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文档简介
关节点与重连通图,关节点,如果一个连通图在删除了某个顶点u以及与u相连接的边之后,变成了非连通图,这个顶点u就称为关节点 下图中的顶点2和顶点6就是关节点,重连通图,一个不含关节点的连通图称为重连通图 对于重连通的无向图来说,每对顶点之间至少存在两条路径 连通图可以用来表示通信网络系统。为了提高系统的稳定性,网络中不应该有关节点。,关节点的判定,如何来判定一个连通图中是否有关节点呢? 通过考察连通图的深度优先生成树,可以得出解决此问题的一个方法,关节点的判定,对于左上图,若从顶点2开始做深度优先遍历,可以得到一棵深度优先生成树,其中的实线边构成这个深度优先树,虚线边表示回边,关节点,在深度优先生成树中的某个顶点u,要么是根,要么不是根 先讨论顶点u是生成树的根 u是关节点的充要条件是:u有两棵或者两棵以上的子树。 判定方法:遍历过程中做访问标记。从顶点u相邻的某个顶点做遍历,当遍历结束时,所有顶点都做了访问标记,则说明u只有一棵子树,不是关节点,否则说明u至少有两棵子树,是关节点,关节点,另一种情况,u不是深度遍历的根结点 假设v是u的一个孩子,则u是关节点的充要条件是:在v或者v的子孙结点和u的祖先结点之间不存在任何回边 如何来判定这个充要条件? 引入深度优先数和最低深度优先数的概念,深度优先数,深度优先数是指在按照某种深度优先遍历的过程中,依次给每个顶点标个号,用DFNu表示 按照右图从顶点1开始做 遍历,每个顶点的DFNi 是多少呢?,最低深度优先数,最低深度优先数用Lu表示,定义如下:,关节点,在u不是深度优先生成树的根的前提条件下,若u存在一个孩子v,使得DFNu=Lv成立,则u是关节点,练习,关节点(key.c/key.in/key.out) 在一个无向连通图中,输入这个连通图的邻接矩阵形式,判断这个无向图中是否存在关节点,如果不存在,则输出“safe”,如果存在,则按照顶点编号由小到大输出关节点 输入文件第一行为n,表示有n个顶点,接下来是个nn的矩阵 输出文件一行,如果无关节点,输出“safe”,如果有,则依次输出关节点编号,每个关节点中间用一个空格隔开 样
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