影响旅游消费的因素的实证分析

影响我国旅游消费的因素的实证分析摘要本文利用所学计量经济学分析方法和20042013年的时间序列统计资料，建立了我国国内旅游消费影响因素模型,并对近期国内旅游消费情况进行了模型预测。运用最小二乘法进行模型估计等。模型结果表明，城镇居民人民币储蓄存款年增加额、铁路营业里程、居民消费价格指数、国内游客，均对国内旅游总花费有显著影响，其中铁路营业里程为最主要的影响因素。关键词：经济转型；旅游消费；影响因素；计量经济学模型；一元线性回归 一 选题背景、目的、意义随着我国社会政治、经济、文化持续快速发展和居民收入水平的提高以及人们对物质文化与精神文化的需求，旅游热还在持续。我国旅游人数和旅游收入都以年均两位数以上的增速持续发展,旅游业已经成为国民经济中的重要产业,是继住房、汽车之后增长最快的居民消费领域。改革开放以来我国政府一直重视发展旅游业，尤其在1998年以后更明确强调要把旅游业列为国民经济新的经济增长点，这为我国旅游业在新世纪的发展创造了重要的发展机遇。精神消费需求的急剧膨胀，使许多城市将旅游业列为城市的支柱产业。因此对于旅游消费的研究有着越来越深远的意义。通过研究、透析影响旅游业发展的因素，达到促进旅游业健康、稳定发展，以及拉动经济增长，促进经济转型的目的。旅游消费的发展有利于调整和优化产业结构。旅游业不仅直接对第三产业中金融业、保险业、服务业和通讯业等的发展产生极大的作用，而且作为先导产业，还能间接影响第一、第二产业的发展，实现产业结构的升级。此外，旅游业是关联度较大，发展带动作用较强的产业。据日本野村综合研究所的测算，在工业发达国家，旅游消费支出每增加一个单位，工业产值可扩大2.71倍，国民收入可以扩大1.36倍，就业可以扩大0.79倍，投资可以扩大0.25倍。在发展中国家其作用相对更高一些，分别可以扩大3.7倍、2.7倍、0.9倍、0.9倍。1998年我国旅游收入3438.60 亿元，照此测算，其中旅游业对工业产值和国民收入的间接贡献达9312.6亿元和4676.5亿元。而且，旅游消费有利于增加就业机会和促进社会安定。一般说来，旅游业是一种劳动密集型产业，发展旅游业比发展其他行业更有利于解决就业问题。随着旅游业向深度和广度的发展，更多的从业人员将加盟旅游业。一些发达国家的实践表明，旅游业安排就业的平均成本要比其他经济部门低36.3，旅游业每增加一个直接就业人数，就可增加有关联的间接就业人数5个以上。我国是一个劳动力资源非常丰富的国家，发展旅游消费，大大有利于解决就业问题和促进社会安定。还有利于缩小地区间经济发展的差别。旅游活动衍生的人流、物流、信息流以及资金的流动，使地区间的经济发展趋于一种动态的平衡，有利于缩小地区间经济发展的差距。 二文献回顾在目前对旅游消费的定性研究中，比较有代表性的有，颜绍梅（2001）从宏观上探讨了中国旅游消费的运行特征，提出了可持续的旅游消费的建议1，谷慧敏和伍来春（2003）从居民收入分配及其结构演变的角度，对中国20年来国内旅游消费的特征进行了理论分析2。定量研究的文献在旅游消费研究中占多大数，大多是从宏观消费层面出发，根据解释变量与被解释变量之间的相关关系，建立回归模型，进行分析、预测等。李银兰和范红（2002）利用1993-1998年的统计数据，分析了我国国内旅游消费支出与可自由支配收入之间的关系，但作者没能把价格指数的影响纳入到研究范畴中，结论还需进一步进行验证3；刘徳谦（2002）根据多年的统计材料指出， 当一个国家的人均国内生产总值达到300美元时，居民就会产生国内旅游的需求，并开始进行短途旅游，其对于旅游业的发展具有一定的影响作用4；张晋（2003）以铁路营业里程来代表我国目前交通的完善程度，以旅行社的数量来代表我国目前旅游服务设施的完善程度，由此建立模型，提出了很长一段时间以来，我国国内旅游业的发展受到了交通条件和服务设施双重制约的观点，但由于只用了2个变量，其结果不具代表性，在加入其它重要变量时并不能保证其显著影响，需加入更多的变量推究其正确性5。从上诉的文献综述中，不难看出，对于旅游消费的影响因素有很多，应将定性因素与定量因素结合起来，引入虚拟变量，建立计量经济学模型，考虑多重共线性的影响，直接剔除不重要或可替代的变量，间接剔除重要的变量，综合分析我国国内旅游消费的影响因素。三数据来源与模型的理论框架经过综合分析各个方面的影响因素，将我国国内旅游总花费(亿元)作为因变量，人均国内生产总值（人均国内生产总值是衡量社会生产力发展水平的指标，它既能衡量外界体统的旅游消费所需环境的完善程度，又能衡量居民的旅游需求量，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。因而本文选用人均国内生产总值反映居民收入情况）、国内游客（万人次）、铁路营业里程（万公里）、居民消费价格指数、国内旅行社个数、城镇居民人民币储蓄存款年增加额为自变量，以此建立计量经济模型，运用计量经济模型分析，对我国国内旅游业的发展进行进一步地研究，并根据“黄金周”的影响加入定性因素的虚拟变量，预测今后“小长假”对我国国内旅游业前景的影响。计量经济模型的建立主要依靠历史统计数据，然后应用最小二乘法、多元线性回归等方法得出相关的回归模型，本文借助20042013年的真实数据，在EViews中构建工作文件，并建立相应的序列对象，其中包括国内旅游总花费（Y），城镇居民人民币储蓄存款年增加额（X2）, 铁路营业里程(X3)，人均GDP(X4)，居民消费价格指数(X5)，国内游客(X6)，国内旅行社个数(X7)，构建如下研究模型：Yt=+Xt+Xt+Xt+5X5t+Xt+Xt+t录入数据得到下图： （以上数据均来源于国家统计局）四模型估计与诊断采用OLS估计参数，方程估计的Eviews估计结果如下：根据图中的数据，得到的模型估计结果如下：i=-65584.52+0.061004X2+32880512X3+(-1.161770)X4+340.6639X5+0.211094X6+0.038885X7 (10538.07)(0.018582)(716.7901) (0.198349) (68.40144) (0.023369) (0.038885)t=(-6.223579)(3.283047)(4.587831) (-5.857187) (4.980362) (9.033272) (1.427705)R2=0.999495 2 =0.998484 F=989.0194 从上面回归结果可以看出，拟合优度很高，整体效果的F检验通过。但有重要变量X4和X7的t检验不显著，可能存在严重的多重共线性。运用简单相关系数矩阵检验法进行检验，得到相关系数矩阵，如下图：由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，特别是X4和X6之间高度相关，证实解释变量之间存在多重共线性。下面将采用逐步回归法来减少共线性的严重程度而不是彻底消除它。五 模型修正 运用OLS方法分别求Y对各个解释变量X2 X3 X4 X5 X6 X7进行一元回归。通过多次一元回归结果图对比分析，依据调整后R2最大原则选取最优质变量进行逐步回归。最后得到如下所示的回归结果。通过回归结果可以看出，在X6X4X5X3基础上加入X2后R2有改进，而且t检验较显著；加入X7后R2有改善，但其参数的t检验不显著，并且参数为负不符合经济意义，予以剔除。六 解释 本模型最后应保留的变量是X2X3X4X5X6，相应的回归结果为：i=-60591.56+0.045023X2+3013.360X3+（-0.930167）X4+322.6450X5+ 0.182931X6（11156.75）（0.0166646）（774.8395）（0.128096）（75.44971）（0.014039）t=(-5.430934) (2.704784) (3.889012) (-7.261465) (4.276292) (13.02888)R2=0.999151 2=0.998091 F=941.9095 DW=2.489704由回归结果可知：在其他因素不变的情况下，城镇居民人民币储蓄存款年增加额（X2）每增加一亿元, 铁路营业里程(X3) 每增加一万公里，居民消费价格指数(X5)每增长一个指数，国内游客(X6)每增加一万人次，国内旅游总花费（Y）将分别增加0.045亿元、3013.36亿元、322.65亿元、0.183亿元。七 局限性和可能的扩充计量经济模型分析有其便利性，但也存在局限性。比如在样本容量的选取方面，可能因为样本容量过小影响其可靠性。在其他可能性方面，如2008年由次贷危机引发的金融危机对我国经济的影响正日益显现会对人们旅游消费造成一定冲击。以及由 “黄金周”到“小长假”的转变，在数量上增加了短途旅游，对我国旅游消费的提高有较大影响。八结论本结果表明，铁路营业里程和居民消费指数队国内旅游总花费的影响较大，政府鼓励扶持旅游业发展可对铁路事业加大支持力度和监管力度。同时，稳定物价、抑制通货膨胀，保证经济平稳健康发展对促进旅游业消费有着积极作用。由旅游业消费的研究分析，可以看出，随着经济的逐渐发展，人们的消费支出的日益增加不仅仅满足于衣食住行，而是更加追求精神生活的质量。在某种意义上，它与马斯洛的人的需求“五层次理论”中最高级的自我实现的理念相一致，旨在寻求精神世界中人的创造力和鉴赏力，通过精神层次的内在释放与归属，促使人对生命进行思索，有助于人的全面发展和人格完善，使人走向真正地自由。旅游消费的价值不在只停留在物质财富或实用工具与技术层面，而是为人类构建有意义的世界和有可守护精神的家园，使人类的心灵有所安顿、有所归依。它还以特有的精神理想赋予人的经济技术行为以真实的意义，使它与社会中占主导地位的政治、经济或科技力量保持一定的距离或相对的独立