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文档简介
1.1 计算原理1.1.1 百林ACP百林ACP软件自动扇区预优化算法数学基础是遗传算法,在遗传算法应用的过程中,根据自动扇区预优化的特点对其进行了改进,成为自适应遗传算法。算法的应用和实现按照下面步骤进行:图 2-1 ACP预优化算法机制总体上说,ACP算法流程可以分为三个大的模块:1.数据读取模块 2.仿真评估模块 3.参数搜索模块三个模块之间的关系如下图所示:图 2-2 ACP软件预优化算法模块1.1.2 反向覆盖测试反向覆盖测试记录的数据中,真实包含了道路上每一个位置点,同周围各扇区天线口之间的空间路径损耗。图 2-3 反向覆盖测试空间路径损耗值,只同信号的频率和周围地物环境相关,无论基站的天馈和参数如何变化,任一道路位置点同基站之间的路径损耗值均相同;此即为基于反向覆盖测试的ACP道路优化基础。首先,ACP软件读取反向覆盖测试数据,获取道路上所有位置点同各小区的空间路损;然后,对小区天馈、功率进行调整,并根据固定的空间路损值,预测出道路上调整后的覆盖数据。该道路预测值是基于真实空间路损得出,同传统的仿真基于传播模型预测相比,结果准确性得到显著提高。1.2 使用流程百林ACP软件在规划和优化阶段均可以良好应用。在工程规划阶段,自动调整站点天馈参数;在覆盖优化阶段,结合反向覆盖测试,优化道路覆盖。在不同的应用环境,软件的运算数据基础和整体操作流程有所差异,下面分别进行描述。1.网络规划阶段ACP在规划阶段,可以直接新建工程,或打开NeST仿真工程,其中传播模型为必须设置的内容。在栅格分析(2.2节)后,由规划人员判断,是否需增删站点。然后,根据栅格分析的结果,设置ACP的优化目标和范围,参考数据源设为“预测数据”,直接进行ACP仿真运算(2.5节)。流程图如下:图 2-4 规划流程图输出:工程规划/仿真验证报告,包含工程参数调整结果。2.网络优化阶段百林ACP在优化阶段,主要结合反向覆盖测试数据,进行道路覆盖优化,应用场景可参照TD-SCDMA覆盖专题优化指导书。使用过程中,在建立工程阶段可以不设置传播模型,也无需进行栅格分析(2.2节),而是直接导入并显示NES数据(2.3节)。然后,根据测量数据栅格结果(2.4节),进行ACP仿真分析(2.5节),参考数据源为“测量数据”,得到覆盖优化方案。流程图如下:图 2-5 覆盖优化流程图输出:覆盖优化天馈调整方案,工程优化报告。3.混合应用在规划、优化阶段,如果条件允许,仿真、测试数据均完善,则可以同时进行栅格分析和道路测试数据分析,在ACP优化过程中同时考虑预测数据和测量数据,并输出相应报告。混合应用按指导书正常流程操作即可,但涉及因素较多,建议由对网规、网优都比较熟悉的工程师完成。2 软件操作2.1 工程建立百林ACP作为“NeST仿真”同系列软件,其基本界面、操作方式均很相近。在工程建立阶段,使用方法同NeST完全相同;熟悉NeST使用的人员,可以直接掌握ACP的工程建立方法。同时,ACP软件也支持直接打开NeST仿真工程。本节中,将对百林ACP建立工程的方法做基本介绍,如需做扩展了解,可参照TD-SCDMA无线网络仿真分析指导书-百林。在ACP软件中,如果是规划阶段使用,或者ACP优化参考预测数据,则建立工程需要配置本节全部内容;如果只做反向覆盖测试道路优化,ACP只参考路测数据,则无需配置“传播模型”和“Clutter”。2.1.1 新建工程启动百林ACP软件(确保软件已经注册并且电脑插上加密狗),或在菜单中选择“工程”“新工程”,或点击工具栏中的 按钮,均会自动弹出一个对话框,如下图所示:图 2-1 工程向导选择“创建新工程”,如下:图 2-2 创建新工程在对话框中输入工程名称、相关路径,如果需要,再填写创建人,规划区域及工程描述,最后点击“确认”后,就会自动创建一个新工程,工程文件的扩展名为*.byn。2.1.2 导入仿真地图在菜单中选择“地图”“导入地图”,或者在导航树中“地图”标签上右键选择“导入地图”,弹出地图导入界面:图 2-3 导入地图选择Planet数字地图格式,点击“浏览”选择地图文件夹路径并确认后,高度、矢量、Clutter等路径会自动读入。点击“下一步”后,弹出地图坐标系参数设置;软件会根据地图信息自动匹配坐标系和投影方式,在绝大多数情况下均十分准确,直接点击“确定”即可。如下:图 2-4 匹配坐标系设置完毕,点击“确定”即完成地图的导入,软件会显示在主窗口中,如下:图 2-5 地图导入后效果注:1.地图导入过程中,可选择“是否保存在工程内”。如保存,则工程占用空间增大;如不保存,则工程移动、拷贝后,需重新导入地图。2.导入的地图,如果存在偏差,可以根据情况,手动修改坐标系投影设置,或平移地图;该部分操作,需对三维地图相关知识有一定基础。2.1.3 导入天线菜单中,选择“设置”“编辑天线库”,或在导航树中双击“天线库”,可以打开天线界面。图 2-6 编辑天线库点击【导入】,在智能天线文件夹中选择编辑好的“index”文件,即可将全部天线文件自动关联导入。图 2-7 导入天线之后,点击【保存】完成智能天线的导入。附录A中有0度、3度和6度电子下倾的双极化天线文件及单极化常规8单元天线文件。请根据实际天线类型进行选择。2.1.4 配置传播模型在菜单中选择“传模”“管理传播模型”,或在导航树中双击“管理传播模型”,可以打开传模管理界面。图 2-8 打开传模管理传模管理界面如下:图 2-9 传模管理界面图2-10 传模管理界面软件中,已经内置了标准宏小区、SPM等多种格式的基础模型。添加新模型,有2种方法:1.在传模管理界面中,点【复制】对现有模型进行复制,然后对新生成的模型进行【更名】、【编辑】,直接修改其名称和数值。2.通过【导入模型】直接导入表格形式的传模文件;传模文件手动制作较难,主要在现有NeST和ACP工程中导出。2.1.5 导入小区在软件菜单或导航树中选择“基站”“导入小区”“界面解析导入”,打开小区导入界面。图 2-11 小区导入界面点击【浏览】选择制作好的导入小区表格,然后点【解析】,软件可以读取表格中的参数名称。如果导入的表格中,参数名称与软件默认的标准参数名称相同,则软件可以自动对参数进行匹配;如果名称有差异,则需要手动匹配。其中,带“*”号的标准参数,为必须匹配导入的参数。另外,还需要导入的参数有:CellID、主频点、小区PCCPCH发射功率。另外,在手动匹配参数名称后,可以点击【导出规格】将匹配方式导出;下次导入相类似的表格时,就只要导入规格即可,不需要逐一手动匹配参数。2.1.6 配置系列化基站系列化基站,主要用于配置基站侧通用参数,其设置界面和内容同百林NeST完全相同;但在ACP中,只进行公共信道仿真,起作用的系列化基站参数很少。本文中,只对系列化基站进行基本介绍,详情可参考TD-SCDMA三期规划仿真参数。在菜单中选择“基站”“编辑系列化基站”,进入如下界面:图 2-12 编辑系列化基站软件中已经预置了4种系列化基站,可以采用【复制】、【编辑】或【导入】的方式,增加新的系列化基站。对选中的系列化基站名称进行参数编辑,界面如下:图 2-13 编辑系列化基站参数在ACP中仿真相关的参数,主要位于“其他”页面,部分建议的参数设置为:l 邻道选择:33l 邻道泄漏(1F):40l 邻道泄漏(2F):45l 污染窗大小:6l 噪声系数:3.52.1.7 CLUTTER设置在软件仿真时,有Clutter Offset和Clutter环境参数(阴衰余量)2方面参数需要设置。Clutter相关的参数,没有固定数值,同当地环境、仿真地图均有关系,主要依靠仿真人员经验设置。1.Clutter Offset设置在菜单中选择“传模”“Clutter Offset”,进入设置界面:图 2-14 Clutter Offset设置根据选中的传播模型名称,可以对Offset数值和建筑物穿透损耗进行设置;如果传模数量较多,并且需要把多个模型的穿损设置为相同,则只需要在左侧把需要设置的模型同时选中,然后统一设置即可。界面中,点击【导入】,可以导入某个传模的Offset数值。勾选【穿透损失与Clutter关联】,则仿真时考虑建筑物穿损设置。通常而言,不同模型的Offset不同,但穿透损耗可以相同。2.Clutter环境参数设置在菜单中选择“传模”“Clutter环境参数设置”,进入设置界面:图 2-15 Clutter环境参数设置Clutter环境参数设置,即为阴影衰落余量设置;通过修改阴影衰落标准差和边缘覆盖概率,来确定慢衰落余量值。选择【(阴影衰落标准差和边缘覆盖率)与小区关联】,则仿真的时候相应参数按照本界面中的设置取值,否则按照小区参数设置中的参数取值;目前必须勾选。2.1.8 多边形操作多边形,用来对站点和仿真区域进行范围划分,需要根据实际情况设置。在导航树中“多边形”菜单内,可以对多边形进行绘制、导入、导出、关系操作、显示设置等各种操作;如下:图 2-16 多边形操作绘制多边形,可以直接在地图上用鼠标左键绘制多边形;对于已有的多边形,也可以用鼠标进行拖动修改。导入多边形,百林软件支持导入的格式为“*.mif”文件,需要从MapInfo中转换生成。多边形关系操作中,提供了对多边形进行“并”、“交”和“差”三种关系操作,对生成新多边形非常方便。2.1.9 配置小区参数方式小区参数配置是对小区级别各种参数进行配置。同NeST相同,ACP提供了多种配置小区的方式,可以灵活的对某一个小区,或对选定的一组小区的参数进行配置。具体方式,介绍如下:1.鼠标直接选择在地图窗口中,直接用鼠标双击某个站点,则可以对该站点的小区进行配置。2.鼠标批量选择在地图窗口中,用鼠标拖动的方式,选中一个矩形区域的站点。然后,在菜单“基站”“编辑选择的小区”“编辑参数”中,可以对批量选择的小区进行参数配置。3.导航树分组选择在导航树的“TD-SCDMA网络”“基站”中,可以根据不同参数,对站点进行灵活分组。分组后,直接双击某一组的名称,或在组名称上右键选择“编辑本组小区”,即可对该组内的小区进行参数配置。另外,如果直接在导航树“基站”位置双击,则可以对全部小区进行编辑。4.查找小区选择菜单“基站”“查找小区”,弹出如下小区查找界面:图 2-17 小区查找根据多边形和各种参数,可以对工程中的小区进行灵活的查找,然后点击【编辑】,即可对查找到的小区进行统一参数配置。同时,也可以用【导出】功能导出查找的小区。2.1.10 参数配置说明使用上小节介绍的四种方式,均可弹出小区参数配置界面。图 2-18 小区参数配置界面界面中,包括多个页面的参数可供配置。对于任何参数配置的修改,均只对“小区列表”中选中的小区起作用;窗口下方有【全选】按钮,可以对全部小区进行选中。注意:同NeST类似,对任何参数的配置修改,软件没有确认功能,直接关闭该窗口,即完成参数的修改。在ACP中,配置的主要参数如下:1.一般图 2-19 一般参数该页面中,多数参数都比较重要和常用,对结果有较大影响,需仔细检查核对。其中,“小区激活状态”和“备注”可以根据需要,灵活设置。2.天馈图 2-20 天馈参数方位角、天线高度和机械下倾角,根据实际情况配置或调整。线缆损失根据实际站型情况调整,通常在12之间。注意,“电子下倾角”统一设置为0;不同电子倾角的天线,在“一般”页面中通过关联不同的天线数据来设置。3.资源图 2-21 资源参数资源参数较多,只有主载频号,需根据实际情况配置。另外,由于ACP不考虑业务方面的计算,为简化使用,可以将“载频数目”设置为1,即只导入PCCPCH主载波频点。4.发射功率图 2-22 发射功率参数PCCPCH发射功率,默认为32,可根据网络实际情况导入设置。通常,DwPTS发射功率偏置为0,FPACH、PICH发射功率偏置为-3,SCCPCH发射功率偏置为1.7。5.其他图 2-23 其他参数其他参数中,传播损失计算范围,是路损计算的最大距离。该参数对仿真工程的计算速度、占用硬盘空间均有关键影响。一般密集城区设置为3-4km,郊区为6km,农村为10km。2.2 栅格分析百林ACP软件,可以提供同NeST完全相同的公共信道仿真;对于不需要做业务分析的覆盖仿真,ACP可作为NeST的替代品。2.2.1 栅格目的在ACP软件中,主要的优化调整在ACP模块中;此处栅格分析的主要目的,有以下几个方面:1.获取网络仿真指标通过初始仿真,获取网络的仿真指标,了解网络的主要问题,为后面的ACP自动天馈调整的优化目标设置提供参考。2.重点覆盖问题分析ACP软件,虽然可以自动优化小区的天馈等参数,但对于网络的重大问题,仍需要人工进行分析调整。比如,网络中存在严重的弱覆盖,通过调整天馈无法解决,而ACP软件不会自动增加站点,因此需要规划人员手动增加站点。2.2.2 栅格操作在各项材料准备好后,就可以开始栅格分析工作。方法一:在导航树“TD-SCDMA网络”“栅格结果”中,右键选择“栅格分析”:图 2-24 栅格分析启动1方法二:在快捷图标中点击【G】按钮:图 2-25 栅格分析启动2出现如下栅格界面:图 2-26 栅格分析同百林NeST不同,ACP只能对公共信道进行仿真,因此仿真界面无需选择业务类型。【判决方法】通常选择通过余量判决,为考虑Clutter环境参数设置中的地物阴衰取值。【计算精度】可以根据三维地图的精度整数倍进行设置;精度越高,仿真速度越慢,占用硬盘空间越大,结果越准确。点击【确定】后,就开始栅格计算。通常而言,栅格计算分2部分内容,1是计算路径损耗,2是计算指标;整个过程耗时较多,开始前需注意。2.2.3 指标统计栅格结束后,软件会自动弹出图例窗口,显示各项指标的图例和比例。图 2-27 栅格结果图例如需调整统计分段点,或根据不同多边形进行统计,则可以点击【多边形统计】按钮,打开指标统计详细界面。图 2-28 栅格结果统计详细统计界面中,可以对指标类型和多边形进行选择。如果颜色和指标分段点不满足要求,可以进行相关设置。【导出】功能,可以将统计的结果、颜色和指标分段点导出。在新的项目中,如果想沿用之前的指标分段点,可以接点【导入】按钮将之前保存的结果导入。2.3 NES数据导入NES数据相关模块,属于公司和百林软件合作开发的内容,用于在百林ACP内,良好支持反向覆盖测试数据的导入、显示、覆盖预测等功能。2.3.1 导入NES数据在导航树“NES数据”中,右键选择“导入数据”,如下:图 2-29 导入NES数据弹出导入设置界面,选择导入的NES文件和区域:图 2-30 NES数据导入设置通常情况下,选择“整个地区”;如果测试数据范围很大,只对其中局部进行分析,也可以通过区域选择,来过滤测试数据,减少计算量。NES最小点数和过滤门限2个条件,可以对导入的NES数据进行过滤,不满足条件的数据不会导入。NES数据导入后,ACP会自动弹出导入报告,用以查看各小区数据的导入情况。2.3.2 NES数据显示NES测试数据导入后,即可在导航树“NES数据”中,以小区CELLID排列显示出来;点击某个小区的ID,就可以在地图上显示出对应的测试数据场强。图 2-31 NES数据显示在导航树“NES数据”点右键,选择“图例”,可以更加方便的查看小区NES数据显示及其图例统计。图 2-32 NES数据图例显示在导航树“NES数据”点右键,选择“隐藏”,则消除在地图上显示的NES数据。2.4 测量数据栅格结果测量数据栅格结果,是根据导入的各小区NES测试数据,计算生成道路上的整体RSCP、C/I、导频污染等内容,用以了解网络当前的道路信号情况,为后面优化调整确定目标。该项功能,同CNP、CNA中的NES数据分析,比较接近;在ACP中,该功能只支持反向覆盖测试的数据。整体而言,测量数据栅格结果,从目的上说,同仿真栅格分析类似,主要不同之处在于计算所采用的数据来源不同。传统仿真栅格分析,利用传模计算出区域内各点的场强,同实际情况误差相对较大;利用NES实测数据的栅格结果,同实际情况完全吻合,对道路上的指标计算,结果更加准确。2.4.1 新建图层在导航树“测量数据栅格结果”上右键选择“新建图层”,建立栅格图层。在建好的图层上右键,可以根据需要重新命名。图 2-33 建立NES图层在一个工程内,根据不同的需要,可以建立多个栅格图层;比如,使用不同的精度、条件等等。2.4.2 生成图层在建立的图层上右键,选择“生成图层”,弹出设置界面:图 2-34 生成NES图层1.导频污染参数场强门限:导频污染场强门限,一般测试天线放置在车外,设置为-85dBm,测试天线放置在车内设置为-90dBm;导频污染窗:导频污染窗口值,按定义,设为6dB;小区数:导频污染小区个数,注意该数值不包括主小区,因此需要设为3。2.Best Cell参数最佳服务小区场强门限,低于此门限认为无覆盖;3.栅格参数计算精度:图层统计NES数据的计算精度。注意,该值可以小于地图精度,数值越小,精度越高,显示线条越细。4.NES数据可以根据多边形范围,选择参与计算的NES数据。完成设置,点击【确定】,开始栅格图层的计算。计算完成后,在图层上右键选择“匹配数据”,即完成NES图层生成。2.4.3 连线功能ACP软件对生成好的NES图层,提供了“路测连线小区”和“小区连线路测”两种连线显示方式。1.路测连线小区在NES栅格图层上右键选择“路测连线小区”,然后用鼠标在地图窗口的NES道路线上点击,就可以看到该位置点同小区的连线。同时,每个小区在道路位置点的场强数值,也按照场强排序,用表格的形式显示出来。由于NES测试数据精度很高,因此对于道路上的每个位置点,都有很多小区的信号能够覆盖,显示的连线数量通常会很多,连线不易看清楚,表格所起到的作用更加有效。图 2-35 路测连线小区2.小区连线路测在NES栅格图层上右键选择“小区连线路测”,就可以在地图上显示出全部小区同道路覆盖的连线图。图 2-36 小区连线路测此时,鼠标左键在地图上点击某个扇区图标,就只显示该小区的连线情况。2.4.4 指标统计NES数据栅格图层生成后,可以对道路上的指标进行相应的统计;同2.2.3节类似,在图例上点击【多边形统计】,可以打开指标详细统计界面。在指标详细统计界面中,可以根据多边形对道路上的指标进行数值统计,或更改显示颜色、指标分段点等内容;如下图:图 2-37 道路指标详细统计注意:NES数据栅格的结果,反映的是NES测试数据本身的情况。栅格结果中的RSCP指标,直接取自NES测试数据,无论如何设置小区参数,都不会发生变化。另外,栅格结果中C/I的计算同小区的PCCPCH频点相关,更改频点会影响C/I指标。2.5 ACP仿真ACP仿真功能,是ACP软件的核心部分,对于降低劳动强度、提升优化质量,起到关键作用。2.5.1 建立方案在导航树“ACP”上右键选择“新建优化方案”,建立ACP优化方案。图 2-38 道路指标详细统计方案建好后,可以根据需要重新命名。2.5.2 优化目标设置在建立的方案上,右键选择“优化目标设置”:图 2-39 优化目标软件弹出优化目标设置值界面,如下:图 2-40 优化目标设置值1.目标设置目标值:各项指标的优化后期望目标值;覆盖目标比例:优化后,目标值所占整体统计区域的期望比例,0.95即为95;权重系数:各项指标在优化中的权重,范围0至1,数值越大,优化时该指标考虑的权重越大;设为0不考虑该指标。目标值的设定,主要参照“测量数据栅格结果”和实际优化需求。举例而言,如果现网C/I值很差,则可以将目标设为-3;如果现网C/I值已经较好,则目标可以设置为0,或提高覆盖目标比例。如果优化目标重点为解决导频污染,则可以如图中所示,提高导频污染的权重系数。2.区域设置优化区域:优化区域内的小区,优化时会进行无线参数调整;统计区域:优化区域外、统计区域内的小区,优化时考虑其信号影响,但不作参数调整;统计区域外的小区数据在优化时不参与计算。统计区域=优化区域,但不要相差太大,否则不利于目标值设置。3.指标条件设置过覆盖距离:覆盖超出此距离的小区,认为存在过覆盖。导频污染设置:含义与2.4.2节中介绍相同。4.ACP优化设置迭代次数:ACP软件在优化时进行迭代计算的次数。同站小区最小夹角:同站小区之间最小夹角门限,调整后不低于设置值,建议设置在6090之间。迭代次数对优化结果的影响很大,次数越多,优化后的结果越好,但随之计算时间也变长。另外,迭代计算的次数越多,所能提升的空间越小,在开始优化计算时,指标提升迅速,在已经计算了几十次后,指标只会有微小变化。因此,需根据实际需要,合理设置迭代次数,在优化结果和计算效率间得到最佳效果。建议设置:站点50个左右,迭代4060次;站点数量多,可增加迭代次数。2.5.3 测量数据设置在方案上右键选择“测量数据设置”,弹出如下界面,用以设置ACP优化计算的参考数据来源:图 2-41 测量数据设置1.只参考测量数据测量数据,指导入的路测数据,又分为“NES数据”和普通“路测数据”。该选项只通过导入的路测数据,进行道路上的ACP优化,无需进行仿真栅格分析,主要用在基于真实路径损耗的NES道路优化方面。导入的路测数据,可以根据多边形进行选择。2.只参考预测数据预测数据,指软件通过传统的栅格仿真分析,进行区域优化调整;该选项主要在工程规划时,由ACP自动调整工程参数,常应用在纯规划方面。3.同时参考测量数据和预测数据该选项即考虑区域上的栅格仿真分析,也考虑导入的路测数据,考虑的因素更加全面,但需要准备的材料也更多。仿真结果和路测结果在道路上存在差异,需要设置2者的权重比;设为1,则表明在道路上2者权重各占50。如果ACP应用只针对NES道路优化调整,则选择“只参考测量数据”和“NES数据”。2.5.4 小区参数设置在方案上右键,选择“小区参数设置”,在弹出的窗口中设置参与ACP优化调整的小区参数。图 2-42 小区参数设置可以设置的小区,是在2.5.2节中“优化区域”内的小区。在百林ACP优化过程中,可以调整的参数,包括“机械下倾角”、“电子下倾角”、“方向角”和“PCCPCH发射功率”四项。单独勾选每个小区的每个参数的方式,确定是否参与优化调整;未勾选的参数不参与调整。每个参数,可以设置调整方式、上、下限和步长;其中“绝对”方式在上、下界数值内调整,“相对”方式在相对于参数原始值的上、下界范围内调整。l 电子下倾角:根据实际情况设置,基本不调整;l PCCPCH发射功率:根据现网实际数据配置,在工程优化早期可小幅度调整;l 机械下倾角:主要的优化参数,各阶段适用;通常,下倾角按“绝对”方式调整,上、下界建议为08,个别情况可适度增大范围。l 方向角:通常按“相对”方式调整。方向角对信号的影响比倾角更大,在工程优化早期,可增大优化范围,上、下界建议为+/-30;在优化较成熟阶段,优化需谨慎,建议减少调整界限或不作优化调整。各个参数,设置时需注意特殊情况,比如不同型号的天线,机械下倾角的最大可调范围不同,美化天线的小区可能无法调整等等。各个参数的设置,支持鼠标下拉,或从EXCEL粘贴的方式。2.5.5 ACP运行各项设置完成后,在方案上右键选择“优化”,开始ACP自动优化过程。优化过程中界面如下图所示。界面中,上侧曲线图为各指标在优化过程中的走势图;中间各图形为每个指标在本次迭代中的情况;最下侧是计算进度,最大次数即目标设置中的迭代次数。图 2-43 运行参数优化软件在运行完全部迭代次数后停止计算。在优化过程中,可根据界面中显示的各指标提升情况和评价值,对指标收敛情况进行判断,考虑是否进行“停止”操作。点击【停止】后,选择【是】软件停止优化,并根据停止前优化结果进行栅格显示,选择【否】软件停止且不保存优化结果,选择【取消】软件继续优化。2.5.6 评估和手动调整评估功能,是ACP软件根据优化后的小区参数,计算出栅格结果。在导航树优化方案中,双击“优化结果”显示界面如下图所示。图 2-44 显示优化结果ACP运算前后有变化的小区参数,软件自动用绿色标注并勾选;在“优化后”一列参数中,可以根据现场实际情况进行手动微调。点击“临时应用”,勾选的优化后的参数将会保存到优化结果界面中,而不更新到小区数据库。【全部/选择应用】会直接将优化后参数更新到数据库,与之相反,【全部/选择撤销】会将优化前参数更新到数据库。在优化方案中,右键选择“评估”,软件会根据优化结果中“优化后”的参数进行栅格分析,主要功能有以下2点:l 手动微调小区参数后,评估微调后的效果。l 在ACP调整前,直接根据现网小区配置参数,计算栅格结果(不经过ACP运算,则优化结果中“优化后”同“优化前”数值相同,均为小区设置值)注意:即使不经过ACP优化运算,ACP功能中的评估,同2.4节中的栅格计算也不同。ACP功能中的评估,是根据NES数据和小区参数,预测出的道路覆盖情况,其结果与小区参数设置相关;而“测量数据栅格结果”功能,则只根据NES测试数据计算指标(C/I还会考虑频点),结果同小区设置无关。3 其他相关内容3.1 导入路测数据除NES数据外,百林ACP也支持其他路测数据的导入,作为优化调整的参考。但其他测试数据的准确性比NES数据要低,因此不适合单独用作ACP道路优化调整的数据源,建议采用路测和预测数据想结合的方式
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