人口因素与经济发展关系的统计分析.doc

人口因素与经济发展关系的统计分析摘要：引言人口与经济之间的关系是研究所有人口问题中最基本的出发点之一,因此长期.综合上述,我们认为人口与经济发展有着内在的,本质的联系.因此,本文主要通过利用.关键词：类别：专题技术来源：牛档搜索（Niudown.COM）本文系牛档搜索（Niudown.COM）根据用户的指令自动搜索的结果，文中内涉及到的资料均来自互联网，用于学习交流经验，作品其著作权归原作者所有。不代表牛档搜索（Niudown.COM）赞成本文的内容或立场，牛档搜索（Niudown.COM）不对其付相应的法律责任！- 6 -人口因素与经济发展关系的统计分析一、 引言人口与经济之间的关系是研究所有人口问题中最基本的出发点之一，因此长期以来倍受学者的关注。人口以及在人口基础上形成的人力资源是经济社会的第一构成要素，在经济发展中演着双重角色。作为生产者，在人口基础上形成的人力资源是经济活动不可缺少的条件之一；作为消费者人口处于消费主体地位，体现着经济社会活动的终极目的，是人类社会文化生活需要的承载者。经济社会的许多问题以人口和相应的人力资源为前提，一国人口状况和人力资源的特征构成了经济社会特征的重要方面，并是其他方面特征的决定因素，比如，收入分配问题、就业问题、生产率问题等等。对中国来说，人口问题更是一个关系到经济社会发展的基本问题。一定规模的人口既是经济社会发展的前提，又是经济社会发展达到一定水平的表现，因为经济归根结底是靠人来推动的，而该地区中人口规模的大小又反映了经济社会发展所达到的承载水平。然而，在现代经济社会发展过程中，发展中国家所面对的却是问题的另一面，即过多的人口对经济社会发展带来了压力，其结果是影响了这些区域经济社会发展的进程，如：人均国内生产总值很低，住房医疗卫生和教育服务供应短缺，存在大量的贫困人口，迫于压力不得不过度开采自然资源并导致环境质量恶化，导致发展在低水平上徘徊，在一些特殊情况下甚至还产生了水平下降的征兆。综合上述，我们认为人口与经济发展有着内在的、本质的联系。因此，本文主要通过利用截面数据，用计量分析方法建立经济发展与人口的规模，人口构成，人口的素质，人口城乡构成等等之间的关系的模型，分析他们之间的相互关系。可以发现，由于中国是一个人口大国，因此我国人口与经济发展之间的关系与全球范围内其他国家之间的差异明显的差异。二、 人口与经济发展关系的数学模型（1） 指标选择为了说明经济发展与人口的规模，人口构成，人口的素质，人口城乡结构等等之间的关系，我们选择描述经济社会发展水平的综合指标，“人均国内总产值（）”。我们选择“人口密度（）”作为人口规模的描述，用于说明人口数和一定的地域面积相联系，反映了各地区人口相对数量规模的大小。人口构成主要有二个方面，一是“人口性别构成（）”，即是指特定人口总体中男性人口与女性人口之间的比例，一个人口总体的性别构成具有明显的经济社会含义，其实际构成状况不仅与人口总体自身的再生产相关，还会对经济社会过程及其发展产生制约。二是人口的年龄结构，我们这里选择了描述人口总体中非劳动年龄人口数与劳动年龄人口数之比，即“抚养系数（）”，也称总负担系数，通常用百分比表示。计算公式为：其中：少年人口为014岁人口数，老年人口为65岁及65岁以上的人口数，劳动适龄人口为1564岁人口数。我们选择了“文盲率构成（）”作为描述国民教育水平和国民素质的基本指标，计算公式为：人口城乡构成（）：即城镇人口与乡村人口比值，是衡量一国城市化的进程和程度，是现代化的重要标志。为了建立计量模型，我们收集了2002年全国各省、自治区、直辖市（除香港，澳门）数据(31组数据)，数据来源：中国统计的鉴2003年。（2） 模型的选择及参数估计根据样本数据做出被解释变量与解释变量之间关系的散点图，并计算各变量之间的相关系数发现，与y之间存在线性关系，并且经相关系数检验，与各之间的相关性均是显著的。故我们采用线性模型，根据实际的数据用最小二乘估计（OLS）估计模型，得如下结果： 方程的拟合优度为0.8980，但变量显著性检验（检验）中发现，在检验水平为0.05 下， 常变量和变量是不显著的，但根据前面相关系数的计算，表明这几个变量与是相关的，根据计量经济学的知识可知解释变量之间可能存在多重共线，又由于我们采用的是截面数据，所以模型还有可能存在异方差。我们要对模型作进一步的改进。（3） 模型的修正及检验采用戈里瑟方法和残差图的检验方法均说明有异方差性存在。再对模型进行多重共线性检验，采用条件指数的检验方法，最大的条件指数为109.48266，表明变量间有强的相依性。采用岭回归并加权最小二乘估计对模型进行修正，得到新的参数估计为：方程的拟合优度为 0.9504，可以看到拟合优度有了很大的改善。 （4） 其它国家的模型我们还从网上收集了日本47个都道府县、印度25个邦的2002年人均国内生产总值（）（已用购买力平价比率换算成国际元）（日本为人均收入，印度为2001年人均净国内生产总值）；印度数据均是2001年普查数据，但印度城乡人口比均由2000年数据来近似代替。同样建立相应的模型如下：日本印度：三、 结果分析（一） 模型可以看出各国经济社会发展水平指标Y均与抚养系数成负相关关系。目前世界范围内存在的人口老龄化问题，抚养系数反映了人口总体对劳动力的供应状况，人口老龄化会使劳动力年龄人口比例相对下降，劳动力资源相对缩减，这在一定程度上会影响社会生产和开发，会带来严重的经济后果。并且，人口老龄化之后是劳动力人口老化，因为持续的低生育会使青少年人口比例低，新增劳动年龄人口减少，这样势必造成劳动力年龄人口老化。在科技就是生产力的时代，老龄劳动力人口在接受新的知识和科技方面比青年劳动力要处于劣势，对新产业和新岗位的适应能力也要弱一些。因此，随着人口老龄化、劳动力人口老龄化，劳动生产率的提高和经济发展必然会受到影响。（二） 各国代表经济社会发展水平指标Y均与人口密度成正相关，但是各国情况应该具体分析。日本人口呈现“少子化”“老龄化”现象。日本在五、六十年代因人口增长减缓而在经济上获益 ，到了八、九十年代却因人口增长减缓而导致日本人口老龄化的发展，社会负担逐渐加重，劳动力的成本不断增加，从而拖累了经济发展，使日本逐渐失去了往昔的发展优势。日本如今缺乏有技能和受过高水平训练的人口，经济发展裹足不前。人口下降所带来了巨大压力，人口密度过稀则不能充分发挥生产资料的作用，如果一个国家的劳动力不足，则这个国家的产品和服务就有可能无法满足需求，人们的生活水平也可能下降。而对于美国而言，适度的人口密度成为其经济发展的有利因素，而对于我国和印度的情况而言，经济发展还处于劳动力密集型，在科学技术不发达，科技因素在经济发展中起作用较小的经济阶段，人口增长、劳动力增加是经济发展的首要前提。比如农业发展是印度国民经济增长的前提, 在国民经济发展过程中起着举足轻重的作用。 至今, 农业仍是印度最大的就业部门, 其劳动力约占全部劳动力的70%。生产力中最有决定意义的因素就是人的因素。（三） 各国家经济社会发展水平均与性别比呈正相关，这与长期的人类历史和男女性的生理特征紧密相关。事业和家庭，是现代女性面临的两难选择。性别角色要求她们承担起生育的责任，而这必然会以一段时间离开职场，技能生疏为代价。（四） 经济社会发展与文盲率关系，从我国分析得到经济社会发展与人口密度呈正相关关系，而从世界范围分析得到经济社会发展与人口密度呈负相关关系。然而就整个社会经济历史发展的角度出发一个国家发展到一定水平后必然有这样的结论：经济社会发展与文盲率呈现负相关关系，因为作为发展的成果应用于各种经济社会发展评价中的一方面，人口教育水平是经济社会发展的进程。比如，人口总体教育水平决定了劳动力的教育水平，从而决定了人力资源的素质状况，这将极大地影响人力资源参与经济生产地能力地同时，人口总体教育水平将决定人口对社会经济地参与程度，从而影响到社会经济建设过程。作为发达国家的美国和日本文盲率接近于零，根据1998年的统计显示，我国各种职业的从业人员中，大专以上教育程度的人口仅占3.5，相比较美国46.5和日本的20.7。（五） 经济社会发展与城市化。随着经济发展和工业化过程的推进，会出现城市化的趋势，即人口由农村向城镇流动从而使城镇人口不断增加。农村剩余劳动力向城镇转移，为工业化提供劳动力，从而推动国家第二、三产业的发展，整个社会经济水平的进步。综上所述虽然人口与社会经济发展存在着复杂的联系，没有统一的认识，但合理的人口规模和人口结构是社会经济发展的关键所在。四、参考文献1 李子奈 计量经济学 高等教育出版社，2002年；2 高敏雪 李静萍 经济社会统计 中国人民大学出版社2003；3 何晓群 刘文卿 应用回归分析 中国人民大学出版社2001；4 王吉利 张尧庭 SAS软件与应用统计 中国统计出版社2000；5 数据来源2003年统计年鉴。6 张维娜 关于日本“少子化”现象的