供应链管理理论与实践教学课件ppt作者包兴ch9供应链环境下的需求预测

供应链管理 Supply Chain Management,第九章 供应链环境下的需求预测,供应链管理 Supply Chain Management,学习目标 Outline,供应链环境性下的CPFR策略,3,供应链管理 Supply Chain Management,第一节 供应链需求预测,一、预测在供应链中的作用 二、预测的特点 三、预测的方法,供应链管理 Supply Chain Management,一、预测在供应链中的作用,可口可乐今年夏天的销售量？气温有影响吗？ 惠普这一季度的销售量？电池门事件？ 沃尔沃今年的销售量？吉利并购？,供应链管理 Supply Chain Management,预测的作用,准确的需求预测,降低库 存成本,为企业带来 丰厚的利润,改善运输管理 有效安排生产,供应链管理 Supply Chain Management,预测的作用,为供应链运作计划提供依据 .,为供应链战略决策提供参考,供应链管理 Supply Chain Management,预测的作用,1、 为供应链决策提供参考,苏尼尔乔普拉（Sunil Chopra）,战略决策的前提是对市场当前和未来发展趋势需要有一个明确的判断,当当网创始人俞渝（左）及其丈夫李国庆（右）,供应链管理 Supply Chain Management,二、预测的特点,供应链管理 Supply Chain Management,预测的特点,预测是根据现在推知未来，而未来的变化总是充满着不确定性，除非极端巧合，否则误差是不可避免的，或多或少总会存在。 对于供应链管理者而言，预测的目的之一在于降低对未来需求的不确定 。,（1）随着时间的推移，不确定因素会更多； （2）数学上也证明了根据短期预测结果进行长期预测 会造成误差逐渐累积，长期预测的偏离度也会加大； （3）越来越多产品的生命周期极短，很多都不会发生第二次销售，对其进行长期预测的结果当然会造成极大的误差。,1、 预测通常是不准确的,2、 长期预测通常没有短期预测准确,供应链管理 Supply Chain Management,预测的特点,（1）综合定性的宏观分析预测和微观预测模型，对市场需求转向和产品需求量比较可靠； （2）通过联合供应链上下游企业的预测数据，对市场具体需求预测进行修正,需求预测误差的累积最终会造成供应链各个环节上会频繁出现库存积压或者缺货的现象，会极大影响供应链的运营绩效,3、 综合预测通常要比独立预测准确得多,4、 越靠近上游或距离顾客越远，预测误差越大,供应链管理 Supply Chain Management,三、预测方法的选择,Text 5,时间序列 预测法,因果关系 预测法,仿真模拟法,智能预测法,常用预测方法,定性法,供应链管理 Supply Chain Management,预测方法的选择,供应链管理 Supply Chain Management,第二节 需求预测的数学方法,一、时间序列预测法 二、回归分析预测法 三、预测误差的度量,供应链管理 Supply Chain Management,时间序列预测法,1、简单移动平均法,n：是用于销售预测的历史数据长度,：是第i期的实际销售量,：是第t+1期的销售预测值,供应链管理 Supply Chain Management,时间序列预测法,例：某一商场20002009年出售空调的数量如下表9-1所示。根据 前2000年到2003年空调销售情况，利用移动平均法预测出第2004年的销售情况。,解：根据公式，2004年的空调销售预测值,（台）,供应链管理 Supply Chain Management,时间序列预测法,空调10年销售数据（单位：台）,供应链管理 Supply Chain Management,时间序列预测法,2、加权移动平均法,：是第i期销售量的影响权重,供应链管理 Supply Chain Management,时间序列预测法,例：根据上题中提供的数据，商场空调销售量在20002003年的影响权重分别为0.1，0.2，0.3，0.4，则利用加权平均法预测2004年的空调销量为多少？,解：根据公式得：,（台）,供应链管理 Supply Chain Management,时间序列预测法,3、指数平滑法 指数平滑法是一种特殊的加权平均法，对当期需求水平的预测值是所有历史需求观测值的加权平均,或,：移动加权系数,供应链管理 Supply Chain Management,时间序列预测法,解：根据公式得：,（台）,（台）,（台）,例：根据上题中提供的数据，应用指数平滑法，预测第2004年空调的销售量。,供应链管理 Supply Chain Management,时间序列预测法,4、趋势调整后的指数平滑法,趋势调整后的指数平滑预测可用下式来表示：,：第t期指数平滑预测的结果,：第t期的趋势调整项,供应链管理 Supply Chain Management,时间序列预测法,和,分别满足：,：第 t-1期的真实需求,: 为移动加权系数,: 为趋势平滑系数,（,供应链管理 Supply Chain Management,时间序列预测法,例：根据上题中提供的数据，利用趋势调整后的指数平滑方法预测2004年空调的销售情况，其中假设2000年指数平滑的趋势为200台， =0.8，=0.1,解：,根据公式得：,趋势调整后的2004年空调销量预测结果为：,供应链管理 Supply Chain Management,回归分析预测法,1、一元线性回归,： 是预测值或因变量,： 自变量,： 直线在Y轴的截距,：直线的斜率,供应链管理 Supply Chain Management,回归分析预测法,假设已经获得n组,数据，则可求得偏差平方和Q值 :,根据极值定理，要使Q为最小，则必须满足一阶导数为零：,供应链管理 Supply Chain Management,回归分析预测法,整理得：,（1）,（2）,代入（2） 式得：,（1）式两边同除以n，得：,供应链管理 Supply Chain Management,回归分析预测法,例：假设啤酒的销售量仅受气温的影响，表9-2为某小区便利店在2010年夏天每天啤酒销售量与气温（气温高于34摄氏度时）的关系。试建立一元线性回归模型分析气温为35.5摄氏度时啤酒的销售量。,某便利店啤酒销量与气温关系（单位：箱）,供应链管理 Supply Chain Management,回归分析预测法,解：根据表中的数据,由公式计算参数,和,的值：,则可得啤酒销量和气温的一元回归模型：,当,时，Y=10.5（箱）,供应链管理 Supply Chain Management,回归分析预测法,2、多元线性回归,：Y轴的截距,：是自变量,的回归系数,供应链管理 Supply Chain Management,回归分析预测法,假设有n组,，,则可由公式求得偏差平方和Q：,根据极值定理，要使Q最小，得到：,供应链管理 Supply Chain Management,回归分析预测法,由上式可得到：,其中：,为多元回归系数的最小二乘估计,为需求量的均值,为对应自变量的均值,供应链管理 Supply Chain Management,回归分析预测法,例：某小区便利店对啤酒在2010年夏天每天啤酒的销售量进行分析后发现，啤酒的销售量与气温和访问便利店的人数相关，下表为该便利店在2010年夏天啤酒销售量与气温和访问便利店客户人数， 试建立二元线性回归模型进行分析当气温为35.5摄氏度和客户人数为200时的啤酒销售情况,某便利店啤酒销量与气温和人口关系（单位：箱）,供应链管理 Supply Chain Management,回归分析预测法,解：由表9-3可知：,可求得：,可求得二元线性回归模型：,当,，,时，Y=15.7（箱）,供应链管理 Supply Chain Management,预测误差的度量,预测误差（Forecast Error） ： 是指在给定的时间间隔内实际值与预测值之间的差值。,：第t期的预测误差,：第t期的真实需求,：第t期的预测值,供应链管理 Supply Chain Management,预测误差的度量,1、均方误差MSE （Mean Squared Error）,（n为进行预测的期数 ）,供应链管理 Supply Chain Management,预测误差的度量,2、平均绝对误差MAD （Mean Absolute Deviation）,3、预测累积误差RSFE （Running Sum of Forecast Error）,供应链管理 Supply Chain Management,第三节 供应链环境下的CPFR策略,一、CPFR的发展历程 二、CPFR的概念 三、CPFR的内容 四、 CPFR的实施步骤,供应链管理 Supply Chain Management,一、CPFR的发展历程,（1）CPFR实践的原型可以追溯到1995年沃尔玛与华纳兰伯特（Warner-Lambert）的CFAR项目（Collaborative Forecast And Replenishment）。 （2）1995年，沃尔玛等5家公司共同出资组建了CFAR项目的研究小组，并将协同规划的理念（Planning）加入CFAR，在共同预测和补货的基础上，进一步推进供应链计划的共同制定，一种新型供应链合作模式CPFR模式由此产生 。 （3）1998年美国召开零售系统大会，以沃尔玛、凯马特、宝洁、惠普等代表的零售业和制造业巨头极力推荐CPFR这一供应链管理新的运作理念。,供应链管理 Supply Chain Management,一、CPFR的发展历程,供应链管理 Supply Chain Management,二、CPFR的概念,CPFR（Collaborative Planning, Forecast & Replenishment） 是一种面向供应链的新型合作伙伴的策略和管理的模式，它应用一系列的处理和技术模型，提供 覆盖整个供应链的合作过程， 通过共同管理业务过程和共享 信息来改善供需双方的关系、 提高预测准确度，最终达到 提高供应链效率、减少库存 和提高消费者满意度， 实现双赢的过程,供应链管理 Supply Chain Management,1、改善零售商和供应商的伙伴关系 2、提高预测的准确度 3、提高企业的供应链效率，实现其价值链的增值,供应链管理 Supply Chain Management,三、CPFR的内容,CPFR,预测（Forecasting）,买卖双方之间的协同预测以及需求预测模型的建立和修正,协同（Collaborative）,实质上是与其供应商之间关系的问题，双方的关系是共同合作的，以实现双赢为目的,补货（Repl