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文档简介

第二讲 模糊聚类分析,一、基本概念及定理,例:设 对于模糊等价矩阵,例:设有模糊相似矩阵,二、模糊聚类的一般步骤,、建立数据矩阵,(1)标准差标准化,(2)极差正规化,(3)极差标准化,、建立模糊相似矩阵,(1)相似系数法,夹角余弦法,相关系数法,(2)距离法,Hamming距离,Euclid距离,Chebyshev距离,(3)贴近度法,最大最小法,算术平均最小法,几何平均最小法,3、聚类并画出动态聚类图,(1)模糊传递闭包法,步骤:,解:,由题设知特性指标矩阵为,采用最大值规格化法将数据规格化为,用最大最小法构造 模糊相似矩阵得到,用平方法合 成传递闭包,取 ,得,取 ,得,取 ,得,取 ,得,取 ,得,X=80 10 6 2;50 1 6 4;90 6 4 6;40 5 7 3;10 1 2 4,输出动态聚类图如下:,调用函数:F_Jlfx(3,5,X),

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