标准解读

《GB/T 33767.5-2018 信息技术 生物特征样本质量 第5部分:人脸图像数据》是关于生物特征识别技术中人脸图像数据的质量标准。该标准主要针对用于生物特征识别系统的人脸图像采集与处理过程中的质量要求进行了详细规定，旨在确保所收集到的人脸图像能够满足生物特征识别系统的使用需求。

标准首先定义了相关术语和定义，明确了人脸图像数据的基本概念及其在生物特征识别领域内的应用背景。接着，它提出了对人脸图像质量的具体要求，包括但不限于分辨率、清晰度、光照条件、面部遮挡程度等方面的规定。这些要求是为了保证采集到的图像具有足够的信息量以支持后续的身份验证或识别操作。

此外，《GB/T 33767.5-2018》还涵盖了图像采集设备的选择与配置指南，以及如何通过预处理技术改善原始图像质量的方法论。这部分内容对于提高实际应用场景下人脸图像的整体质量至关重要。

最后，本标准也提到了关于存储格式、压缩算法等技术细节方面的建议，目的是为了更好地管理和利用大量的人脸图像数据资源。通过遵循这些建议，可以有效地减少存储空间占用同时保持较高的图像质量水平。

该标准适用于涉及人脸图像采集、处理及应用的所有组织和个人，为推动我国乃至全球范围内生物特征识别技术的发展提供了重要的参考依据。


如需获取更多详尽信息，请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。

....

查看全部

  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2018-06-07 颁布
  • 2019-01-01 实施
©正版授权
GB∕T 33767.5-2018 信息技术 生物特征样本质量 第5部分：人脸图像数据.pdf_第1页
GB∕T 33767.5-2018 信息技术 生物特征样本质量 第5部分：人脸图像数据.pdf_第2页
GB∕T 33767.5-2018 信息技术 生物特征样本质量 第5部分：人脸图像数据.pdf_第3页
GB∕T 33767.5-2018 信息技术 生物特征样本质量 第5部分：人脸图像数据.pdf_第4页
免费预览已结束，剩余16页可下载查看

下载本文档

GB∕T 33767.5-2018 信息技术 生物特征样本质量 第5部分：人脸图像数据.pdf-免费下载试读页

文档简介

ICS3524015 L71 . . 中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 GB/T3376752018 . 信息技术 生物特征样本质量 第5部分 人脸图像数据 : InformationtechnologyBiometricsamplequality Part5 Faceimaedata : g (ISO/IECTR29794-5:2010,NEQ)2018-06-07发布 2019-01-01实施 国 家 市 场 监 督 管 理 总 局 发 布 中国国家标准化管理委员会 GB/T3376752018 . 目 次 前言 范围1 1 规范性引用文件2 1 术语和定义3 1 缩略语4 1 人脸图像质量定义方法5 2 人脸图像质量分类6 2 人脸图像质量分析7 3 附录 资料性附录 对称性分析示例 A ( ) 9 参考文献 12 GB/T3376752018 . 前 言 信息技术 生物特征样本质量 分为以下部分 GB/T33767 : 第 部分 框架 1 : ; 第 部分 指纹图像数据 4 : ; 第 部分 人脸图像数据 5 : ; 第 部分 虹膜图像数据 6 : 。 本部分为 的第 部分 GB/T33767 5 。 本部分按照 给出的规则起草 GB/T1.12009 。 本部分使用重新起草法参考 信息技术 生物特征样本质量 第 部 ISO/IECTR29794-5:2010 5分 人脸图像数据 编制 与 的一致性程度为非等效 : , ISO/IECTR29794-5:2010 。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任 。 。 本部分由全国信息技术标准化技术委员会 提出并归口 (SAC/TC28) 。 本部分起草单位 中国电子技术标准化研究院 广州广电卓识智能科技有限公司 广州广电运通金 : 、 、融电子股份有限公司 北京旷视科技有限公司 北京天诚盛业科技有限公司 深圳爱酷智能科技有限公 、 、 、司 杭州晟元数据安全技术股份有限公司 东方网力科技股份有限公司 长春鸿达光电子与生物统计识 、 、 、别技术有限公司 山西天地科技有限公司 浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司 广东光阵光电科 、 、 、技有限公司 深圳赛西信息技术有限公司 、 。 本部分主要起草人 黄跃珍 罗攀峰 林冠辰 高健 袁昕 梁添才 聂芸芸 张鑫 王欣 刘旭东 刘兵 : 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、金晓峰 章烈剽 芦效东 龚文川 徐俊 王乃洲 彭程 郑征 陈星 宋继伟 王文峰 秦日臻 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 。 GB/T3376752018 . 信息技术 生物特征样本质量 第5部分 人脸图像数据 :1 范围 的本部分规定了人脸图像质量指标定义 分类以及分析方法 GB/T33767 、 。 本部分适用于人脸图像质量的分析 。2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的 凡是注日期的引用文件 仅注日期的版本适用于本文 。 , 件 凡是不注日期的引用文件 其最新版本 包括所有的修改单 适用于本文件 。 , ( ) 。 信 息 技 术 生 物 特 征 样 本 质 量 第 部 分 框 架 GB/T33767.1 1 : (GB/T 33767.12017,ISO/IEC29794-1:2009,IDT) 信息技术 生 物 特 征 数 据 交 换 格 式 第 部 分 人 脸 图 像 数 据 ISO/IEC19794-5 5 : (InformationtechnologyBiometricdatainterchangeformatsPart5:Faceimagedata) 信息技术 生物特征数据交换格式 第 部分 人脸图像数据 ISO/IEC19794-5:2005/Amd.1 5 : 修改 条件拍摄照片的人脸图像数据 1: (InformationtechnologyBiometricdatainterchangeformatsPart5:FaceimagedataAmendment1:Conditionsfortakingphotographsforfaceimagedata)3 术语和定义 界定的以及下列术语和定义适用于本文件 GB/T33767.1 。31 . 比较分数 comparisonscore 通过比较而获得的数值 或一组值 ( )。32 . 人脸质量评估算法 facequalityassessmentalgorithm 用于计算出给定人脸图像样本质量的算法 。33 . 人脸图像 facialimage 人肖像的电子图像表现 。4 缩略语 下列缩略语适用于本文件 。 电荷耦合器件 CCD: (Charge-CoupledDevice) 离散余弦变换 DCT: (Discret
人人文库> 全部分类> 行业资料 > 各类标准

温馨提示

  • 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等，侵权必究。
  • 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本（可阅读打印），因数字商品的特殊性，一经售出，不提供退换货服务。
  • 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致，所以下载的文档中可能包含空白页，非文档质量问题。

最新文档

评论

0/150

提交评论