信息经济测度理论与方法(应用信息经济学-吉林大学,靖继鹏).ppt

9.1 信息经济测度方法比较 9.2 信息经济宏观测度方法比较 9.3 综合信息产业力度法,第九章 信息经济测度理论与方法,第九章 信息经济测度理论与方法,本章要点: 掌握: 信息经济测度的方法、宏观测度方法 理解：综合信息产业力测度法的评价 了解：综合信息产业的指标确定,7.1 信息经济测度方法比较, 马克卢普信息经济测度理论与方法 波拉特信息经济测度理论与方法 日本信息化指数模型RITE IUP（信息利用潜力指数）模型 厄斯的经济-信息活动相关分析方法,7.1.1马克卢普信息经济测度理论与方法,（1）马克卢普信息经济测度理论的产生 （2）马克卢普信息经济测度理论的体系 （3）马克卢普信息经济测度方法,7.1 信息经济测度方法比较,（1）马克卢普信息经济测度理论的产生,马克卢普研究知识产业是从20世纪50年代初开始的。 马克卢普的研究包括了有关专利制度、研究与开发的投入、国家的各级教育、与教育制度相关的知识生产与传播的各类社会活动，几乎囊括了所有的知识生产与信息资源配置活动，形成了“知识产业”研究的体系。 马克卢普的信息经济测度理论和方法是最早的宏观信息经济的测度理论和方法。他1962年出版的美国的知识生产和分配是一部奠基性的、具有国际影响的宏观信息经济学著作。,7.1 信息经济测度方法比较,（2）马克卢普信息经济测度理论的体系,马克卢普的信息经济测度体系：知识产业及其在“教育产业、研究与开发产业、通信媒介产业、 信息设备产业和信息服务产业”等五个层次上的组成是马克卢普信息 经济理论的核心。 .教育产业方面 .研究与开发方面 .在通信媒介产业方面 .信息设备产业方面 .信息服务产业方面,7.1 信息经济测度方法比较,（3）马克卢普信息经济测度方法,马克卢普的信息经济测度方法是采用“最终需求法” 进行测算的。 其中： C是消费量，消费者对最终产品和服务的需求量或消费量。 G是政府采购，对最终产品和服务的需求量或消费量。 I是投资量，厂商对最终产品和服务的需求量或消费量或 是企业、组织和政府对固定资产和物质储备的总投资。 X是出口额，本国产品或服务在国外的销售额。 M是进口额，从外国购进的产品或服务的销售额。 (X-M)是出口净额，产品和服务的出口与进口的差额。,7.1 信息经济测度方法比较,7.1.2 波拉特信息经济测度理论与方法,波拉特于1977年以政府出版物的形式出版了其博士论文 九卷本的研究报告信息经济。 信息经济各卷的内容是： 第一卷信息经济：定义与测度； 第二卷信息经济：测度第一信息部门的资料与方法； 第三卷信息经济：产业间转换矩阵； 第四卷信息经济：技术矩阵； 第五卷信息经济：总体结果矩阵； 第六卷信息经济：应用就业结构的产业矩阵测算劳动收入； 第七卷信息经济：应用就业结构的产业矩阵测算劳动收入； 第八卷信息经济：国民收入、劳动力和投入产出表； 第九卷信息经济：对使用全部数据库的用户指导。,7.1 信息经济测度方法比较,（1）波拉特信息经济测度理论的基本概念, 信息经济 信息活动 信息资本 信息劳动者 信息职业,信息经济：关于信息和信息活动的经济,信息活动：是信息产品和信息服务在生产、 处理、流通、分配过程中所消耗掉的一切资源。 或者说，信息活动是指与消耗在生产、 处理和分配信息商品及信息服务过程中 所有资源相关的经济活动。,信息资本：指的是对于信息生产和信息服务等 信息活动相关的各种信息设施和设备的投资。 计算机、复印机、终端设备、电话、卫星通信装置。 办公室、教学楼。,信息劳动者：指的是为满足个人、企业、 团体或政府对信息的需求，社会上所出现的 以提供信息服务或生产信息产品为中心的 职业劳动者。 5大类信息劳动者： 知识生产与发明者;知识分配者; 市场调查与管理人员;信息处理工作者; 信息机械操作者。,信息职业：主要从事符号信息处理活动或者从事某种高智能性的 符号信息处理活动（如知识创造性的发明活动）的职业。 5大类信息职业： .知识生产与发明者所从事的信息职业； .知识分配者所从事的信息职业； .市场调查与管理人员所从事的信息职业； .信息处理工作者所从事的信息职业； .信息机械操作者所从事的信息职业。,7.1 信息经济测度方法比较,（2）波拉特信息经济测度体系与方法,第一信息部门：向市场提供信息商品和信息服务的企业和部门，即参与市场交换的企业和部门。 第二信息部门：政府公共部门和民间管理部门。,第一信息部门增加值 =劳动者收入（职工工资+职工福利基金）+利润+税金 +净利息支出+固定资产折旧+其他 = 净产值+折旧,第二信息部门增加值 =第二信息部门的信息劳动者收入+第二信息部门 的固定资产折旧值 =第二信息部门的信息劳动者人数 （人均工资+人均固定资产折旧）,7.1 信息经济测度方法比较,波拉特信息部门分类体系,7.1.3 日本信息化指数模型社会信息活动水平测定,日本信息化指数的计算方法： （1）将基年各项指标的值指数定为100，然后 分别将测算年度的同类指标值除以基年指标值， 求得测算年度的各项指标值的指数，再将各项指 标值指数相加除以项数，就可得到最终的信息化 指数。 （2）分别计算出Q、E、P、U这四个组的指数平 均值，即对每一组的变量指数值求平均值，再对 分组的指数平均值算术平均值得出最终的信息化 指数。,7.1.3 日本信息化指数模型社会信息活动水平测定,7.1.4 IUP（信息利用潜力指数）模型,IUP是由联合国都科文组织委托美国加利福尼亚大学图书情报研究院H.Borko教授和该组织顾问、法国学者M.J.Menou主持提出的一种测度方法。1982年11月发表最终报告。 IUP模型是多变量、多层次的信息环境评估模型，包括反映一个国家信息基础结构和信息。利用潜在能力的各种变量共达230个。其中，27%反映国家的基本条件，20%反映信息的需求和使用，53%反映信息资源和活动。这230个变量按结构和功能两大方面进行分组，产生出21个结构组和17个功能组，分别属于3个结构子集和6个功能子集。,7.1 信息经济测度方法比较,7.1.5 厄斯的经济-信息活动相关分析方法,厄斯的方法主要是通过49个变量作相关分析，衡量每个国家社会经济发展程度与其信息活动水平的相关性，然后确定以三个主要因子来衡量每个国家的信息活动水平。 这三个因子是文字传播总量（Written com- munication）、技术（technology）、图书馆（libraries）。 每个因子下面又分多个参数，这样就构成三因子多参数模型。,7.1 信息经济测度方法比较,7.2 信息经济宏观测度方法比较,马克卢普的信息经济测度理论与方法 优点：马克卢普的知识产业思想，在20世纪60年代，被美 国学者广泛地应用。对波拉特的信息经济、彼 得德鲁克的间断的时代、丹尼尔贝尔的后工 业化社会的来临、约翰奈斯比特的大趋势等 著名著作中的某些重要思想都有直接的影响。 缺点：一是关于“教育”划归信息产业的问题。 二是关于“知识”、“知识产业”概念的范畴问题。 三是关于测度指标体系设计问题。, 优点：.选取了经济学的角度和经济统计的语言。 .首次从国民经济各部门中识别出信息行业，并开拓性地以 定量方式反映出信息行业或信息劳动力在整个经济部门中 的比重及其变化。 .对二级信息部门的明确划分和测度更具创造性。 .波拉特方法对于研究信息产业与国民经济结构及其他产业 部门间的内在联系等问题具有重大意义。 .波拉特测度的值为绝对量，具有经济学的意义。 缺点：.它对于信息活动、信息行业、信息职业等的划分尚缺乏统 一的科学标准； .测算中所采用的某些方法和某些数据欠合理，因而使测算 结果的可比性受到影响； .运算非常繁琐，对统计资料的要求比较高。,7.2 信息经济宏观测度方法比较, 优点：马克卢普的知识产业思想，在20世纪60年代，被美 国学者广泛地应用。对波拉特的信息经济、彼 得德鲁克的间断的时代、丹尼尔贝尔的后工 业化社会的来临、约翰奈斯比特的大趋势等 著名著作中的某些重要思想都有直接的影响。 缺点：一是关于“教育”划归信息产业的问题。 二是关于“知识”、“知识产业”概念的范畴问题。 三是关于测度指标体系设计问题。,7.2 信息经济宏观测度方法比较, 优点：该方法所用的统计资料易获得，参数少，计算简单， 实用性较强。 缺点：.理论上，该模型过于简单，不够全面。 .该模型采用算术平均得出综合的测度结果，不能. 区分出不同参数或不同因子的贡献大小，简单平 均的算法其结果可能掩盖实质上的差异。 .该方法的测度结果是无量纲的相对量。 该值只有相对的意义，无绝对的意义。,7.3 综合信息产业力度法,综合信息产业力是反映信息产业总体力度的。 信息产业发展的潜在力 信息产品的开发力 信息产业生产力 信息资源流通力 信息资源利用力 信息产业平衡力,（1）信息产业测度综合指标体系,（2）综合信息产业力函数,Yt=F（Ht，St，Kt） （1） Ht ：“硬”变量：它包括信息产业的潜在力、 信息产品开发力、信息产业生产力和 信息资源流通力等; （2） St ：“软”变量：它是信息资源利用力; （3） Kt ：“协同”变量：它是指信息产业平衡力。,根据牛顿第二定律：F=k m a， 综合信息产业力可表示为： Yt=Ht St Kt （1） Ht :代表信息产业力的“质量”； （2） St :代表信息产业力的“加速度”，它决定信息 产业力“硬”指标的有效发挥程度； （3） Kt :代表协同系数。,7.3 综合信息产业力度法,（3）综合信息产业力实证分析,“硬”变量的计算采用指数法；“软”变量采用专家评分法； “协同”变量采用权重分配系数法。对于一些不确定的要 素量化则采用模糊数学和灰色系统理论分析方法处理。,信息技术水平目前难以定量化，故采用定性与定量相结合的方式，利 用“信息技术树”来估计其发展程度。对于这些难以确定的数据，采用 灰色系统理论的模糊方法确定。规定“信息技术树”的每个分支得分为 0.5，凡是信息技术被社会普遍利用的就是0.5分。,规定1990年吉林省的各单项指标为100，然后用这一指标去计算其 他国家或地区的指标指数，指数均采用取整的办法。如1990年吉林 省每百人在校大学生数为0.298人，规定其指数为100。北京1990年 每百人在校大学生数为1.365人，故其指数为458。吉林省1989年每 百人在校大学生为0.305，故其指数为102。其他指数类推。,7.3 综合信息产业力度