信号分析与处理课件清华徐科军版绪论

1,信号分析与处理,唐庭龙 2013春,2,课前,1，闭卷考试 70% 2，平时成绩 30%： 考勤 缺一次扣平时成绩总成绩的1/5，5次扣完； 缺勤超过5次不允许参加考试 作业 每周三交作业；每次作业题5个 3，答疑 电气信息楼B342343*0.7+30=60.1,3,绪论 内容提要,信号的定义及分类 信号分析与处理系统简介 信号分析与处理的目的和内容 信号分析与处理的发展和应用 MATLAB简介,4,信号是信息的物理表现形式 任何带有信息的事物均可称为信号 电压、电流、温度、压力、位移 声音、图像 人口、就业率、出生率 物价、汇率、股价 信号是一个或多个独立变量的函数 一维信号信号是一个独立变量的函数，例如时间的函数 多维信号信号是多个独立变量的函数,5,信号分类,连续信号和离散信号 连续信号除有限个间断点外，任何时间点都可以给出确定的值 离散信号只在规定的时间点上有确定值 模拟信号和数字信号 模拟信号时间和幅值均连续 数字信号时间和幅值均离散,6,信号分类,能量信号和功率信号 能量信号若信号平方可积，称为能量有限信号，简称能量信号 功率信号信号非平方可积但均方值有限，称为功率信号,7,信号分类,确定性信号和随机信号 确定性信号可以用精确的数学关系式描述的信号；或者说信号是可以精确预测的 随机信号不能用精确的数学关系式描述的信号；无法精确预测信号任意时刻的值 实际信号往往既包含确定性成分，又包含随机成分,8,0.2 信号分析和处理系统简介,实际信号多为连续的模拟信号 模拟信号处理系统 数字信号处理系统,9,0.3 信号分析和处理的目的和内容,信号分析 通过解析或测试的方法寻找信号的特征，从而了解其特性，掌握其规律。信号分析是获取信号源或信号传递系统特征的重要手段 信号处理 为了特定目的，通过对信号的变换和加工来改造信号的过程,10,数字信号处理方法的优点,精度高 稳定性好 灵活性强 便于大规模集成 可以获得很高的性能指标 可以实现多维信号处理 ,11,0.4 信号分析与处理的发展和应用,DSP Digital Signal Processing（数字信号处理） 理论、算法 Digital Signal Processor（数字信号处理器） 专用处理器芯片 数字信号处理技术极大发展 计算机的发展 各种算法的提出和改进 大规模集成电路的发展,12,数字信号处理技术的应用领域,数字信号处理技术几乎无处不在 信号处理滤波、谱分析、模式匹配 通信调制解调、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回波抵消、多路复用 语音语音编码、合成、识别 图形/图像图像处理、图像压缩 仪器仪表各种智能仪表 医疗电子助听器、X-CT、医学监护 军事与尖端科技雷达、制导、火控 消费电子移动电话、数字电视、MP3,13,0.5 MATLAB简介,学习信号分析与处理技术 理论掌握基本原理和方法 实践实现算法，处理信号 推荐使用MATLAB编程环境 MATLAB（matrix laboratory，矩阵实验室） 编程简单；强有力的命令；解释型语言，可以用命令行或脚本形式；开放式设计，用程序包扩展功能；可视化的计算程序，强有力的图形功能；,14,推荐参考书,徐科军，信号分析与处理，清华大学出版社，2006 胡广书，数字信号处理导论，清华大学出版社，2005 奥本海姆，离散时间信号处理（第二版），西安交通大学出版社，2001 Mitra，数字信号处理基于计算机的方法（第三版），电子工业出版社，2006 奥本海姆，信号与系统（第二版），西安交通大学出版社，1998,15,相关专业期刊,IEEE Trans. on Signal Processing IEEE Trans. on Circuits and Sy