回归与相关分析实习.ppt

回归与相关分析实习 Simple linear regression and correlation analysis,2019/5/28,2,本 章 内 容,掌握：直线回归模型的一般形式；回归系数的统计学意义；回归系数的假设检验；应用直线回归分析应注意的问题。 掌握：相关系数的意义，相关与回归的区别和联系； 熟悉：秩相关的适用情况。,2019/5/28,3,双变量关联分析,直线相关 秩相关 分类变量的关联性分析,2019/5/28,4,一、直线回归分析,绘制散点图（观察是否有线性趋势、异常点） 建立回归模型 对回归模型进行统计推断（方差分析、t 检验） 解释回归系数的统计学意义（b） 评价回归模型的拟合效果,2019/5/28,5,回归分析应注意的问题,作回归分析应有实际意义 回归分析的应用条件 进行回归分析时，应避免超出自变量的取值范围，任意外延 回归关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系,2019/5/28,6,二、直线相关分析,绘制散点图 散点图呈线性趋势时，计算样本相关系数 对样本相关系数进行假设检验 （查表法、t 检验） 相关系数有统计学意义时，解释相关系数的统计学意义,2019/5/28,7,相关分析应注意的问题,直线相关分析的条件：双变量正态分布 即两个变量都应为来自正态分布总体的随机变量。 不满足双变量正态分布，可采用秩相关分析 总体积矩相关系数为零，不意味两变量一定无相关，可能存在曲线相关； 作相关分析一定要有实际意义；,2019/5/28,8,三、直线回归与相关的区别与联系,区别 相关、回归分析的作用不同：回归反映两变量数量依存变化的关系；相关：反映两变量间相关方向和密切程度 相关表示相互关系，平行关系；而回归有依存关系； r没有单位，b有单位；取值范围不同； 对资料的要求不同（应用条件）,联系 均表示线性关系； 计算回归系数b和相关系数r，其正负号一致； 假设检验结果等价： 解释,2019/5/28,9,2019/5/28,10,SPSS软件进行直线相关分析,教材164页：例13.1 1.绘制散点图： Graphs Scatter/Dot Simple Scatter Define Y Axis框：y X Axis框：x OK 2.正态性检验： Analyze Descriptive Statistics Explore Dependent list框：x y Plots Normality plots with tests Continue OK,3.直线相关分析： AnalyzeCorrelateBivariate Variables框：x y OK,2019/5/28,11,相关分析结果解释 结果可见：r=0.875, P0.7,高度相关。,2019/5/28,13,SPSS软件进行直线回归分析,绘制散点图： Graphs Scatter/Dot Simple Scatter Define Y Axis框：y X Axis框：x OK 回归分析： Analyze Regression liner Dependent框： y Independent框：x Statistics ： Regression Cofficients Estimates Confidence intervals Model fit Continue OK,结果解释：,变量进入/退出情况,此指标在判断模型拟合好坏时极为重要，其值越接近于1，说明模型拟合越好。,Y=-96.392+2.111x,对整个模型的检验结果 本题模型有统计学意义,所有系数的检验结果 腰围与腹腔内脂肪面积有直线回归关系,2019/5/28,17,四、秩 相 关,秩相关（rank correlation） 秩相关属于非参数统计方法 基本原理是利用两变量的秩次大小进行直线相关分析，对变量的分布类型不作要求 通常用于下列情况： 连续型两变量不满足双变量正态分布 总体分布类型未知 等级变量相关分析 Spearman秩相关分析,2019/5/28,18,SPSS软件进行秩相关分析,教材169页：例13.4 Analyze Correlate Bivariate Variables框：r c Correlation Coefficients Spearman OK transform/rank case analyze/correlate/bivariatePearson,2019/5/28,19,分类变量的相关分析,假设检验可采用列联表的独立性 检验 Pearon列联系数等统计量描述关联的程度,2019/5/28,20,SPSS 教材P170页例13.6,Data Weight Cases Weight cases by： Frequency Variable框：f OK Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Rows框：r Columns框：c Statisti