质量管理实验报告数豆子.docVIP

南京工程学院质量管理学课程实验报告姓 名： 陈 香学 号： 209090224专业班级： 营销091系 部： 经济管理学院指导教师： 高 峰2012年12月 南京质量管理学实验报告一、 实验目的熟悉、掌握统计质量管理的有关知识，学习使用QC工具。二、 实验材料准备200粒豆子，其中160粒红豆，40粒绿豆。（或者用围棋子等）三、 实验方法将豆子全部放入一不透明的袋子。每次取20粒豆子，数其中含绿豆的数目，记录，将豆子放回袋子，重复实验。共进行110次。四、 实验数据处理1. 实验数据记录绿豆个数绿豆个数绿豆个数绿豆个数绿豆个数第1次5 第23次4第45次4第67次6第89次9第2次4第24次8第46次3第68次7第90次4第3次5第25次5第47次4第69次1第91次0第4次3第26次4第48次5第70次6第92次4第5次4第27次8第49次5第71次6第93次5第6次5第28次6第50次3第72次3第94次6第7次2第29次4第51次8第73次6第95次1第8次2第30次6第52次2第74次0第96次4第9次4第31次1第53次3第75次4第97次4第10次3第32次0第54次6第76次4第98次5第11次8第33次2第55次5第77次4第99次6第12次3第34次6第56次2第78次3第100次5第13次8第35次5第57次4第79次4第101次3第14次6第36次7第58次5第80次2第102次3第15次3第37次4第59次3第81次4第103次2第16次5第38次5第60次7第82次4第104次1第17次5第39次4第61次1第83次2第105次8第18次6第40次5第62次3第84次7第106次5第19次1第41次4第63次3第85次4第107次5第20次4第42次3第64次3第86次6第108次1第21次4第43次3第65次2第87次4第109次5第22次2第44次1第66次3第88次7第110次22 根据数据画直方图绿豆个数频数绿豆个数频数0个绿豆311个绿豆01个绿豆812个绿豆02个绿豆1113个绿豆03个绿豆1814个绿豆04个绿豆2615个绿豆05个绿豆2016个绿豆06个绿豆1217个绿豆07个绿豆518个绿豆08个绿豆619个绿豆09个绿豆120个绿豆010个绿豆03 根据数据画排列图（Pareto chart）4 计算样本的算术平均值，分别计算前30次、前60次和110次的。前30次绿豆个数为132，前60次绿豆个数为251，前110次绿豆个数为449前30次绿豆个数算术平均值=(X1+X2+.+X30)30 =(5+4+.+6)30 =4.55前60次绿豆个数算术平均值=(X1+X2+.+X60)60 =(5+4+.+7)60 =4.1833前110次绿豆个数算术平均值=(X1+X2+.+X110)110 =(3+3+.+2)110 =4.0815 计算样本的极差和平均差，分别计算前30次、前60次和110次的。前30次样本的极差R=Xmax-Xmin=8-1=7前60次样本的极差R=Xmax-Xmin=8-0=8前110次样本的极差R=Xmax-Xmin=9-0=9前30次样本的平均差 =(|5-4.55|+|4-4.55|+.+|6-4.55|)30 =1.713前60次样本的平均差 =(|5-4.1833|+|4-4.1833|+.+|7-4.1833|)60 =1.6067前110次样本的平均差 =(|5-4.081|+|4-4.081|+.+|2-4.081|)110 =1.5226 计算样本的标准差，分别计算前30次、前60次和110次的。前30次的标准差 =(3-4.3)2+(3-4.3)2+.+(6-4.3)2301/2 =2.152前60次的标准差 =(3-4.1167)2+(3-4.1167)2+.+(7-4.1167)2601/2 =2.043前110次的标准差 =(3-4.073)2+(3-4.073)2+.+(2-4.073)21101/2 =1.9297 计算样本的变异系数，分别计算前30次、前60次和110次的。前30次样本的变异系数V=/*100%=2.152/4.3*100%=50.047%前60次样本的变异系数V=/*100%=2.043/4.1167*100%=49.627%前110次样本的变异系数V=/*100%=1.929/4.073*100%=47.361%8 假设样本中，2x6为合格品，画控制图。9 假设样本中，2x6为合格品，分别利用公式计算过程能力指数Cpu，Cpl; Cpk，=(X1+X2+.+XN)N =(2*13+3*19+4*23+5*19+6*16)/(13+19+23+19+16) =4.1 =(2-4.1)2*13+(3-4.1)2*19+(4-4.1)2*23+(5-4.1)2*19+(6-4.1)2*16/901/2 =1.31 Cpu=(Tu-)/3=(6-4.1)/(3*1.31)=0.483 Cpl=(-Tl)/3=(4.1-2)/(3*1.31)=0.534 Cp =T/6=4/(6*1.31)=0.509 K=2|TM-|/T=2*|4-4.1|/4=0.05 Cpk=(1-k)Cp =(1-0.05)*0.509=0.483610 假设样本中，3x5为合格品，分别利用公式计算过程能力指数Cpu，Cpl; Cpk，=(X1+X2+.+XN)N =(3*19+4*23+5*19)/(19+23+19) =4 =(3-4)2*19+(4-4)2*23+(5-4)2*19/611/2 =0.79 Cpu=(Tu-)/3=(5-4)/(3*0.79)=0.42 Cpl=(-Tl)/3=(4-3)/(3*0.79)=0.42 Cp =T/6=2/(6*0.79)=0.42 K=2|TM-|/T=2*|4-4|/2=0 Cpk=(1-k)Cp =(1-0)*0.42=0.4211 假设样本中，1x7为合格品，分别利用公式计算过程能力指数Cpu，Cpl; Cpk，=(X1+X2+.+XN)N =(1*6+2*13+3*19+4*23+5*19+6*16+7*5)/(6+13+19+23+19+16+5) =4.03 =(1-4.03)2*6+(2-4.03)2*13+(3-4.03)2*19+(4-4.03)2*23+(5-4.03)2*19+ (6-4.03)2*16+(7-4.03)2*5/1011/2 =1.58 Cpu=(Tu-)/3=(7-4.03)/(3*1.58)=0.63 Cpl=(-Tl)/3=(4.03-1)/(3*1.58)=0.64 Cp =T/6=6/(6*1.58)=0.63 K=2|TM-|/T=2*|4-4.03|/6=0.01 Cpk=(1-k)Cp =(1-0.01)*0.63=0.6237五、分析9-11实验的结果。第9题的分析：假设样本中，2x6为合格品，我们可以得出大多数参数都是在【2,6】之间，差不多81.8%，还是相对稳定的。当有规定上限值，无下限要求时，其工序能力指数CPU为0.483，当有规定下限值，无上限要求时，工序能力指数CPL为0.534，而实际工序能力指数CPK为0.4836，也就是当合格品在2x6时，工序能力一般维持在【48%，54%】之间，处于中等水平。第10题分析假设样本中，3x5为合格品，我们可以得出超过一半的数据都是在【3,5】之间，约56.4%。当有规定上限值，无下限要求时，其工序能力指数CPU为0.42，当有规定下限值，无上限要求时，工序能力指数CPL为0.42，而实际工序能力指数CPK为0.42，也就是当合格品在3x5时，工序能力一般维持在【41%，42%】之间，合格品的区间范围缩小，从而工序能力也相对降低，获得合格的数据也有一定的难度。第11题的分析假设样本中，1x7为合格品，合格品的区间范围扩大了，从而我们可以得出绝大多数参数都是在【1,7】之间，约 94.5%。当有规定上限值，无下限要求时，其工序能力指数CPU为0.63，当有规定下限值，无上限要求时，工序能力指数CPL为0.64，而实际工序能力指数CPK为0.6237，也就是当合格品在1x7时，工序能力一般维持在【62%，64%】之间，相对于前两题较小的合格范围，本