MINITAB统计过程控制SPC.ppt

统计过程控制(SPC),Box-Cox转换,当数据非正态时,要先转化成正态,然后才能做过程能力分析 从菜单选择StatControl ChartsBox-Cox Transformation,Box-Cox转换,选择数据是在一列或多列,输入选择的列,子组大小,其他选项,Box-Cox转换,选择自定义或者使用默认值,转换后列保存位置,子组均值-极差图,在一个图形中同时显示子组均值和子组极差图 同时评估过程水平及变差,并检查过程中是否存在特殊原因引起的变异 从菜单选择StatControl ChartsVariables Charts for SubgroupsXbar-R,子组均值-极差图,数据在一列或多列,输入选择的数据列,子组大小,Xbar-R选项,子组均值-极差图,输入历史数据来评估均值和标准差,Parameters,子组均值-极差图,当评估参数的时候忽略或使用特定数据列,Estimate,子组均值-极差图,S Limits,定义上下边界,控制线显示位置等,子组均值-极差图,选择要进行的异常现象测试,Tests,子组均值-极差图,Stages,显示历史阶段图形,子组均值-极差图,进行Box-Cox转换,Box-Cox,子组均值-极差图,Display,定义结果显示,子组均值-极差图,选择保存的指标值,Storage,子组均值-标准差图,在一个图形中同时显示子组均值和标准差图 同时评估过程水平及变差,并检查过程中是否存在特殊原因引起的变异 从菜单选择StatControl ChartsVariables Charts for SubgroupsXbar-S,单值-移动极差-极差/标准差图,利用子组间变差和子组内变差生成一个三向控制图 从菜单选择StatControl ChartsVariables Charts for SubgroupsI-MR-R/S(Between/Within),不良率图,图示缺陷比例的变化 用以检测缺陷比例并检查过程是否存在变差的特殊原因 从菜单选择StatControl ChartsAttributes ChartsP,次品数图,图示缺陷品数的变化 检测缺陷品数并检测过程是否存在变差的特殊原因 从菜单选择StatControl ChartsAttributes ChartsNP,缺陷数图,图示缺陷数的变化 检测缺陷数并检测过程是否存在变差的特殊原因 从菜单选择StatControl ChartsAttributes ChartsC,举例,背景 在汽车制造厂装配发动机的部门,有一个零件-凸轮轴，必须要符合600mm+/-2mm的规格。但目前存在一个长期的问题，凸轮轴的长度老是超出规格限，这个问题引起了产品生产线的不良装配问题，以及高的报废及返修率 有两个供应商来提供凸轮轴,举例,采样 在一个月的时间里，从每个工作批次里搜集5个凸轮轴的长度（样本的大小为5） 从菜单选择FileOpen Worksheet,打开工作表CAMSHAFT.MTW,举例,使用R图来检查极差 产生控制图来查看在样本子组内内的凸轮轴长度的极差。希望图形点以一种随机的方式落在控制线以内。 1 选择StatControl ChartsVariable Charts for SubgroupsR 2 选择All observations for a chart are in one column,然后输入Length 3 在Subgroup size,输入5,举例,从图形看没有点超出控制限,举例,使用X图来测试特殊原因 1 选择StatControl ChartsVariable Charts for SubgroupsXbar 2 选择All observations for a chart are in one column，然后输入Length 3 在Subgroup sizes，输入5 4 点击Xbar Options，然后点击Tests标签 5 选择Perform all tests for special causes,举例,红色点及下面显示的数字表示没有通过某一测试,举例,检查数据的正态性 1 选择GraphHistogram 2 选择With Fit，点击OK 3 在Graph variables，输入Length 如果数据是正态的,那么直方图近似钟型的,举例,上图中598，599和601是穿透曲线的,举例,显示X和R组合图 工作表包含名为Supp1和Supp2的变量，代表供应商1和2 评估供应商1 1 选择StatControl ChartsVariable Charts for SubgroupsXbar-R 2 选择All observations for a chart are in one column，然后输入Supp1 3 在Subgroup sizes，输入5,举例,Supplier1的均值和极差看起来是受控的。但是注意到均值是599.548mm 而不是600mm.Supplier1的平均极差是1.341mm,举例,评估供应商2过程类似供应商1,从Supplier 2的xbar和R图表中可以看到有两个点超过了上控制限 R图表没有显示过程超出控制。 然而,注意到中心线是在3.890，这几乎是Supplier 1的3倍,举例,准备过程能力分析 正态性检测,看凸轮轴的长度是否符合正态分布 1 选择GraphHistogram 2 选择With Fit，点击OK 3 在Graph variables，输入Supp1,举例,从图中可以看到，分布符合钟型,举例,执行过程能力分析 查看是否Supplier 1有能力生产出符合工程规格600mm+/-2mm的产品来 1 选择StatQuality ToolsCapability AnalysisNormal 2 选择Single column，输入Supp1 3 在Subgroup size，输入5 接下来，输入规格限 4 在Lower spec，输入598 5 在Upper spec，输入602 6 点击Options 7 Target(