高校教师教学工作量计算方案的分析与设计.doc

高校教师教学工作量计算方案的分析与设计 摘要如今诸多高校的教师工作量的计算方案大都采用固定系数原则，呈现教好教坏一个样的局面。为全面、客观、科学的对教师教学工作进行考核，进一步鼓励全校教职员工深化教育教学改革，提高学校人才培养质量和办学水平，全面实现岗位目标管理，需要科学合理设计教学工作量的计算方法（以下简称计算方法）。为此，我们对计算方法用合理的数学模型进行了分析与设计。针对“常规教学工作”，采取了实验课和理论课分开计算。理论课中重点是基于两级模糊综合评判模型确定了不同理论课的课程权重系数，这样对于不同的课程就有更加细致的评判标准，不会再以简单的“基础课、专业课”两级分类来粗略确定比例系数已造成难易的评价混乱。实验课中：为解决教师在实验教学“一对多”现象中存在的不利于教学质量的问题，引入钟形隶属函数模型确定实验教学的工作量系数，对实验教学质量起了一定促进作用；其次采用随机过程模型，对开放性实验等实践教学环节的工作量系数进行了确定。考虑到教师在常规教学中的“完整性、评价性、团队性”原则，通过AHP模型对常规教学工作量的系数进行了优化。针对“教学研究与教学改革”，由于其层次较多，因素繁杂，故采用AHP模型，以具体工作对“教研与教改”的重要程度，分层进行权重系数的计算，最后作为计算教师工作量的系数。此后，对三层模型进一步优化为四层模型，以满足工作量计算中的“激励性原则”。针对“教学监控”，由于不同教师在参与教学监控中的资格度不同（或完成的完整度不同）、其影响因素复杂以及各个管理项目对“教学监控”的权重，故采用了“多因素评价模型”与AHP模型相结合的模型，最后将多因素评价系数与权重系数相乘，对教学监控中的各项管理工作量进行了权重系数的确定，从而宜于教师从事教学监控工作并有好的效果。针对“团队性原则、完整性原则、激励性原则、评价性原则、引导性原则、开放性原则”，在不同的模型中都有不同的考虑，最后采用多个AHP对已有模型进行优化。在“团队性原则”的优化中，对某高校的各院系教师比例进行了分析，从而得出更加科学的工作量计算系数。不仅列出了计算教师工作量的初步方案，还列出了相应的优化方案，使得计算方案更加完善。关键字：教师工作量计算方案；比例系数模型；两级综合模糊评判模型；权重系数；广义钟型隶属函数；随机过程；AHP模型；多因素评价模型1问题重述1.1问题的背景如今，高校教师教学工作量已成为教师评价、教师工资、奖金发放的重要评价指标。但长期以来，各高校对于教师教学工作量的计算主要依据相对固定的比例系数，其比例系数大致是参照其他学校设定的，并没有实际的执行意义，造成许多计算不准确的现象。其最终不利于提高教育教学质量，不利于师资资源的合理利用，不利于最大限度地调动教师教学工作的积极性。1.2问题的现状表1为某高校教师教学工作量计算的标准。分析表中数据发现，该高校首先将教师工作类型分为常规教学和教研教改两个部分。其次，其常规教学系数的评定主要取决于教学班人数与课程类别，决定量比较单一，且划分比较粗略。再次，教研教改方面，同样划分粗略，且进行了课时换算后，不具有参考价值。表1 某高校教师教学工作量计算标准1工作类型具体内容系数小于等于60人大于60人（+0.2）常规教学 理论教学专业基础课1.11.3专业课1.21.4公共基础课11.2双语课22.2精品课程1.51.7重复课-0.2-0.1实践教学一般实验1.1-实习教学1.2-课程设计1.2-毕业设计1.5-教学研究与教学改革按学时加 校级 省部级国家级立项级别-1632论文质量（获奖）-3264实验室建设81632专业建设244896课程建设163264教材建设816321.3需要解决问题 通过数学建模方法解决： （1）常规理论课比例系数的确定； （2）各类实验课的更加科学的比例系数确定； （3）基于分层模型优化教研教改环节中教师工作量的计算； （4）基于多因素模型创建被忽略环节“教学监控”中教师教学工作量的计算；（5）根据完整性、团队性、评价性、激励性、引导性以及开放性等六个原则优化模型，并计算总量。2问题分析理论教学环节，由于现代高校越来越趋于综合性，课程设置越来越多样，因此仅以课程在教育教学阶段所处的位置来确定课程比例系数不适应课程之间的差异。为此要借助一种数学模型，给出一种适应性高的课程比例系数。对于实践教学环节，不同实践课种类其比例系数应侧重考虑其教学特点，如一般性实践教学注重教学质量，因而要考虑用数学模型确定比例系数从而规范其教学，提高质量。对于教改与教研工作，由于系统繁杂，需要细化处理，得出不同分项的比例系数。最后对于教学监控工作，要确定教学监控工作中重要或次要的工作，以确定不同工作的比例系数。3符号说明理论教学班级数的比例系数，无量纲；理论课教学的特殊课程比例系数，无量纲；理论课教学的有无助教课程比例系数，无量纲；理论课教学中重复授课的比例系数，无量纲；各类课程的课程权重系数，无量纲；理论课教学的工作量系数，无量纲；一般实验课教学工作量系数，无量纲；其他实验课教学工作量系数，无量纲；教学研究与教学改革工作量系数，无量纲；教师参与教学监控工作量系数，无量纲；4模型假设1.假设每个教师的平均工作量近似相等且每学年的工作总量一定；2.假设每个教师（或专家）对于课程因素的评判是公正的，且教师（或专家）的水平服从正态分布；3.假设一般性实验教学中各个课程难度相对一致；4.假设在各个模型中各类因素之间相互独立；5.假设各课程是可比的，且各工作环节可换算为课时数。5模型的建立与求解5.1问题（1）模型的建立与求解5.1.1问题一的进一步分析 常规教学工作的工作量算法需要考虑到教学班级数、双语课等特殊课程、重复课程、主讲教师是否有助教等方面。此外，最重要的是确定针对不同课程权重所算出的课程系数，根据相乘关系得到理论课教学工作时间的总体算法。25.1.2模型一 简单的比例系数算法5.1.2.1考虑理论教学班级数的比例系数 接下来需要考虑的是教师教课的班级数的比例系数。假设授课最多不超过4个班，可按如下算法求得比例系数： （5.1）（式1.1中，是个班教学所需的平均教课次数，是个班教学所需的平均教课学时数，为比例系数）5.1.2.2考虑特殊课程的比例系数 接下来是双语教学、精品课程类课程的加权系数，其计算方法： 特殊类别课程（双语课程、省级精品课程、国家级精品课程）数量为，课程总数，系数为： （5.2）5.1.2.3考虑重复课与助教课、 课程系数的减法系数，第一是重复课，重复课应当考虑的是前期准备的不必重复性，这里我们定义： （5.3） 第二是有助教，这里定义： （5.4）在最后执行时需要减去相应的值。5.1.3模型二 两级模糊评判模型5.1.3.1课程权重系数的求解 课程权重系数有许多的制约因素，比如我们可以将其分为三大类，即公共基础课，专业基础课与专业课。由于其中关系复杂，无法用简单的式子加以概括，所以引入模糊数学的相关概念。在这里，我们邀请负责该课程或相近专业的所有授课老师，假设他们的评判是公正、公开的，其水平近似服从正态分布。不妨以课程的固定量为参考值，此处定义课程的学时为参考量，考量课程在教学过程中的备课量、作业批改量等等因素。这里不妨分课程m种，即全集，每个类别的课程中又有n个因素，即，定义为某课程在某种分类前提下的某个因素，其中。这样，先从大类别开始实施评价，假定有s个教师参与评价，则可得到一个的矩阵：，其中 （5.5）之后对每列进行加权平均，得到一个的矩阵。即（5.6）简化写成 （5.7）对向量作变换。设，得到 （5.8）其中一个元素的值等于1，可选择这样的课程为该类课程中的代表，进行下一步分析。对于各类代表课程，可以构造新的因素向量：。每个专业教师对给定课程的模糊评价矩阵。 （5.9）对于5.9式，将每一列相加后除以，得到矩阵： （5.10） 再对式5.10做新的变换，找到该矩阵中最小的值，用每一个值去除以最小值得到新的矩阵，最后确定的课程权重系数：，其中3 （5.11）5.1.3.2模型二的运用与求解对某大学的各专业的各项课程进行调查，由此确定各个课程的权重系数。该校的专业有通信类、计算机类、法学类、传媒类和体育类。把各类所含课程列举出来建立一级模糊评判矩阵，现以大一通信类为例进行具体的计算（假设通信类包括高等数学、信号与系统、基础绘图和大学语文这四门课程），让通信类老师对各课程老师进行公平的评判，经过整理后的数据如下： （5.12），由公式计算权重评判向量为;取代表课程为高等数学，与其它专业的代表课程比较，如计算机类、法学类、传媒类和体育类，由专家综合各方面因素给出综合评判，建立二级模糊评判矩阵： （5.13）取均值的最小值，由公式计算得权重系数向量：；由此可得高等数学、信号与系统、基础绘图和大学语文的权重系数分别为：。具体计算当一名高等数学老师本学期完成80学时的课程时，那么该老师的工作量为：5.1.3.3模型二的结果分析与结论 综合以上算法，我们得到理论课程的理论课课程系数： （5.14）（式5.14中的是课程权重系数，为特殊课程比例系数，为教学班级数比例系数，为有助教主讲教师的待减比例系数，为重复课程的待减比例系数，为重复课程数）5.2问题（2）模型的建立与求解5.2.1问题（2）的进一步分析 传统的实验教学的工作量不好定义，特别是由于授课教师数量有限，因此每个教师平均的授课量往往很大，但是教师在每个课堂上的工作效率并不平均，取得的效果差异也很大。按照一般性思路，实验教学要轻松于理论性教学，主要在于实验教学需要降解的内容较少，但由于实践教学复杂度较高，因此跟理论课系数基本持平。未解决高校长期存在的实践教学教学效果不理想、教学工作量设置较混乱的情况下，对其进行新的控制。5.2.2模型三 基于广义钟型隶属函数的实验课教学工作量模型5.2.2.1模型三的建立 一般性质的实验教学由于教学条件的限制，一般为单班教学，不考虑与的影响。同时实验课教学有极其严重的一对多现象，这里要特别考虑一个参数来衡量实验教学的效果。 首先给出总的计算公式： （5.15） 式5.12中，与 在前面的论述中已求出，这里要确定的是，的定义是实验课教学质量系数，确定该系数主要是在实验课一对多的大环境下，保证教师的教学质量和学生的实验效果。考虑用以下三个因素：实验原始数据的准确度、完成实验的平均时间、仪器的为损坏程度（或损坏程度）。在这里用广义钟形隶属函数来刻画。我们知道广义钟形函数的定义式： 4 （5.16）（式5.13中表征数据准确度，表征仪器未损坏度，可以表征平均完成时间；具体计算方式：定义的等级为1到5（只取整数），其值直接影响的是钟形函数的宽度；认为整个实验时间长为10，0至7为有效时间；为方便计算，取0到10，计算方法为，对整个评价相对影响较小，只是修正了钟形的外部形状）5.2.2.2模型三的运用与求解 根据、不同的输入值，得到不同的钟形函数，取纵坐标为0.7以上的区域，计算其横坐标的宽度（不超过有效时间7），用得到的宽度除以10，便得到等级系数。 图1表示某一实验课程结束后所算得的系数的值：图1 某一实验课结束后其教学质量系数的计算示意图从变量的取值可以看出，这是一种比较理想的状况，即教学效果相对较好的情况。，其他情况不再赘述。5.2.2.2模型三的结果分析与结论从的取值中也可看出，其为一个衰减系数，因而其对实验教学工作量的总体系数起到衰减的作用，这样更加能引起教师的重视，从而规范加强实验教学的效果。 的表达式为： （5.17）5.2.3模型四 随机过程模型5.2.3.1开放性实验、毕业（课程）设计、实习等实践环节算法 开放性实验、课程设计中，由于学校的师资力量，也出现比较强的一对多现象，在这两种性质的实践教学中，教师主要负责答疑和最后的考核，忽略教师前期微小的指导任务。另外，在这两种实践教学中，只考虑教师的值班课时数，不计其指导的班级容量，即认为班级容量一致。同时，不能使用通过率来制约系数，需要考虑的实际答疑和考核所用的时间，考核时间相对固定而答疑时间有不确定性，故系数主要考虑对答疑时间的操作。5设每天会有不同人次的学生寻求老师解答问题的各有不同，每个学生平均问问题时长为5分钟。根据调查得到3个30天内（不计周末），某教师的答疑时间如下面离散普线图3所示：图2 3个30天里某教师接受答疑的学生数量 实际上这个过程是一个随机过程，利用随机过程的模型来求得比例系数，假设该随机过程，对固定的，随机变量的均值为： （5.18） 这个值与时间有关，其为图2种红色虚线摆动的中心，根据这个值可以求出随机过程的方差值： （5.19） 我们知道这是某位老师的方差值，其不具有普遍性，接下来引入维随机过程的协方差函数： （5.20）由柯西-施瓦茨不等式： （5.21）式两端取平方根依然成立，得到 （5.22）该类实验的比例系数可以由如下式子表示 （5.23）因为偏差的关系越大，证明教师需要额外工作量越多，故比例系数也应线性增大。5.2.3.2模型四的结论 上面数据可以根据大量统计数据获得，并在此基础上确定一个比较可信的比例系数。5.3问题（3）模型的建立与求解5.3.1问题（3）的进一步分析 由于教学研究和教学改革的工作中层次比较明确，但实际项目比较多，而且每个工作细节对于整个教研教改工作又有着不同的贡献度，因此要用相应的模糊模型来评判各细节的权重系数，以此作为工作量的加项。5.3.2模型五 AHP模型5.3.2.1基于AHP的计算原理 由于教研与教改工作的工作计算量中涉及的层次较多，可采用AHP（层次分析模型）来计算权重系数。图2对于教研与教改工作进行分层关系：图3 教学研究与教学改革阶段的工作层次划分 设有个元素，即进行两两比较，比较参照19尺度，如果：那么得到的称为数值判断矩阵；如果数值判断矩阵 还满足，则称为完全一致性数值判断矩阵。 为得到个元素的权重向量，可先假定给出的时完全一致性系数矩阵，求解一个特征值问题，得到的即为权重系数向量。实际情况中，权重向量往往难以做到完全一致，故需要对数值判断矩阵的一致性进行检验，这里Saaty的判断方法：计算数值判断矩阵的一致性指标： （5.24） 查表获得平均随机一致性指标计算数值判断矩阵一致性系数比 （5.25）（认为时一致性较好，否则需要修正数值判断矩阵） 为保证数值判断矩阵有一定的自由度，这里给出一个区间矩阵，以此来解决一致性偏离过大的问题。5.3.2.2AHP模型的具体算例 下面计算各指标层对目标层的合成权重，计算步骤如下： 1.由于在判断过程中构造层次结构中准则层对目标层以及指标层对准则层的判断矩阵具体数值不容易确定，所以用一个区间来表示比较尺度，即判断矩阵采用区间数表示； 2.计算每一单个准则下元素的相对权重； 3.计算指标层各元素对目标层的合成权重。根据权重表2，结合实际情况，对图2个层次之间进行两两判断6。表2 19尺度的含义表尺度含义1比的影响相同3比的影响稍强5比的影响强7比的影响明显的强9比的影响绝对的强2，4，6，8与的影响之比在上述两个相邻等级之间1，1/2，1/9与的影响之比为上面的互反数准则层对目标层的区间判断矩阵： （5.26） 接下来构造两个矩阵，方法如下： 对区间数判断矩阵，有： （1）构造矩阵： （2）构造矩阵： 由（1）得判断矩阵为 得权向量； 由（2）得判断矩阵的权向量。 用和法计算权重得： = （5.27）为准则层对目标的相对权重。 用以上方法分别计算分别代表指标层元素对准则的区间数判断矩阵及在准则下元素的相对权重向量。结果如下： （5.28） （5.29） （5.30） （5.31） （5.32） （5.33） 得到如下结论： 1.元素的权重向量为：2.元素的权重向量为： 3.元素的权重向量为：检验工作，对于所选的矩阵，所以一致性比率，该系数满意度较高。同理可验证其他矩阵的均小于0.1。5.3.2.3模型五的结论为得到一个合理的系数值，我们采用上面求出的的权值，这样可以很好的衡量教师在教学研究和教学改革中工作量的评判。定义这里的系数为： （5.34）5.4问题（4）模型的建立与求解5.4.1问题（4）的进一步分析 教学监控工作在某些高校中是不被计算为工作量的，实际上教学监控工作对于整个教学团队水平和教学质量起着非常重要的促进作用。这里我们列表展示了几种常见的教学监控工作中的管理项目。然而实际参与教学监控项目管理工作的过程当中，由于各种因素的影响，那么教师在完成这些项目之后，其胜任资格程度就会显现出来。所以，在最终确定工作量比例系数的时候不能一视同仁，要以其资格程度，或者说完成工作的完整程度作为评判依据。资格度或完整度高的教师其工作量应该高于资格度低和完整度低的教师。教师的资格度或完整度由谁来评判呢？一般认为是相关领导对教师在管理项目中的资格度进行评判。 影响教师在教学监控各项目中的因素可能有教师的教学经验、教师的工龄、教师的学历、教师的职称、教师的后备力量（潜力）、教师对于该项目的认识度等等7。为使上述问题得到更好的解决，我们引入多因素评价模型。表3 常见教学监控工作的管理项目信息收集环节分析评估环节反馈调控环节听课教、学互评教学督导检查教学质量评估教学随机环节评估教学水平评估教学事故处理教学工作例会教学工作总结图4 教师教学管理中可能的遇到影响因素5.4.2模型五 多因素评价模型5.4.2.1基本模型 设学院要开设种管理项目，管理集为,有个老师来承担这些管理项目；同时，为了合理利用高校教师资源，教师至少要承担项管理项目，至多接受管理项目,假设 （5.35） 设影响老师承担管理任务的主要因素有的,并由个领导对教师承担管理工作进行认证，为了讨论问题的方便，定义以下角标集：，,。 各位领导在反复考虑单一目标下，对老师的承担管理项目后呈现的效果或教学监控质量进行了认证得到领导在因素,对老师的管理资格审定矩阵 （5.36）其中：表示专家在因素下,对教师从事项管理工作的资格评价，。即在该管理活动中，教师能够参与的资格程度，或者说是教师完成该项目的完整度。 为了保证领导评判的准确性和一致性，将一个老师从事某项管理工作的能力分为五个等级：十分胜任，相对胜任，基本胜任，勉强胜任和不能胜任，相应地用符号记为，重要度的关系如下表：表4 教师从事某项管理工作的胜任能力分级0.90.7 0.5 0.30.1 例如，在因素下，领导根据自己掌握的信息，主管评断认为教师的管理任务十分胜任,则，若认定为不能胜任，则。5.4.2.2基本模型的进一步优化 前面出的个原始评价数据矩阵所表达的信息是较为粗糙的，甚是还有不正确的，这是因为在实际中，对单个因素目标，很难说每个领导掌握的信息是全面的，另一方面，领导的评价结果往往带着主观感情色彩。但是，若以系统的观点，整体的观点加工处理这些原始数据，就可以获得科学的可靠评判。固定，以中的第行行做第行，得到一系列矩阵。 （5.37）成为领导对教师承担各门类管理教学项目属于胜任的资格评定矩阵：。 在众多的评审领导中，因各自知识的侧重面不同，各领导在各因素中的权威性是不同的。如在仅考虑管理成果时，注重老师经验的领导权重要大些；而在仅考虑注重考虑管理人才后备时，注重培养信任的领导的权重要大一些。设各领导在因素下的权系数向量为 （5.38）其中： 用对进行组合合并，得到教师单因素的评价： （5.39）（式5.39中：表达了在因素下，教师担任管理项目项目胜任的资格水平综合评价） 若考虑各因素对从事不同管理任务的制约性大小，事实上，某一因素对教师承担某类管理任务胜任程度可能不起决定作用，但是对另一项任务却起着决定性作用，设各因素对投资各类项目的决定性重要权系数向量为 （5.40）起定量原则的是：因素对该管理任务影响大的给予大的加权，影响小的给予小的加权值，且满足 表达了因素对承担管理任务的决定性，。用左乘地区或部门的群体综合评价矩阵，得向量，称作多因素群体综合评价向量。设，(）,则即得到矩阵：8 （5.41）矩阵中的各元素即可很好的表征教师在完成教学监控各种管理工作中的资格程度。5.4.2.3进一步考虑 这个时候我们还要考虑各个管理项目对于整个教学管理工作的权重。我们可以重新给出一个分层次的模型。 图5 教学监控中的环节项目分层次模型 此时，根据前面的分层次模型，建立关系矩阵后，算出权重向量根据以上两个模型，将相应的项目权值同相应的不同教师在项目中的资格度想乘，那么就可以得到那么各位老师在管理工作中的工作量系数矩阵 （5.42）式5.42矩阵中的各个元素定义为各老师在项目管理工作中的工作量比例系数， （5.43）5.5问题（5）的模型建立与计算5.5.1问题（5）的进一步分析要使得计算方案能够符合完整性、团队性、评价性、激励性、引导性以及开放性，需要对现有的初步方案（表6）作进一步优化。首先分析团队性和开放性，要鼓励具有高级职称的教师参与到本科教育中来，要保证相同职称的教师工作量计算方式相同，不同职称教师工作量计算有相应差异，要促进外部（企业）专业人士或相关专家参与教学，则需先考量学校的师资结构（表5），从这里出发，适当调整比例系数，对原有比例进行优化。表5是某高校院系的设置情况和各个职称的教师人数统计表：表5 某高校院系设置和教师人数统计9学院设置讲师副教授（中级工程师）教授（高级工程师）教师总数公共管理学院394620105经济与工商管理学院314541117法学院8271550材料科学与工程学院555738150动力工程学院54212297光电工程学院20282169文学与新闻传媒学院11141338艺术学院558770电气工程学院814051172土木工程学院1505020220建设管理与房地产学院5623786外国语学院1404010190数学与统计学院49252094机械工程学院1706753290通信工程学院46231180自动化学院36251475计算机学院984022160建筑城规学院2303264生物工程学院495023122城市建设与环境工程学院794422145化学化工学院20211960资源及环境科学学院31373098体育学院5530489美视电影学院42131065软件学院15111036农学与生命科学学院101516物理学院34181365再分析评价性原则，评价性我们在实践教学中已经涉及，理论课中由于教师轮换制的限制，且专业班级的学生资质略有差异，就不予进一步考虑。接下来，分析激励性和引导性原则。这里需要指出，对于激励性原则，需要完善加项，在原有的分层次计算教研教改的系数方案中，只是初步涉及了评价方面，再此基础上可进一步设置四层、五层的分层模型并进行进一步处理。对于引导性原则可以新建一个三层的AHP模型。接着分析，这里要从学生的实际培养成果出发，对教师的工作量建立新的加项，这里依然采用权重向量。最后，完整性，整篇设计方案已经尽量接近教学各环节的完整性，在这里仍可采用学生的评价建立四层AHP确立新的工作完整度加项。5.5.2模型六 新的AHP模型5.5.2.1建立激励性原则的完善模型在前面的模型中我们已经分析了三层AHP的教学研究和教学改革工作量模型，为进一步激励教师做项目、写论文、创造成绩，可以更进一步细化分层模型。依据前面模型的计算我们可以得到新的权重系数，得到的加项矩阵用表示。图7 教研教改项目中的四层AHP模型5.5.2.2建立引导性原则的模型 要建立良好的引导性原则，应从学生成长成果角度入手，建立新的AHP模型，这里可以看做是新的加项。可建立三层到四层AHP。我们这里可以假设通过四层AHP 求得新的引导性原则加项，得到的加项矩阵用表示。图8 引导性原则的三层AHP图5.5.2.3建立完整性原则的模型 要建立完整性原则，我们引入学生评价，此处建立三层AHP模型，并假设得到的加项系数为，得到的加项矩阵用表示。图9 完整性原则的三层AHP图5.5.3模型七 团队性模型考虑团队性建设模型，首先将表5中各级别的教师的比例算出，并绘制直线图如图10。可以看出该学校的某些学院在三个级别上的教师数目比例是基本相同的，在有的学院差异是比较大的，这就需要分学院去考虑。对于比例基本相同的学院由于教学团队层次本身能够自身调节，即可不考虑团队性原则；对于比例相差比较大的学院，应适当考虑不同级别教师在授课时（主要是理论课）在工作量上的比例系数上的差异。于是给出一个比较简单的系数确定关系：图10 某高校个学院不同级别教师比例折线图（途中红色线为中级职称，蓝色线为副高级职称，绿色线为正高级职称）5.5.4问题（5）的结论分析 表6是为满足初步要求的初步方案。表6 某高校教师工作量计算的初步方案算法类别常规教学教学研究与教育改革教学监控理论课教学实践教学一般实验课开放性实验、设计类、实习类比例系数计算公式系数获取重点课程系数求取：专家组对于该课程在基本分类和各种因素的前提下进行权重考量，再根据模型算出课程系数 。实验课质量系数的求取：通过不同老师对某一门实验课的教学过程进行全程监测，将每一次测算的系数求平均值。时间系数的求取：需要对于教学答疑的随机过程进行长期监控，并得到平均值。系数的求取：对教学研究与教学改革中各部分的权重系数进行分别计算得到。系数的求取：教师资格系数需要各位领导对一次完整教学监控过程后对执行管理的老师进行资格评价，同时要分项求权重系数。工作量计算用实际工作时间（转化为学时）去乘相应比例系数即可。 表7为根据六条原则进行优化