计量经济学实验报告一.doc

计量经济学实验报告一开课实验室：财经科学实验室 2014年3月21日班级：金融13A1 学号： 姓名： 指导教师签字： 验证性 综合性 设计性实验项目名称Eviews的OLS估计与检验使用模型进行预测 成绩： 实验性质： _【实验目的】 较熟悉地掌握Eviews 软件进行参数估计 ，检验方法，并进行预测【实验要求】 要求熟悉Eviews的基本操作步骤；读懂各项上机输出结果的含义，并能进行分析与预测【实验软件】 Eviews 软件【实验内容】 根据给定的案例数据按实验要求进行操作【实验方案与进度】 一 下表列出了中国1978-2003年的最终消费Y和国内生产总值GDP的统计资料。试估计Y对X的一元线性回归方程并进行分析和预测：年份GDP最终消费19783624.12239.119793899.532568.0419804203.962753.119814425.032989.2519824823.683225.0919835349.173511.3519846160.973988.5319856990.894506.6419867610.614817.3819878491.275114.0719889448.035419.8619899832.185190.02199010209.095471.93199111147.736151.57199212735.097083.53199314452.917917.65199416283.088638.3199517993.669445.38199619718.7310588.64199721461.92114448812511.7199924792.4713819.54200026774.8515406.57200128782.616759.78200231170.8818097.55200334070.1619452.7（1）建立模型（2）作相关图。（3）运用普通最小二乘法进行参数估计（4）经济意义的 检验（5）拟合优度检验（6）回归系数的显著性检验（0.05的显著水平）（7）回归系数的区间估计（置信水平为95%）（8）2004年Y期望值的置信区间（预测期2004年X=38000亿元,置信水平为95%）二下表列出了中国1978-2000年的财政收入Y和国内生产总值GDP的统计资料。试估计Y对X的一元线性回归方程并进行分析和预测年份财政收入（亿元）国内生产总值（亿元）YGDP19781132.263624.119791146.384038.219801159.934517.819811175.794862.419821212.335294.719831366.955934.519841642.86717119852004.828964.419862122.0110202.219872199.3511962.519882357.2414928.319892664.916909.219902937.118547.919913149.4821617.819923483.3726638.119934348.9534634.419945218.146759.419956242.258478.119967407.9967884.619978651.1474462.619989875.9578345.2199911444.0882067.5200013395.2389403.6（1）建立模型（2）作相关图。（3）运用普通最小二乘法进行参数估计Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 03/23/14 Time: 15:11Sample: 1978 2000Included observations: 23VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C556.6477220.89432.5199730.0199X0.1198070.00527322.722980.0000R-squared0.960918 Mean dependent var4188.627Adjusted R-squared0.959057 S.D. dependent var3613.700S.E. of regression731.2086 Akaike info criterion16.11022Sum squared resid11227988 Schwarz criterion16.20895Log likelihood-183.2675 F-statistic516.3338Durbin-Watson stat0.347372 Prob(F-statistic)0.000000（4）经济意义的 检验所估计的参数=0.119807，说明人均收入每增加1元，可导致最终是消费支出增加0.119807元。这与经济学中边际消费倾向相符。（5）拟合优度检验由上表可以看出，本例中可决系数为0.960918，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。（6）回归系数的显著性检验（0.05的显著水平）设：=0和=0，由上表还可以看出，估计的回归系数的标准误差和t统计值分别为：SE（） =220.8943，t（）=2.519973；的标准误差和t统计值分别为：SE（）=0.005273，t（）=22.72298。取显著性水平=0.05，差t分布表的自由度=n-2=21的临界值=2.080。因为t（）=2.519973=2.080所以应拒绝：=0；因为t（）=22.72298=2.080 所以应拒绝：=0。（7）回归系数的区间估计（置信水平为95%）取显著性水平=0.05，自由度为23-2=21，差t分布表得=2.080，P-+=1-=P0.119807-2.080*0.0052730.1198