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文档简介
第二讲 模糊聚类分析,一、基本概念及定理,例：设 对于模糊等价矩阵,例：设有模糊相似矩阵,二、模糊聚类的一般步骤,、建立数据矩阵,（1）标准差标准化,（2）极差正规化,（3）极差标准化,、建立模糊相似矩阵,（1）相似系数法,夹角余弦法,相关系数法,（2）距离法,Hamming距离,Euclid距离,Chebyshev距离,（3）贴近度法,最大最小法,算术平均最小法,几何平均最小法,3、聚类并画出动态聚类图,（1）模糊传递闭包法,步骤：,解：,由题设知特性指标矩阵为,采用最大值规格化法将数据规格化为,用最大最小法构造 模糊相似矩阵得到,用平方法合 成传递闭包,取 ，得,取 ，得,取 ，得,取 ，得,取 ，得,X=80 10 6 2;50 1 6 4;90 6 4 6;40 5 7 3;10 1 2 4,输出动态聚类图如下：,调用函数：F_Jlfx(3,5,X),
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