mICH ScoreA&B判断准确度相似 6个月预后良好(GOS为45分) mICH Score A&B明显优于oICH,提 纲,一、预备知识 二、国内外研究现状 三、部分研究结果 四、研究方法 五、存在的问题和展望,三、部分研究结果,人口学特征:年龄(岁)、性别(男/女) 既往史:高血压、心梗、心衰、脑梗死、饮酒,意识状态(清醒或嗜睡/昏睡/昏迷)、GCS评分、FOUR评分 肢体瘫痪程度(肌力02/35) 神经功能缺损评分:NIHSS评分 吞咽功能(正常或偶有饮食呛咳/限制进食/下鼻饲) 二便障碍 Rankin预后不良相关体征,临 床 特 点,神经 功能 缺损,生命体征:血压( /舒张压/ /平均动脉压)、心率、体温,昏迷、瞳孔异常、凝视 双侧伸性反应、体温异常 呼吸窘迫和脑膜刺激征,就诊距发病的时间(3h内/36h/624h),脉压,收缩压,三、部分研究结果,血肿体积(立方厘米) 破入脑室、破入蛛网膜下腔、脑积水 中线移位(1cm/1cm) 基底节出血CT分型(局限型/内囊型/丘脑型),辅助检查,气管切开(否/是)、气管插管(否/是) 机械通气(否/是)、治疗方式(保守/非保守),并发症(无1个系统/2个系统及以上),治疗,心电图(窦性心率/非窦性心率),影 像 学,病灶位于那一侧(左侧/右侧/双侧或中间) 病灶部位(幕上/幕下),推测出血的原因(高血压性/非高血压性),血肿扩大,三、部分研究结果,三、部分研究结果,模型(预测死亡率): logit(p)=2.851- 2.164x中线移位+0.265xGCS-0.594xFOUR +0.120xNIHSS 模型(预测好转率): logit(p)=-0.899-2.150x双侧伸性反应-1.041x偏瘫程度+x中线移位 模型(预测严重残疾): logit(p)=-0.562+0.223xNIHSS-1.625x肢体瘫痪程度,基本公式:logit(p)=+1x1+2x2+nxn,三、部分研究结果,提 纲,一、预备知识 二、国内外研究现状 三、部分研究结果 四、研究方法 五、存在的问题和展望,四、研究方法,制作调查表,收集资料,Logistic统计分析,提炼独立预测因素形成量表,四、研究方法,基本公式:logit(p)=+1x1+2x2+nxn,提

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论