统计特征参数论文：统计特征参数决策树C4.5if-then规则模糊逻辑模糊逻辑工具箱.docVIP

统计特征参数论文：基于模糊逻辑的转子振动故障诊断决策树C4.5算法模型研究【中文摘要】本文采用基于决策树(C4.5算法)和模糊逻辑系统(FIS)相结合的智能故障诊断方法,利用汽轮机实验室中的转子实验台进行试验研究。结合实验设备,拟设计转子正常运转(GOOD);质量不平衡(RMUB);动静碰磨(MSCF);油膜振荡(RWOW)四种振动故障实验,并分别设计三种工作转速(2000rpm,4000rpm,6000rpm)的工作状态下运行。每种故障实验进行50组,其振动信号可从电涡流传感器结合DASP采集分析软件获取,然后对各组实验样本数据计算出统计特征参数,本文利用决策树方法中C4.5算法作为故障特征选择算法从数据样本集中提取相关特征,再利用统计特征参数构建决策树,决策树输出结果用来产生清晰、简洁的if-then规则。然后利用Matlab模糊逻辑工具箱来产生的隶属函数集并确定模糊推理分类结构。通过测试样本对决策树分类和模糊逻辑规则集的准确性进行检验,并将产生的模糊推理机利用Matlab中Simulink工具箱得到最终的简化模型。本文以4000rpm的样本数据为例计算统计参数并构造决策树,得出if-then语句规则和I隶属函数集,最后再用基于转子实验台获得的转子振动信号的测试样本来评估本文使用的.【英文摘要】In the paper, the experiments which conducted the rotor system fault diagnosis were presented. The data mining method and fuzzy inference system (FIS) were used in the fault diagnosis method.The vibration tests include:normal running of rotor (GOOD), rotor mass un-balance (RMUB), rotor with moving and still parts crashing and friction(MSCF) and rotor with oil whirl (RWOW) for three rotating speed (2000,4000,6000 rpm) in research room of our school,and each rotor system fault condition were test for 50 times.【关键词】统计特征参数 决策树 C4.5 if-then规则 模糊逻辑 模糊逻辑工具箱【英文关键词】statistic parameters decision trees C4.5 algorithm if-then rules FIS Fuzzy Logic Toolbox【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848 同时提供论文写作一对一辅导和论文发表服务.保过包发【目录】基于模糊逻辑的转子振动故障诊断决策树C4.5算法模型研究摘要5-6Abstract6第1章 绪论10-171.1 汽轮发电机组故障诊断技术发展背景10-111.2 故障诊断研究现状11-131.3 常见的智能故障诊断方法13-151.3.1 专家系统故障诊断方法13-141.3.2 模糊逻辑故障诊断方法141.3.3 神经网络故障诊断方法14-151.3.4 故障树故障诊断方法151.3.5 基于案例的故障诊断方法151.4 本论文研究的目的与意义15-161.5 论文的主要内容和工作16-171.5.1 本论文研究的主要内容161.5.2 本论文完成的主要工作16-17第2章 基于决策树C4.5诊断的理论基础17-272.1 数据挖掘概述17-182.2 决策树简介18-212.2.1 决策树概念和原理182.2.2 决策树的创建18-192.2.3 信息熵理论19-212.2.4 决策树算法的选取212.3 C4.5算法原理和步骤21-242.4 决策树剪枝方法选取24-252.5 基于决策树的诊断规则提取252.6 本章小结25-27第3章 基于模糊逻辑的故障诊断理论27-393.1 模糊逻辑的产生273.2 模糊逻辑基本含义27-283.3 模糊逻辑的主要内容28-293.4 模糊模式识别29-323.4.1 模式识别的基本过程293.4.2 模式采集29-303.4.3 特征选择和提取303.4.4 模式识别方法30-313.4.5 基于模糊(FUZZY)理论的识别方法313.4.6 模糊模式识别的特点31-323.5 构造隶属函数和模糊逻辑推理系统32-363.5.1 隶属函数323.5.2 几种主要的隶属函数32-353.5.3 梯形隶属函数的选择353.5.4 模糊集合的表示方法35-363.5.5 模糊逻辑推理的模糊条件语句363.6 模糊逻辑的计算机实现36-373.7 基于模糊逻辑的决策树转子故障诊断模型37-383.8 本章小结38-39第4章 决策树C4.5-FIS模糊逻辑算法模型在故障诊断中的应用39-794.1 汽轮机常见异常振动概述39-404.2 常见振动故障机理和特征40-454.3 本论文采用的C4.5-FIS故障诊断方法介绍45-464.4 基于统计参数的特征提取46-484.5 转子实验系统48-514.5.1 转子实验台硬件组成48-504.5.2 软件系统50-514.5.3 系统连接原理514.6 振动信号采集51-534.7 决策树C4.5算法的应用53-674.7.1 统计特征参数的计算53-564.7.2 数据预处理56-584.7.3 构造决策树58-674.8 MATLAB模糊逻辑工具箱应用于转子振动故障诊断模型67-744.8.1 建立模糊推理系统674.8.2 构造隶属函数67-714.8.3 模糊规则71