经营企划供应链风险控制

供应链管理,多级供应链中产品质量风险及其可视化的管理,指导老师：孙宝凤 组 员：朱兴航 薛彬 李娇,英文文献回顾,Abstract:The Chinese melamine milk recall and a series of product harm scandals ranging from milk powder to chocolate bar indicate that firms and consumers alike are vulnerable to quality risks in a global supply chain. Supply chains are extended by outsourcing and stretched by globalization, which greatly increase the complexity of supply network and decrease the visibility in risk and operation process. It is hard for firms to manage the product quality of such a multi-layer supply chain which has a low traceability of material origin. In this paper, we argue that better visibility of risk in supply chain could minimize the threat of product harm. A supply chain product quality risk management framework,integrating both the incremental calculus and marginal analysis, is proposed. Case study results indicate that the proposed approach has the following benefits: (i) providing evaluation of the product quality risk in supply chain layers; (ii) allowance for firms to have a better visibility of product quality risks in supply chain; and (iii) a traceable justification path for multi-sourcing decision.,Keywords:Supply chain risk,Supply chain ,visibility,Quality cost,Multi-sourcing,英文文献回顾,Section 1: Intruction Section 2: Discusses the recent literatures -Literature reviews Section 3: Describes the background and motivation to adopt a marginal incremental analysis-based approach in the product quality risk management framework. Section 4: Describes Model of product quality risk, product quality related cost, and visibility. Section 5: A case is used to illustrate the application of the proposed approach. Section 6: The results are described and implications of this research for industrialists and academics are discussed.,伴随经济全球化趋势不断加深，制造企业外包逐步常态化，很大程度上增大了供应链网络复杂性，从而对物料源头的可追溯性也越来越低。,2. 目前文献研究中大都将产品质量问题视为生产质量问题，对供应链风险管理主要关注于供应链中断。,文章结构图,伴随经济全球化趋势不断加深，制造企业外包逐步常态化，很大程度上增大了供应链网络复杂性，从而对物料源头的可追溯性也越来越低。,2. 目前文献研究中大都将产品质量问题视为生产质量问题，对供应链风险管理主要关注于供应链中断。,文章结构图,伴随经济全球化趋势不断加深，制造企业外包逐步常态化，很大程度上增大了供应链网络复杂性，从而对物料源头的可追溯性也越来越低。,2. 目前文献研究中大都将产品质量问题视为生产质量问题，对供应链风险管理主要关注于供应链中断。,结论,2019/5/19,在多层供应链环境下，如何评估产品质量风险及可视化？,研究问题1,研究问题2,考虑到供应可靠性和可视化，制造商应如何正确选取外包供应商？,2.研究内容,2019/5/19,增量分析法法则,其中，,3.在对多层供应链风险可视性管理的过程中运用边际增量分析方法的动因,多方外包决策路径,4.产品质量风险的模式，产品质量相关的成本及其可视性： 基本构造,4.1 产品质量风险，产品质量相关成本和供应链可视化间的绝对关系,建立买方预期利润模型,接受次品， 获得净利润B B称为外部损失利润,进货检验时拒绝次品， 获得净利润B B称为内部损失利润,接受合格品， 获得净利润G,假设G BB,制造商接受次品所造成的损失成本：,罚金X:外部损失事件中，由 供应商支付给制造商,维修成本Cr：顾客退回产品时 制造商所花费的维修费,外部损失成本FE FE=G- B= Cr- X 外部损失利润G B= G- Cr+ X,外部损失成本FE和外部损失利润B的计算公式,罚金W:内部损失事件中，由 供应商支付给制造商,订货成本CW：来自备份产品 导致的订货成本,外部损失成本FE FE=G- B= Cr- X 外部损失利润G B= G- Cr+ X,内部损失成本FI和内部损失利润B的计算公式,PS,PB,PL,供应商交付合 格产品的可能 性为PS,制造商进货检 验时，当供应 商提供的是不 合格产品时所 引发的不良信 号的概率为PB,物流服务供应 商将产品无损 地运输到用户 的概率为 PL,制造商单位利润Rf消费者得到次品的概率PC,产品质量风险指数,供应商可视化,5.案例分析,供应商选择和多方外包方案决策的传统方法,传统决策方法存在的缺点,对于质量控制组 用来评估供应商提 供的产品质量风险 的产品质量标准， 其他人并不是十分 清晰的知道。,在会议上，对质量做 出的妥协，以及推荐 者的表现和参与者的 主观感受都可能影响 筛选和选择的结果。,决策者不能肯定利 益是否会被最大化， 以及选择方案是否 降低了产品质量风 险。,1,3,2,供应商选择和多方外包方案决策新方法增量分析(MIA）法,MIA方法所涉及的步骤,5.1步骤1-生成备选方案,在第一步中，用遗传算法（GA）优化解决多方外包供应商选择问题。 当运行完最优化模型之后，会由遗传算法产生众多的解决方案。,建立最优化模型,（1）,（2）,（3）,建立最优化模型,（4） （5） （6）,和 分别表示收入和来自第i个供应商的采购单元的数目，多方采购解决方案的总收入被最优化。D表示客户需求。容量约束是指供应商i所能够提供的产品单位的上限，并且它的订单数量小于等于总容量；集合供应商容量应大于等于客户需求。在需求约束中被分配到n个供应商的订单总数应该满足客户需求。Q是买方公司可接受的最大次品率, 是供应商i交付合格产品的概率。,通过遗传算法产生外包方案,5.2步骤2-优先决策标准,不同的决策重心（决策标准等级不同）会导致管理层制定出不同的决策路径。MIA助于管理层从多个不同的角度关注多采购问题。 决 策 思 路,5.3第3步制定每种标准的相关性能方程,为计算性能值的增量变化，管理者需要将绝对绩效方程转化成增量绩效方程。 如用MIA法的第一轮计算中，产品质量风险的绝对绩效方程式（11）代入增量微积分乘法法则式（3）。如“下游产品安全风险”的增量绩效方程为 （21） 是顾客收到有安全问题的次品的增量改变概率，由公式 进一步计算可得。 是风险影响的增量改变。,表3下游产品安全风险的边际增量分析结果,5.4第4步比较备选方案与基础解的相对性能,图4介绍了五步MIA法的证明路径。 MIA法每一步中，剔除掉在某标准下计算增量结果为正的方案且在后面运算时不再被考虑。需要注意的是，在第二步中没有限制，因为所得到备案与基础方案相比都是正增量。,表4 第一轮MIA法中Alt1和Alt2的数据表 在Alt2与Alt1的比较中：Alt1和Alt2中的安全问题（ ）的平均概率分别是0.011和0.017。安全问题概率的增量变化是（0.017-0.011）/0.011=0.545。Alt1和Alt2中的安全问题的平均影响分别是7.316和5.494；安全问题影响的增量变化是（5.494-7.316）/7.316=-0.249。将上面的值都带入式（21）（即 ），产品安全风险的增量变化（改变备选方案的解决方案）是+0.16。,表5 比较两个潜在替代方案的最后增量变化 对方案的选择取决于决策者的追求。若管理者更在意下游供应链逐级增加的安全风险（将残次品发到客户手中的风险），则