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文档简介
3、设X的密度函数为 = 其它0 102 )( xx xf,求)(XE、)(XD 解: = + 1 0 2 3 2 d2d)()(xxxxxfXE = + 1 0 322 2 1 d2d)()(xxxxfxXE 故 18 1 ) 3 2 ( 2 1 )()()( 222 =XEXEXD 5、设连续型随机变量X的分布函数 + = 其他 , n XXX, 21 是来自X的样本, (1) 求未知参数的矩估计; (2)求的极大似然估计. 解: (1)由于 1 ()E X = ,令 11 X X = ,故的矩估计为 1 X = (2)似然函数 1 12 ( ,) n i i x n n L x xxe = = 1 1 1 lnln ln 0 n i i n i n i i i Lnx dLnn x d x = = = = = 故的极大似然估计仍为 1 X 。 3、设总体 () 2 0,XN , 12 , n XXX 为取自 X 的一组简单随机样本,求 2 的极大似 然估计; 解(1)似然函数 2 2 2 1 1 2 i x n i Le = = () 2 2 12 2 2 2 n i i x n e = = 于是 2 2 2 1 lnln2ln 222 n i i xnn L = = 2 224 1 ln1 22 n i i dLn x d = = + , 令 2 ln 0 dL d = ,得 2 的极大似然估计: 22 1 1 n i i X n = = . 4、设总体X服从泊松分布 ( )P , 12 , n XXX 为取自 X 的一组简单随机样本, (1)求 未知参数的矩估计; (2)求的极大似然估计. 解: (1)令 ()E XXX= ,此为的矩估计。 (2)似然函数 1 12 1 ( ,) ! n i i x n n n i i e L x xx x = = = 11 11 lnlnln! ln 0 nn ii ii nn ii ii Lxnx xx dL nx dn = = = = 故的极大似然估计仍为X。 2、 设 n XXX, 21 是取自总体), 0( 2 N的样本,则可以作为 2 的无偏估计量是(A). A、 = n i i X n 1 2 1 B、 = n i i X n 1 2 1 1 C、 = n i i X n 1 1 D、 = n i i X n 1 1 1 1、设总体),( 2 NX, 2 未知,设总体均值的置信度1的置信区间长度l,那 么l与a的关系为(A). A、a增大,l减小B、a增大,l增大 C、a增大,l不变 D、a与l关系不确定 2、设总体),( 2 NX,且 2 已知,现在以置信度1估计总体均值,下列做法中 一定能使估计更精确的是(C). A、提高置信度1,增加样本容量B、提高置信度1 ,减少样本容量 C、降低置信度1,增加样本容量D、降低置信度1,减少样本容量 1、设总体)9 . 0 ,( 2 NX,当样本容量9=n时,测得5=X,求未知参数的置信度为 0.95 的置信区间. 解:的置信区间为 22 (,)XZXZ nn + 05. 0=9=n9 . 0=5X= 0.05 2 1.96Z= 的置信区间为)588. 5,412. 4(。 3、某车间生产自行车中所用小钢球,从长期生产实践中得知钢球直径),( 2 NX,现 从某批产品里随机抽取 6 件,测得它们的直径(单位:mm)为: 14.6,15.1,14.9,14.8,15.2,15.1,置信度95. 01=(即05. 0=) (1)若06. 0 2 =,求的置信区间(2)若 2 未知,求的置信区间 (3)求方差 2 ,均方差的置信区间. 解 : (1) 2 已 知 , 则的 置 信 区 间 为 22 (,)XZXZ nn +, 2 5,0.05,1.96nZ= 代入则得的置信区间)15.15,75.14( (2) 2 未知,则的置信区间为 22 (,) SS XtXt nn +,05. 0, 5=n 查表得 0.05 2 2.5706t=,代入得的置信区间为)19.15,71.14( (3) 2 2 2 (1) (1) nS n 2 的置信区间 22 22 1 22 (1)(1) (,) (1)(1) nS
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