威布尔寿命的推算.ppt

故障数据解析 寿命的推算,株式会社 品質保証部,SuT讲座,改,前言,信赖性工学 根据评价项目了解信赖性（目的）。彻底明确目的。 不拘泥于信赖性评价，禁止过度自信下定功夫，控制发生，使其容易让人明白。 与平时不一样（是第6感？或是理论上的？），判定不合格，拥有倾听的耳朵。 解析很重要，确立正确的解析方向，解析效果就出来了。 所谓手法，就是通过有效的利用能使用的东西，取得效果,稼动中发生故障该怎么办？,要取得发生不定期作动的打拔机的发生状况相关的 各种各样信息(什么部位？使用频度？导入时期等), 但是不能遗漏了制品的耐久性的问题。 这就是故障方式把握。,设备收到这样的信息： ASL打拔机的油压缸作动 不定期，制造部门视其为问题。这时该怎么办？,首先，在我们的头脑中先呈现故障的概念图！,0,t（时间）,强度,负荷,老化曲线,安全区域足够,压力（负荷）强度(强度)模型 在负荷强度的区域中发生故障 ,故障发生主要原因 负荷强度的区域,基本的信赖性data是到发生故障为止的时间,信赖性评价的基础,信赖性试验的目的 是否能达成作为目标的信赖性？,以故障解析为中心的物理方法 适当指标中的科学评价,收集信赖性的改善信息 判断是否与规定的目标值一致。,信赖性的data收集是在预先明确data解析的目的的基础上做成计划的。,故障类型是指？,如下图那样，故障方式大的方面可以分成3部分。,初期故障型,偶发故障型,磨损故障型,容易发生故障,时间,DFR型,IFR型,CFR型,不容易发生故障,故障率曲线,了解了故障类型后，我们会为什么而高兴？,根据故障方式，不容易出现故障，提高制品的信赖性 的对策不一样。 清除故障方式后，就能够集中追查故障原因， 能很容易查到真正的原因。,初期故障型：起泡磨损故障型：磨损,以型圈为例,初期故障型（DFR型）的模式,0,t（时间）,强度,负荷,老化曲线,很明显的不良品混在制品中， 在初期阶段经常发生故障。,初期故障型（DFR型）的特征与对应对策, 由于设计制品上的 缺陷等，初期阶段 就发生很多故障。 随着时间的推移， 容易发生故障的制品 被取出，故障制品的 占有率下降 比如会发生的原因： 无心之过的设计失误。 NOK中的制品不良。 客户的组装不良。,特 征, 包括暗藏的东西在内， 把缺陷明显化。,对应对策,在实际使用前，先进行 选别，剔除容易发生 故障的东西后再使用的 话就有效果。,使用角度上的对应对策。 特别是保全相关的人员， 要注意这方面,偶发故障型（CFR型）的模式,0,t（时间）,強度,負荷,老化曲线,老化曲线非常缓和，强度分布和 负荷分布的底部，有一定程度的重合。,偶发故障型(CFR型)的特征和对应对策,在制品上施加特别的 负荷时发生的故障， 在一定程度上会持续发生。 制品的强度参差不齐， 差异很大时也一样 比如会发生的原因： 设计的弱点 (对市场负荷过低估计)。 制品的制造参差不齐。,特 征, 由于在时间信息中， 不能着手处理， 所以要进行监视。,对应对策,由于很容易转化成IFR型， 关键在于在转化前就需要 着手处理。,使用角度上的对应对策。 特别是保全相关的人员， 要注意这方面,磨损故障型（EFR型）的模式,0,t（时间）,强度,负荷,老化曲线,根据老化曲线，随着时间变化， 强度和负荷之间的空余空间消失。,磨损故障型(IFR型)的特征和对应对策, 就如磨损那样， 慢慢的老化， 导致容易发生故障。 随着时间推移， 容易发生故障 的东西增多。 比如会发生的原因： 使用材料的能力不足。 冗长的设计(即时磨损， 到漏油为止会花很长时间) 的检讨不足。,特 征, 把握经历长时间的 老化状况。,对应对策,可以预测， 可以进行倾向管理。,使用角度上的对应对策。 特别是保全相关的人员， 要注意这方面,耐久性的标准, 信赖度R（t） 平均故障时间MTTF (Mean Time To Failure) 生命,着眼于到故障发生为止的时间, 故障率（t）,着眼于一定时间内的故障发生数量,信赖度R (t)是指？,（t),0,t0,（t0),（t0),t,（t0）：在时间t0处，起到所需功能的概率,MTTF是指？,MTTF ：到故障发生为止的时间的平均,（t),0,MTTF,t,10生命是指？,生命：到整体的10都发生故障为止的时间 （考虑了参差不齐的标准）,（t),0,B生命,t,故障率（t）是指？,（t）：单位时间内的故障发生概率,（t),0,t0,（t0),t,为什么会是威布尔解析呢？,这是因为，对于信赖性，只有非常重要的2点。,寿命分布的推定,故障类型的推定,威布尔解析是指？,从耐久性数据推算出威布尔分布的3个参数。,威布尔分布；,：形状参数 ：标准参数 ：位置参数,威布尔概率纸的原理,0 时,威布尔分布的信赖度函数R（t）；,自然对数取2为底数,纵轴,横轴,威布尔概率纸的构成,倾斜度：,完整数据的解析,283,792,364,703,426,638,480,583,531,2,3,4,5,6,7,8,9,信赖性数据分析图,数据分析工作表,1,形状参数m的推定,平行移动,0,0,1,在威布尔分布中，根据推定值， 能够知道故障类型。 威布尔分布的故障率函数： 时 初期故障型(DFR型） 时 偶发故障型(CFR型） 时 摩擦故障型(IFR型）,值与故障类型,0时,标准参数的推定,0,平均寿命的推定,标准偏差的推定, 生命； 是在回归直线上（）10的时间。 对于任意时间()的信赖度； 在回归直线上相对于横轴()读取纵轴 (),求得()(). 满足信赖度以上的时间； 在回归直线上的纵轴()取得 的时间。,其他的推定,中途结束数据的分析,283,792,364,703,426,638,480,583,531,800,800,800,信赖性数据分析图,数据分析工作表,2,3,4,5,6,7,8,9,1,10,11,12,不完整数据的分析, 也可以说是任意结束数据 ,283,792,364,703,426,638,480,583,531,2,3,4,5,6,7,8,9,1,用平均等级法，或者中间 值等级法累积故障率： 不能求得(i),累积风险法登场,累积风险分析法是指?,取代累积分布函数(t),使用累积风险函数(t)。,威布尔分布的累积风险函数()；,取自然对数,纵轴,横轴,0时,累积风险值的求法,信赖性数据解析图,数据解析工作表,283,792,364,703,426,638,480,583,531,2,3,4,5,6,7,8,9,1,累积风险值的图表, 在威布尔型累积风险纸上划线 ti，H（ti）。 在结构点上 运用直线。 之后，参数的推定方法等则与 威布尔概率纸的情况一样。,图表构不成直线的时候, 作为混合威布尔模式进行分析。 作为复合威布尔模式进行分析。 作为竞争威布尔模式进行分析。 导入位置参数，作为参数 威布尔分布进行分析。,混合威布尔模式,图表的形状, 累积分布函数； 概率密度函数； 故障率函数；,考虑方法,呈现2个分布混合的情况（例如，不良LOT的混入）。,分层别进行分析,复合威布尔模式,图表的形状, 累积分布函数；,考虑方法,仅从图表形状中 判定混合模式和复合 模式是不可能的。 需要有特有技术上的考察,图表中，有些时候会在处弯曲(故障模式变化）。,划分时间分析,竞争威布尔模式,故障呈现的方式,2个威布尔分布作为串联 模式竞争的情况。 分析每个故障 （累积风险解析）,考虑方法,存在2种以上的故障 模式,正数位置的参数,图表的形状,存在正数位置的参数， 表示到那个时间为止 没有发生故障。 曲线往下延长，落到t轴 的话，就变成的概算值。,考虑方法,非常重要的一点就是： 能够用特有的技术说明,0,负数位置的参数,图表的形状,存在负数位置参数， 表示在出货时候 （0）早就发生了 故障。,考虑方法,最重要的是： 对混合分布的检讨、 数据参差不齐筛选 的实施等的数据收集 的反复斟酌。,0,生产设备中威布尔运用 设备的分析中不适用，