QC七大手法.ppt

1,QC 7 Tools Introduction QM/QS,2,課程大綱,QC七大手法 1. 查檢表檢查現象 2. 柏拉圖顯示重點 3. 層別法過濾問題 4. 魚骨圖展現因果 5. 直方圖資料分布 6. 散佈圖判斷相關 7. 管制圖管理異常 CIP改善問題八大步驟與工具連結,3,QC 7 Tools,QC 7 Tools的功能 1.解析問題的工具 (包含數據收集, 發現問題, 找出真因等) 2.整理數據的工具 (如, 利用直方圖展現資料現況),4,查檢表種類 1.點檢用查檢表 : 就是備忘錄,將要進行查看的工作項目一項項地整理出來, 然後依表定期或定時檢查. 2.記錄用查檢表 將所需了解, 分析的資訊設計至表格中, 然後依表定期紀錄資料. 功能: 利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用。,QC 7 Tools 查檢表,5,QC 7 Tools 查檢表,點檢用查檢表,6,記錄用查檢表-,QC 7 Tools 查檢表,7,QC 7 Tools 查檢表,Note : 紀錄用查檢表不止是紀錄良與不良的數據. 可包含原始數據, 以供後續追蹤與分析. 注意事項 表內應有作業員的名字、時間、測試的工具、地點等詳細資訊.,8,概念: 80/20法則-大部分的結果，來自少部分的原因 。 方法: 將現象(原因)依出現的次數排序， 並將所收集資料中出現最多次的現象(原因)繪製於 圖的最前面，逐次遞減。 功能: 掌握問題的重點，作為改善的依據。,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),9,柏拉圖Q&A 一定要80%? 一次柏拉圖圖示法足夠? -只做一次柏拉圖圖示法，不一定可以提供足夠的訊息來幫助解決問題。,層別法的應用,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),10,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),錯誤,正確,錯誤,注意事項,1.柏拉圖用在計數型數據 2.一定要由多排到少,3.柏拉圖的Others項, 不宜超過前三項,11,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),Example PCBA終檢站主要不良現象為金手指不良, 為確認金手指最常出現的不良現象, 故收集9月份的資料, 繪製柏拉圖, 找出主要Issue, 並加以改善. 收集資料如下,12,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),利用Minitab操作 Step1 : 將資料分”不良現象”及”不良數目”輸入資料視窗中.,13,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),Step 2-1 : 選擇功能 ( Stat Quality Tools Pareto Chart),14,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),Step 2-2 : 選擇功能 (點選Chart defects table 將不良現象點選至”Label in”欄 將不良數目點選至”Frequencies in”欄 點選ok),15,QC 7 Tools 柏拉圖(Pareto Chart),Step 3 : 繪圖結果,16,方法: 將資料分類成數個項目，以協助尋找真正不良的原因。 功能: 分類解析不良原因, 找出真正影響不良的原因. 分層基準: 1.依原料、材料、零件來源分層 2.依生產線分層 3.依生產設備編號或廠牌分層 4.依作業員或作業班別分層 5.依作業時間分層，如日、夜班，週別，月別，季別分層 6.依操作手法分層,QC 7 Tools 層別法,17,QC 7 Tools 層別法,Example PCBA SMT工站零件反向分析 PCBA SMT工站零件常有插件反向問題, 故利用層別法層層展開, 找出造成不良的原因, 並訂定對策加以改善. 解析結果如下表 :,18,QC 7 Tools 層別法,Note : 可將層別法中找出造成問題的原因, 加入查檢表中點檢, 避免問題再發.,19,概念: 將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之, 亦即圖表來表達結果(特性)與原因(要因)之間的關係.因其形狀像魚骨,又稱魚骨圖. 功能: 整理原因及結果間的關係, 分析可能原因。 方法: Step1 : 利用腦力激盪，儘可能的產生許多Idea以建立一個完整的魚骨圖。 Step2 : 以4M+1E分類，畫魚骨圖 4M-人員(Man)、機器（Machine）、材料(Material)、 方法（Method）、量測(Measurement) 。 1E-環境(Environment) 。,QC 7 Tools 魚骨圖,20,QC 7 Tools 魚骨圖,Example MNT檢驗時常發生手感不良現象, 故針對此現象進行腦力激盪, 列出所有造成手感不良的 原因, 並分類如下表, 繪製成魚骨圖.,21,QC 7 Tools 魚骨圖,利用Minitab操作 Step1: 將資料貼至Minitab Worksheet視窗中,22,QC 7 Tools 魚骨圖,Step 2 : 選擇功能 ( Stat Quality Tools Cause-and-Effect),23,QC 7 Tools 魚骨圖,Step 2 : 修改Label (修改原Label為所需顯示的Label),24,QC 7 Tools 魚骨圖,Step 3 : (由左方顯示資料中, 點選相對應Label之資料 於Causes一欄點選相對應Label(5M1E)之資料行於”Effect”欄中填入探討的主題項目 點選ok),25,QC 7 Tools 魚骨圖,Step 4 : 顯現結果,26,特性要因圖Q&A 如何選出重要的原因? -數據 查檢表 -評分 經驗、知識,QC 7 Tools 魚骨圖,27,QC 7 Tools 魚骨圖,Note : 1.魚骨圖可與柏拉圖配合. (先利用柏拉圖找出主要不良現象, 再利用魚骨圖找出造成不良的原因) 2.可將魚骨圖中找出造成問題的原因, 加入查檢表中點檢, 避免問題再發.,28,QC 7 Tools 魚骨圖,注意事項 1.先Brain Storm, 列出所有原因之後, 再繪製魚骨圖 2.常會根據過去經驗列出部分原因, 導致魚骨圖不夠完整. 3.魚骨圖骨架不宜過多 4.不要被標準的“5Ms、1E”法所限制,29,QC 7 Tools 直方圖,概念: 將一群數據區分成幾個相等的區間,並將區間內數據所出現的次數,用條形表示出來的圖形,30,QC 7 Tools 直方圖,功能: 1. 掌握數據的分布狀態 2. 調查離散的程度 3. 了解數據的集中趨勢 4. 與規格比較, 檢視製程有無問題,平均數, 標準差雖然可知道資料集中與分散程度, 但無法得知整體狀態,31,QC 7 Tools 直方圖,不同的直方圖透漏不同的訊息, 7種常見判讀 1.正常型 :中間高兩邊低，有集中趨勢 結論：製程正常運轉 2.缺齒型：高低不一，有缺齒情形 結論：人員對測定值之處理有偏差，如：分組過細或假造數據,32,QC 7 Tools 直方圖,3.偏態型：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴 結論：工具磨損、鬆動或加工習慣不良 4. 絕壁型：有一端被切斷. 結論: 原始數據中不良品的資料遭刪除,33,QC 7 Tools 直方圖,5.雙峰型：有兩個高峰出現 結論: 有兩種分配混合. 6.離島型：在左端或右端形成小島. 結論: 測定有錯誤，工程調節錯誤或不同原料引起.,34,QC 7 Tools 直方圖,7.平頂型：平頂狀 結論: 不同的分配混在一起,35,QC 7 Tools 直方圖,右圖偏右，表示資料偏移，準度較差,右圖形狀較狹窄，表示資料較為集中，穩度較佳,36,QC 7 Tools 直方圖,Example : 為了解Panel白平衡值狀況, 故收集以下數據, 繪製直方圖, 以判斷品質狀況.,37,QC 7 Tools 直方圖,利用 Minitab操作 Step1: 將資料貼至Minitab Worksheet視窗中,38,QC 7 Tools 直方圖,Step2-1 : 整理資料 (Data Stack Column),39,QC 7 Tools 直方圖,Step2-2 : 整理資料 (選取資料 點選Select點選ok),40,QC 7 Tools 直方圖,Step 2-3 : 整理資料結果,41,QC 7 Tools 直方圖,Step3 : 選擇功能 (Graph Histogram),42,QC 7 Tools 直方圖,Step4 : 選擇圖形格式,43,QC 7 Tools 直方圖,Step5 : 點選資料 (於”Graph variable”空白欄中點選左方欲繪製的資料行 點選ok),44,QC 7 Tools 直方圖,Step6 : 計算結果,45,QC 7 Tools 直方圖,注意事項 繪製直方圖時 1.資料數須夠多(至少50100個) 2.注意組距的影響 (組距太寬，太小都不易顯示出數據的分佈。) - 通常計算2K數據個數,分K組為原則來定組距大小。,46,QC 7 Tools 直方圖,注意事項 3. 直方圖只適用計量值的數據,錯誤,正確,47,QC 7 Tools 散佈圖,功能: 圖示二變數間(因果)的相互關係 - 玻璃厚度與其濾光程度的相互關係。 - 暖爐的時間溫度控制和被烤物表面塗料硬度間的關係。,48,QC 7 Tools 散佈圖,散佈圖的判讀: 1.正相關 : 當x增加, y也跟著增加 2.負相關:當x增加, y相對減少,49,QC 7 Tools 散佈圖,3.無相關 : 當x增加, y不受影響 4.弱相關(以弱負相關為例) :當x增加, y相對減少,但減少幅度較小,50,QC 7 Tools 散佈圖,Example PCBA金手指主要不良現象之一為沾錫, 利用Brain Storm判斷附著力大小為造成沾錫的影響原因, 故收集各家廠商附著力與對應的沾錫比率資料, 繪製散佈圖以確認影響關係. 收集資料如下,51,QC 7 Tools 散佈圖,利用Minitab操作 Step1: 將資料貼至Minitab Worksheet視窗中,52,QC 7 Tools 散佈圖,Step2 : 選擇功能 (Graph Scatter plot),53,QC 7 Tools 散佈圖,Step3 : 選擇圖形格式,54,QC 7 Tools 散佈圖,Step4 : 點選資料 (於”Graph variable”空白欄中點選左方欲繪製的資料行 點選ok),55,QC 7 Tools 散佈圖,Step 5 : 計算結果,56,QC 7 Tools 散佈圖,注意事項 1.資料數需夠多, (至少30組),錯誤,正確,57,QC 7 Tools 管制圖,功能: 分析、監控製程的穩定性。 種類: 1.計量管制圖 - X-bar & R chart - X-bar & S chart - IX & Rm chart 2.計數管制圖 - P chart - np chart (numbers) - c chart (缺點數管制圖) - u chart (單位缺點數管制圖),先解讀R/S o