高位自动化仓库管理.ppt

高位自动化仓库管理,邓晶,第一节 高位自动化仓库概述,高位自动化仓库： 是指用高层货架储存货物，采用电子计算机控制或人工控制，巷道式起重机配以其他机械取送货物的一种新型仓库。,高位自动化仓库的分类： 按仓库的建筑形式分：整体式、分离式 按库房高度划分：高层、中层、低层 按库容量划分：大、中、小 按控制方法分：手动控制、自动控制、遥控 按货架的形式分：单元式货架、活动式货架、重力式货架、拣选式货架等,高位自动化仓库的构成： 仓库建筑物 高层货架 堆垛起重机械 外围设备 计算机系统,第二节 高位自动化仓库的应用条件,高位自动化仓库的优缺点 高位自动化仓库的应用条件： 物资出入库要频繁和均衡 要满足仓库建设的一些特殊要求 资金、材料、设备等方面要能够得到保证 要有一支配套的专业技术队伍,第三节 高位自动化仓库管理技术,ABC分类管理法 又称“重点管理法”、“分类管理法”。 是运用数理统计的方法，根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种定量科学分类管理方法。,ABC分析的一般步骤： 收集数据。按分析对象和分析内容，收集有关数据。 处理数据。对收集来的数据资料进行整理，按要求计算和汇总。 制ABC分类分析表。 根据ABC分类分析表确定分类。 绘ABC分析图。,例：对库存物品的平均资金占用额进行分析,1、应收集的数据：每种库存物资的平均库存量、每种物质的单价等 2、用平均库存乘以单价，求算各种物品的平均资金占用额 3、 ABC分类分析表,ABC分析图,品种累计百分数,年累计使用金额百分数,100,100,A B C,直方图,品目,资金占用,确定重点管理要求,订货方式的选择,订货点法：储存量下降到一定水准(即所确定的订货点），就发出一定数量订货或进货通知的方法。 定期订货法：预先确定一个订货间隔（订货周期），每到这个时期就进行订货或通知进货的方式。 双仓法：用2个库位储存物资，一个库位发货完了，由另一个库位发货，同时补充第一个库位的存货,订货数量的确定经济批量模型（EOQ）,库存成本的组成: 库存保管费用 订货成本 却货成本,经济批量模型,经济批量(economic order quality,EOQ)：是指库存总成本最小时的订货量。 （1）模型假设。每次订货的订货量相同，订货提前期固定，需求率固定不变。 （2）最佳订货批量的确定。通过使某项库存物资的年费用达到最小，来确定相应的订货批量。,1）理想的经济订货批量 不考虑却货，不考虑数量折扣以及其他问题的经济订货批量。 库存物品的年度总费用（TC）采购成本订货成本库存保管费用 TC=DP+DC/Q+QK/2 EOQ=2CD/k或2CD/PF D：某库存物品的年需求量；P：单位采购成本； C：单位订货成本； Q：每次订货批量 K，PF：单件库存保管费，平均年库存保管费用 F：单件库存保管费用与单价库存采购成本之比,例1：某企业年需某物资1200单位，单价为10元/单位，年保管费率为20，每次订货成本为300元。求经济订货批量EOQ，库存总费用。 EOQ（21200300）/(1020%) =600单位 库存总费用120010（6001020）/2（1200300）/600 =13200元,2）允许缺货的经济订货批量,C1：保管费用；C2：缺货费：C3：订货费；D：需求量,例2：在例1中，允许缺货，且年缺货损失费0.3元。若其他条件不变，允许缺货的经济批量为多少？ EOQ（23001200）/(1020%) （10200.3）/0.3 1661单位,数量折扣条件下的经济批量模型,1、考虑采购数量折扣的经济批量模型 若接受折扣所产生的总成本小于订购EOQ所产生的总成本，则应接受折扣；反之，则按不考虑数量折扣计算的EOQ进行订购。 例3：在例1中，供应商给出的数量折扣条件是：若物资订货量小于650单位时，每单位为10元，订货量大于或等于650单位时，每单位为9元。若其他条件不变，最佳采购批量为多少？,根据供应商给出的上述条件，具体分析如下： （1）按享受折扣价格的批量（650单位）采购时的总成本： TC12009（650920）/2（1200300）/65011938元 （2）按折扣单价计算的EOQ： Q9（21200300）/(920%)632单位 （3）分析判断：,2、考虑运输数量折扣的经济批量 当增大批量可以得到运价上的折扣时，就考虑是否增大购买批量。简单方法是将有无运价折扣的2种情况进行总成本的对比，选择总成本低的方案。 例4：在例1中，若定购批量小于800单位时，运输费率为1元/单位，当定购批量大于等于800单位时，运输费率为0.75元/单位。若其他条件不变，最佳定购批量是多少？,（1）按EOQ计算的库存总成本： 库存总成本存储成本订货成本+运输成本 （6001020）/2 （1200300）/600 12001 2400 （2）