西格玛理论主要知识点大总结,快速了解六西格玛的法宝.ppt

基础统计,达到 Six Sigma 以后，每一百万台不良有34个不良品，几乎达到完美的水平。 根据顾客的要求外部制定 CTQ，达到顾客完全满意。 只有高品质才能创造低成本。 不认可99%。 依赖于不生产不良品的过程。,6 的意义,6 的活动目标,平均值移动到目标值 减小散布,Cp=2, Ppk=1.5 Zst=6, Zlt=4.5,正态分布的特征,呈钟型分布 中间频率高，两边频率低 左右对称 一般情况下的分布 遵循68-95-997原则 寿命实验的数据不遵循正态分布,6 的参数,中心值,散布,平均值 中央值 最频值,标准偏差 四分位数 范 围,6 的参数计算,给出一组数据，计算他们的平均值和标准偏差,15，16，17，18，19,活动阶段 活动内容 活动中心 主要工具,定 义,测 量,分 析,改 善,管 理,定义问题领域,Process Mapping Logic Tree Pareto Analysis QFD & FMEA,Y,Gage R&R 工程能力分析 RTY,通过对现象分析的问题与Y的明确化,Graph Analysis F-Test, T-Test, ANOVA Regression Chi Square,通过对预备因子的分析找到主要X因子,DOE,致命少数因子的明确化,Control chart,改善成果的维持及对CTQ项目的管理,Y,Y,X,Y,X,X,6总论,反应变量 从属变量（Y） 输出产品 现象 结果,X1XN 独立变量（Xs） 输入原料 管理对象 原因,Y,X,Y=F（Xs）,关注焦点,Quality Function Deployment,QFD:,FMEA:,Failure Mode and Effects Analysis,明确化在产品设计阶段可发生的预想问题，为了定顺序而使用制定对故障MODE应采取的Action Tool。,Pareto:,为了导出对问题核心Issue事项而使用的Tool，一般是80的问题因20的Issue问题而发生。,Process Mapping:,用于调查情报的流程和把Process文字化明确改善而使用的Tool。,Logic Tree：,把引起问题的因子根据MECE原则分类表示出来，因子既包含全体，又互相不重复。,对产品的性能、功能、安全性等重要品质有致命影响的核心特性值。,Critical To Quality,CTQ：,把核心顾客的要求事项转化成技术性的要求事项，再从技术性的要求事项中抽出改善对象项目CTQ的Tool。,DMAIC 5 Step,名词解释,有理数群,Rational Subgroup,不管数据的种类，在短时间相同作业条件下收集的Sample群。,Subgroup内只存在群内变动， Subgroup间只存在群间变动。,可以区分长期和短期工程能力。,一般收集30个数据，Subgroup数是6，Subgroup Size是5。,群内变动（White Noise） 工程一般原因引起 现技术水平无法控制 影响到散布 用ZST表示 代表技术水平,群间变动（Black Noise） 工程特殊原因引起 可以发现原因并控制 影响平均值偏离目标值 用ZSHIFT表示 代表管理水平,群内变动与群间变动的区别,定义&测量阶段,根据5M1E收集有理数群。人员、机器、材料、方法、测量和环境。,连续型工程能力计算与向后改善方向,A - 工程管理不好，技术不足。 B - 工程管理不好，技术优秀。 C - 工程管理优秀，技术不足。 D - 世界一流水平。,ZST=3*CP ZLT=3 * PPK ZSHIFT=ZST - ZLT,定义&测量阶段,Defect：缺陷或不良 Opportunity：Defect在每个单位上发生的机会 Unit：测量的最小单位,DPU = Defect Per Unit 一个 Unit中存在的Defect的个数。 DPO = Defect Per Opportunity 一个Unit存在的机会数和相关Unit中 Defect的个数。 DPMO = Defect Per Million Opportunities DPO x 1,000,000，可转换为Sigma Scale,离散型工程能力计算,YFT = First Time Yield 不经过再作业个别工程的收益,YRT = Rolled Throughput Yield 工程当中不经过再作业合格的收益 提示Zero Defect的可能性的提示,YND = Normalized Yield 连续工程的平均收益,1）DPU5/4125 2）DPO5/4*525 3）DPMO0.25*106,Yrt（70/100）*（75/90）*（55/80）40%,Z查表（1-Ynd）,Ye-DPU = e-0.05=0.95,有100个部品，现有50个Defect，计算zero defect的收益,计算示例,Ynd3Yrt=73.6%,定义&测量阶段, 20% : Accept 20% to 29% : 有条件Accept 30% : 不能适用(改善措施),反复性 （repeatability）,反复性是指, 同一测量者对同一部品进行多次测量时发生的散布。,再现性 （reproducibility）,再现性是指, 两名以上的测量者利用同一工具对同一部品进行测量时发生的测量值的变动。,线型性 （linearity）,线性是指, 在测量上下限发生的正确度的差异。,正确性 （accuracy）,正确性是指 真值和测量值之间的差异。真值是指,制作测量工具用的标准抽样或国家公认机关使用的标准品。,稳定性 （stability）,对同一部品间隔一段时间测量所得平均的差异称为稳定性测量系统的磨损, 环境等对测量结果的影响。,5.15的意义：统计数据要求有99%的信赖性。,离散型 Gage R&R,定义&测量阶段,判定不一致数,总部品数,2,25,=8%5%,测量系统验证不合格,Gage R&R=,=,统计处理指对集团不做全数检验，而取几个能代表（母集团）特性的（样本）调查之后，通过sigma和mean2种（统计量）推断（母数）的方法。,Z值指的是所测量的DATA的标准偏差在（平均值）和（规格界限）之间包含的个数。,相关关系系数的特征,描述变量之间相互影响的参数 相关关系分阳性和阴性 存在于+1与-1之间 绝对值越大，相关关系越大 绝对值0.8代表有相关关系,分析阶段,Plot,Box plot,Histogram,Pareto 图,连续型,Y,X,假设验证的顺序：Graph 分析 F-Test T-Test 结论导出及改善,连续型,离散型,离散型,连续型,连续型,离散型,离散型,身高和体重的关系,不良种类发生的频率,两种模具加工尺寸的比较,一组尺寸的分布状态,分析阶段,Ho：设为验证对象一样。 Ha：设为有差异。,数据类型,连续型,离散型,F-Test,T-Test,ANOVA,Chi-Square,回归分析,正态性验证,1-Proportion,2-Proportion,正态分布,分散相同,平均值一样,平均值一样,因子无影响,无关联,达到目标,结果一样,Pvalue0.05, Ho成立。 Pvalue0.05, Ha成立。,假设验证的两种假设,分析阶段,数据类型,连续型,离散型,F-Test,1-sample T-Test,ANOVA,Chi-Square,回归分析,正态性验证,1-Proportion,2-Proportion,凡是样本都要做正态性验证,比较平均值之前必需比较散布,样本平均是否达到目标值,两个以上样本的平均值比较,一个反映值与多个因子的关系,两个离散型变量是否有关联,不良率是否达到目标,两个不良率是否一样,2-sample T-Test,两个样本平均值比较,工具用途,身高和体重的关系,出勤情况和成绩有无关联,三种模具加工尺寸的比较,Chi-Square,ANOVA,相关关系,Regression Analysis: Y versus X1, X2 The regression equation is Predictor Coef SE Coef T P Constant 9.0740 0.1556 58.31 0.000 X1 0.56921 0.02752 20.68 X2 0.02634 0.02796 0.94 S = 0.02139 R-Sq = R-Sq(adj) =,0.000 0.365,Y = 9.07 + 0.569 X1 + 0.0263 X2,97.5%,97.0%,64%,0.05,有影响的因子 无影响的因子,方程式可信,CI,信赖区间 （中间两条线之间的区域）,平均值出现概率95%,PI,个别值出现概率95%,分析阶段,回归分析,3个因子,3个因子,预测区间 （外侧两条线之间的区域）,CI,PI,改善阶段,明确实验的目的,从属变数“Y”的选定,独立变数“X”的选定,选择因子的水平,选定实验计划,实施实验&Data收集,Data分析,结论出来,实行鉴定实验,DOE 实验主动找到致命因子,部分配置实验的目的,Y越大则交互作用大,减少实验时间，降低实验费用。 减少环境潜在变量的影响。,Interaction Plot （data means）for Y,交互作用的分析,实验次数,N=水准数因子数 重复次数,2因子2水准的DOE重复实验4次，共进行几次实验？,N=22 44416,绘制主效果图,A,B,-,-,+,+,A-=(59.5+88.6)/2=74.05 A+=(90+66.8)/2=78.4 B-=(59.5+90)/2=74.75 B+=(88.6+66.8)/2=77.7,管理阶段,管理图类型,连续型,离散型,X-bar & R,X-bar & S,Xmedian & R,