已阅读5页，还剩13页未读， 继续免费阅读
版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领
文档简介
第七章 秩相关分析和秩回归,学习目标,掌握秩相关的基本原理； 掌握 相关检验的基本原理和计算； 掌握多变量的基本原理；,Spearman秩相关检验,检验问题 设样本 来自总体 ：,设 是 在 中的秩, 是 在 中的秩。秩的简单相关系数： 秩相关系数可简化为：,检验,在零假设成立时， 服从自由度为 的t分布。 时表示正相关。在存在重复数据的时候，可以采用平均秩，节不多的时候，T仍然可以采用。,当,例7.1,解答,相关检验,Kendall(1938)提出一种类似于Spearman秩相关的检验方法，从两变量 是否协同(concordant)来检验变量之间的相关性。首先引入协同的概念： 若 ， 则称数对 和 协同。 若 ， 则称数对 和 不协同。,这样样本共有 个数对，用 表示协同的数对的数目， 表示不协同的数对数目。则 统计量定义为： 其中 ，易知,在 取大值的时候拒绝. 具体检验时可以查零分布表,大样本时可以采用正态近似。打结情况下用正态修正。,例7.2,多变量Kendall协同系数检验,Kendall协同相关系数用于考察多个变量之间的相关性。例如，歌手大赛中，评委对歌手的评分是否一致？变量之间的协同系数检验也是以多变量的秩检验为基础的。,假设k个变量 ， 每个变量对应n个观测值,即 。 为 在 中的秩。假设检验问题：,协同系数的原理如下，在零假设成立的情况下，那么每一行的秩应该相差不大；而备选假设成立的时候，各行的秩和应该有很大差别。可以构造检验统计量： 从而Kendall协同相关系数W可以表示为：,实际检验时，可以查零分布表，在n固定， 时： 可以利用渐进性进行检验，对于有打结情况的数据，需要用调整公式计算。,例7.3,本章要求,掌握秩相关的基本原理； 掌握 相关检验的基本原理和计算； 掌握多变量的基本原理；,中 国 人 民 大 学 出 版 社 中国人民大学音像出版社 地址：中国北京市中关村大街31
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论