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文档简介
常微分方程的求解,数据的统计分析,曲线拟合,*随机试验,设微分方程初值问题: 命令形式1: dsolve(eqution,var) 命令形式2: dsolve(eqution , cond1,cond2, , var),常微分方程的求解,符号解法,dsolve(Dy=y/(x2),x),自变量,大写,求解,大写,对应求导阶数,condition,ans =-1/3*x3+125/468+31/468*x4,求解常微分方程,t,y=ode23(fun,tspan,y0),需要把微分方程化为一阶微分方程组,tspan=t0 tf表示积分的起始值和终止值;,fun是定义函数的文件名;,t,y=ode45(fun,tspan,y0),y0是初始状态列向量。,常 微 分 方 程 的 数 值 解 法,例:用数值积分的方法求解微分方程:,设初始时间,;终止时间,初始条件,分析:求解,令:,(化为一阶微分方程)即原微分方程化为:,写成矩阵形式为,(化为一阶微分方程),xdot=,放入函数exf.m中,u,function xdot=exf(t,x) u=1-(t.2)/(2*pi); xdot=0,1;-1,0*x+0 1*u;,注:函数名必须为,exf.m,t0=0; tf=3*pi; x0t=0;0;,定义另外一个函数为主函数,初始和终止时间,初始条件,t,x=ode23(exf,t0,tf,x0t),exf为已定义的子函数,该函数用来记录一阶微分方程,xdot=,y=x(:,1); %t,x中求出的x是按列排列, 故用ode23求出x后 只要第 一列即为y y2=-1/2*(-2*pi-2+t.2)/pi-(pi+1)/pi*cos(t); clf, plot(t,y,o, t,y2,-),解析解为: dsolve(D2y+y=1-t2 /(2*pi),y(0)=0,Dy(0)=0,t) ans = -1/2*(-2*pi-2+t2)/pi-(pi+1)/pi*cos(t),统计做图,在数据较小、较少的情况下输入,Matlab交互环境,境下输入,M文件的形式输入 数据,数据量较大,且不以计算机可读,形式存在,load *.M,读数据文件的命令 读入,load *.txt,常用计算统计量的函数,例14 某班(共有120名学生)的高等数学成绩如下: 74 63 78 76 89 56 70 97 89 94 76 88 65 83 72 41 39 72 73 68 14 76 45 70 90 46 54 61 75 76 49 57 78 66 64 74 78 87 86 73 47 67 21 66 79 67 68 65 56 84 66 73 68 72 76 65 70 94 53 65 77 78 53 74 59 50 98 67 89 78 63 92 54 87 84 80 63 64 85 66 69 69 60 54 75 33 30 62 74 65 84 73 55 85 75 76 81 71 83 72 56 84 76 75 67 65 35 94 59 47 45 67 75 36 78 82 94 70 84 75 根据以上数据作出该门课程成绩的频数直方图。,解:将以上数据以一列的形式存为A.txt文件,利用,load A.txt,命令读入数据。,把数据的最大和最小值为端点的区间等分为10,,12,20等份,分别作频数直方图,MATLAB命令如下:,hist(A,10),hist(A,12),hist(A,20),M = 68.9583 71.5000 84.0000 249.5697 15.7978,例15 求例14中A的均值、中位数、极差、方差和,解:在命令窗口输入:,M=mean(A),median(A),range(A),var(A),std(A),标准差。,多项式拟合,根据平面上的若干点,要求确定一个一元函数,使这些点,与曲线之间的距离的和尽量小。,取,判断用什么曲线来进行拟合?,polyfit(x,y,n) 多项式数据拟合 功能: 将给定向量 x,y对应的(xi,yi)作为数据点,拟合成n次多项式; 向量x,y具有相同的维数; n为正整数,n值越大则拟和的精度越好; p为多项式的系数向量。 poly2str(p, x) 将多项式表示成习惯的 形式 p是多项式系数,字符x为自变量 polyval(p,X) 按数组规则计算X处多 项式的值 功能: 计算多项式p的变量在点阵X处的值 ; x可以为向量或矩阵,计算结果是与x同维的向量或矩阵。,x=0:.1:1;,y=2.3 2.5 2.1 2.5 3.2 3.6 3.0 3.1 4.1 5.1 3.8;,p2=polyfit(x,y,7);,poly2str(p2,x),x1=0:0.01:1;,y2=polyval(p2,x1);,plot(x,y,rp,x1,y2,-),随机试验,古典概率:,事件A发生的概率,在100人的团体中,如果不考虑年龄的差异,研究是否有,两个以上的人生日相同。假设每人的生日在一年365天中,的任意一天是等可能的,那么随机找 个人(365),问这些人生日各不相同的概率是多少?,至少有两个人生日相同的概率为多少?,for n=1:100 p0(n)=prod(365:-1:365-n+1)/365n; p1(n)=1-p0(n); end n=1:100; plot(n,p0,n,p1,-) Xlable(人数),ylable(概率) Legend(生日各不相同的概率,至少两人相同的概率
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