Matlab编程入门：实例讲解和讨论.ppt

Matlab 编程： 实例讲解和讨论,主讲老师：闫培光 电子科学与技术学院 ,几个函数的用法：find、tic和toc，等（掌握） 结题实例和讨论（重点） 编写高效编程代码（掌握）,主要内容,一、几个函数的用法（掌握）,find:找到符合条件的元素所在的位置 当作用在矩阵A上，它将找到A中满足条件的元素的角标（是单下标形式）,x=nan,nan,1,2,inf,5,nan,inf; i = find(isnan(x) | isinf(x); % Find bad elements in x x(i) = ; % and delete them,i = find(isnan(x) % Keep those elements,x(isnan(x) | isinf(x) = ; % Delete bad elements,tic和toc用来得到程序运行所花费时间,二、实例讲解和讨论,第1节If的使用,输入三角形的三条边，求面积。 【数学基础：当输入边长A(1)，A(2)，A(3)满足关系任意两边之和大于第三边时能够构成三角形，三角形面积等于s=sqrt(p*(p-A(1)*(p-A(2)*(p-A(3);其中 p=(A(1)+A(2)+A(3)/2;】,A=input(请输入三角形的三条边：); if A(1)+A(2)A(3) else disp(不能构成一个三角形。) end,例题：将A矩阵用for循环写出来,A = 1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8,说明：For循环更倾向于在已知计算步数的情况下使用，while更多应用在已知条件满足情况下的循环。 相比之下，while循环会更加快速的收敛。,二、实例讲解和讨论 第2节：for和while的使用,讨论题： 如何编制程序？找出A矩阵中值等于5的元素所在位置？,sum=0; cnt=0; val=input(Enter a number (end in 0):); while (val=0) sum=sum+val; cnt=cnt+1; val=input(Enter a number (end in 0):); end if (cnt 0) sum mean=sum/cnt end,例题：从键盘输入若干个数，当输入0时结束输入，求这些数的平均值和它们之和,s=1; n=100:500; for i=1:length(n) if rem(n(i),21)=0 m(s)=n(i); s=s+1; continue, end if s=6 break end end disp(m),例题：求100，500之间前5个能被21整除的整数。,请改成用while循环编程求解？,更简洁的方法？,n=100; a=ones(1,n); for i=3:n a(i)=a(i-2)+a(i-1); if a(i)10000 a(i), break; end end disp(i),例题：用for循环指令来寻找Fibonacc数组中第一个大于10000的元素： a(1)=1,a(2)=1,a(i)=a(i-2)+a(i-1),for和while可以用来迭代（重要）,%求1，2.,100的和 s=0; for i=1:100, s=s+i; end disp(s);,如何来求解数的阶乘？ 如何使用while来做循环？,已知 y=1+1/3+1/5+1/2n-1，当n=100时，求y的值？,程序阅读,a = zeros(1,80000); % Preallocation b = zeros(1,80000); a(1) = 1; b(1) = 0; for k = 2:80000 a(k) = 0.99803*a(k-1)-0.06279 * b(k-1); b(k) = 0.06279*a(k-1)+0.99803 * b(k-1); end,编写高效编程代码（掌握）,在程序编制时，如果变量的大小随着计算会扩展，预先给变量设定好尺寸会使得代码更加高效,clear, tic a = zeros(1,10000); % Preallocate count = 0; for k = 1:10000 v = exp(rand(1)*rand(1); if v 0.5 % Conditionally add to array count = count + 1; a(count) = v; end end a = a(1:count); % Trim the result toc,在实际MATLAB编程中，采用循环语句会降低其执行速度，用其内在函数批量处理大矩阵可以有效提高计算速度,已知 y=1+1/3+1/5+1/2n-1，当n=100时，求y的值？,n=100; i=1:2:2*n-1; y=sum(1./i);,矢量化运算（1）,矢量化运算（2）,function d = minDistance(x,y,z) % Find the min distance between a set of points and the origin nPoints = length(x); d = zeros(nPoints,1); % Preallocate for k = 1:nPoints % Compute distance for every point d(k) = sqrt(x(k)2 + y(k)2 + z(k)2); end d = min(d); % Get the minimum distance,function d = minDistance(x,y,z) % Find the min distance between a set of points and the origin d