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文档简介

1,第五讲 连续变量的统计描述,2,连续变量的统计描述概况,1、集中趋势 如均数、中位数、几何均数、众数、调和均数等 2、离散趋势 如全距、方差和标准差、百分位数、四分位数和四分位间距、变异系数等,3,Descriptive过程,Analyze-Descriptive Statistics-Descriptive 此过程主要用于对服从正态分布的连续性变量进行描述。,4,Explore过程,Analyze-Descriptive Statistics-Explore 此过程用于对连续性资料分布状况不清楚时的探索性分析，它可以计算许多描述统计量，给出各种统计图，并进行简单的参数估计。,5,Explore过程特点： 是对连续性变量进行探索性分析最有效的工具 提供了丰富的描述统计量和图形，如直方图、茎叶图、箱线图等,6,茎叶图 是一种文本化的图形，主要用于样本量较小的情况，描述其数据的整体分布趋势，同时还能够精确的反映出具体的数值大小。,7,8,主要内容有三列： 第一列为频数：表示所在行的观察值的频数 第二列为茎：表示实际观察值除以图下方的茎宽（Stem Width）后的整数部分； 第三列为叶：表示实际观察值除以茎宽后的小数部分。 图下方注明了叶子中每个数字代表的观察值个数。,9,例 题,数据背景：调查对象为某大专院校的大学生，文件名student.sav。主要调查内容代码如下：性别（1男、2女），出生年、月、日（具体数字），身高（cm），体重（kg），血型（A、AB、B、O），血型代码（1A、2B、3AB、4O），教育背景（1重点大学本科、2普通大学本科、3大专、4中专/职校），学科（1文史、2理工、3其他），男女身高级别（1低、2中等、3高，两者的划分标准不一样），男女体重级别（1低、2中等、3高，两者的划分标准不一样）和季度（具体数字）。 要求对男性和女性身高数据分别进行描述。,10,练 习 一,用Descriptive过程，对students.sav中的身高和年龄变量进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述。,11,数据Employee data.sav，对current salary 做探索性分析，并解释结果。,练 习 二,流行病学与卫生统计学教研室,12,第六讲 SPSS图形,13,SPSS12.0 作图特点,自由灵活的图形框架 自由的元素选择方式 方便的模板设计 方便的文本编辑功能,14,如何生成SPSS统计图,判断数据资料的类型，选择正确的统计图 定义图形元素，生成统计图 对图形进行编辑、修饰,15,统计图的种类,单变量图：连续性变量：直方图（茎叶图）、箱图 分类变量：简单条图、饼图 双变量图：连续因变量：线图、散点图 分类因变量：复式条图 多变量图：散点图矩阵等,16,应按照资料的性质与分析目的恰当地选用图形； 标题位于图形正下方； 统计图的高：宽接近5：7
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