科研型硕士研究生《医学统计学》课程简介.doc

科研型硕士研究生医学统计学课程简介课程名称：医学统计学 课程英文名称：Medical Statistics开课教研室：预防医学学教研室 总学时：90学时拟开课学期：第一学期 使用教材：医学统计学（共研究生用）主编孙振球 课程教学目的和任务：医学统计学是培养研究生进行医学科研设计、资料搜集、整理及数据分析的一门公共基础课。医学统计学是在原有医学系所学的医学统计学基础上进行必要的复习和提高，着重于医学研究必需的统计学基本概念、基本理论和基本方法的掌握，培养学生的统计思维能力和实践能力。培养学生思考科研要解决的问题是什么；用什么样的统计设计能最好地达到研究目的；如何正确选择统计方法；以及如何对计算机输出的结果做正确解释。教学方法是课堂大班理论讲授和小班实习讨论相结合，课本的方法介绍和计算机统计软件操作相结合。应用电脑和SAS统计软件包支持的统计实验来形象地展示随机现象，解释定理的实质，调动学生的兴趣，又加深对基本概念和基本理论的理解。同时掌握SAS统计软件包处理医学研究数据，进行统计分析和正确解释结果的基本技能。通过系统学习医学统计学的基本理论、方法与技能和贯穿培养学习与研究的能力，使研究生在完成学习后在科研设计的统计思维和设计方法掌握有明显改善，数据处理和结果分析能力较大提高，并为研究生阅读现代医学文献和开展科学研究奠定基础。课程基本内容简介：1统计学基本概念（统计学、总体与样本、变异）2统计描述和描述性指标（变量的类型、频数表和直方图的制作、平均数与变异指标、相对数与率的标准化）3概率与分布（概率及基本运算、随机变量的分布、二项分布、Poisson分布、正态分布）4均数的抽样误差与置信区间估计（样本均数的分布、t分布、总体均数的置信区间估计、总体率的置信区间估计）5数值变量资料的假设检验（假设检验步骤、t检验、t检验和两组资料的方差齐性检验、率的Z检验）6假设检验的功效与样本量（两类错误、功效、样本含量估计）7c2检验（四格表资料c2检验、22交叉分类资料的c2检验、行列表资料c2检验、拟合优度c2检验、四格表精确概率检验、两个标化率的假设检验）8非参数检验（非参数检验的概念、符号秩和检验、两样本秩和检验、多样本秩和检验）9线性相关（相关系数、相关系数的假设检验）10线性回归（回归参数的最小二乘估计、回归系数的假设检验、确定系数、置信区间估计、两个回归线的假设检验）11多元回归与相关（参数估计、假设检验、区间估计、变量选择、多重相关）12非线性回归（常用的非线性函数、线性回归拟合曲线、非线性回归参数的最小二乘估计）13实验设计的统计学基本原则（误差来源、统计学原则、常用临床设计方案）14单因素随机对照设计与方差分析（基本思想、完全随机设计资料方差分析、随机区组设计资料方差分析、拉丁方设计资料方差分析）15多因素随机对照设计与方差分析（析因设计资料方差分析、正交设计资料方差分析、交叉设计资料方差分析）16横断面研究的设计与分析（研究设计、随机抽样方法、样本含量估计、现时寿命表）17追踪研究的设计与分析（研究设计、发病率计算、相对危险度、归因危险度估计及假设检验）18病例对照研究的设计与分析（研究设计、偏倚与控制、优势比估计及假设检验）19诊断和筛查试验的研究设计与分析（研究设计、基本概念、统计分析指标、决策分析）20医学文献综合研究与META分析（基本概念、研究设计、常用统计方法）主要参考书目：1医学统计学与电脑实验方积乾主编 上海科学技术出版社出版 1997.（教材）2实用统计分析方法 蒋庆琅著 方积乾等译 北京医科大学/中国协和医科大学联合出版社 第一版