供应链管理改善工程的价值和风险评估.ppt

供应链管理改善工程的价值和风险评估,Alessandro Brun，Maria Caridi, Kamal Fahmy Salama, Ivan Ravelli Department of Management, Economics and Industrial Engineering, Politecnico di Milano, Piazza Leonardo da Vinci，Milano 32-20133, Italy Available online 3 February 2005,摘要 介绍 理论框架 SNOpAck方法（supply network opportunity assessment package 供应网络机会评价包） 案例分析 方法的验证 结论和未来的发展方向,摘要,在这篇论文中，主要为讨论高级计划与排程和供应链管理而引进一项新信息系统的决策过程，特别关注了价值评估这个阶段。 在米兰理工大学进行的一项研究中，提出了一项新的方法和理论，并在一系列案台案例上测试验证。这个方法是基于一些受到高级计划与排程（APS）和供应链管理的解决办法所支持的事件能影响供应链关键活动这样的假设的。 特别的，这个价值评估方法的第一阶段是确认需求信息。接下来就是对信息系统的方案所产生的确切效益进行估计。在下一阶段会对估计的价值进行风险评价。当信息系统的实施不仅仅对经济价值有影响，而且影响战略和无形资产的时候，这就需要对传统的风险分析方法进行深入的回顾。 当介绍完高级计划与排程/供应链管理信息系统的的价值评估后，会给出在米兰理工大学提出的价值评估方法的概要。最后，一个案例会进一步说明这个方法的实际应用。,APS工作的原理，它的一整套规划分为这样一些层次，首先是需求的预测，接下来要对供应网络做一个规划，接下来是生产计划、详细排程，然后到部署，再到运输计划和车辆调度。APS核心的问题是价值体现在生产计划和详细排程上。,摘要 介绍 理论框架 SNOpAck方法（supply network opportunity assessment package 供应网络机会评价包） 案例分析 方法的验证 结论和未来的发展方向,介绍,计划和控制系统最近几年为了迎合企业发展的需要而快速发展。从MRP系统的引入，经过生产能力和原材料限制管理后，朝着当代APS（高级计划与排程）和SCM（供应链管理）方向这个发展的轨迹可以被识别。 可接受承诺（ATP）或有能力承诺（CTP），现在已经被认为是在订单排产和报价中的必须考虑的情况。另一方面，计划系统的发展已经到了一个采用高级计划与排程的新高度，更多的目标和限制条件被标准的输入数据库，就可以在很多细节方面进行制造系统的建模。 尽管APS/SCM系统带来收益的途径和原理对运营主管来说已经很明显了，但仍需要证明这么一大笔APS/SCM的获得、应用推广和保持的投资是不是值得,内容介绍,评估过程可以被分解成两个阶段：前一个阶段关注期望的量的提升，后一阶段关注低于期望的风险。（也要特别注意无形的收益的评估） 这篇论文描述了在米兰理工大学的一项研究的成果供应网络机会评价包（SNOpAck）方法：去实现在供应链中实施APS/SCM系统的价值评估。 在这篇论文中注意力放在如何估计价值和推广APS/SCM系统的价值的概率分布。细节上会注意验证这个方法的效率性，有力性以及效益性上。,摘要 介绍 理论框架 SNOpAck方法（supply network opportunity assessment package 供应网络机会评价包） 案例分析 方法的验证 结论和未来的发展方向,理论框架,信息系统的价值评估 APS/SCM工程的价值评估,信息系统的价值评估,在最近的三十年中，信息系统的应用已经成了所有公司管理上的最重要的事情之一了。 许多经验式或实验性的研究发现并不是所有的组织都适合（Comfortable）信息系统的投资 许多调查报告显示大部分在实践中采用的信息系统的评价方法，包括事前评估和事后评估（ex-ante and ex-post），都是成熟的理论和手段的变化，都可以追溯到以下被Farbeyet al. (1993) and Farbeyand Finkelstein（2000） 在论文中提出来的分类 。,Farbey et al. (1993) and Farbey and Finkelstein (2000)提出的分类框架,定量的分析的方法或称之为客观的分析方法，这些方法用经济领域内的成本和收益进行定量化的描述，因此可以比较不同的信息系统的成本和收益；这些方法是基于传统的会计方法的。 定性的分析方法或称之为主观的分析方法，强调把握实施信息系统给股东带来的收益和风险的重要性，目的是通过一定的探索和相互的学习等步骤获得一个妥协或平衡。 Ballantine and Stray(1999)调查发现很多公司在评价信息系统这个项目是所采用的方法用的最多的仍然是ROI和成本效益分析方法。,分类框架,APS/SCM工程的价值评估,一个公司涉及到为SCM而引进信息系统时，在现在的资源限制的条件下，识别和分析变化和期望收益的范围（价值评估）是一个关键的问题 。 再简单的一个收益的评估，也没有一个普遍适用的方法可以在论文里找到。 本文提出的方法可以帮助企业的从业人员在事前评价应用APS/SCM解决方案带来的机会价值和在“定义哪一种特点或特征下可以强调采用特定的信息系统解决方案”的阶段给公司提供意见。 总的来说方法是属于Farbey et al. (1993) and Farbey and Finkelstein (2000)提出的分类框架中的“成本收益分析”这个方法类的。,目录,摘要 介绍 理论框架 SNOpAck方法（supply network opportunity assessment package 供应网络机会评价包） 案例分析 方法的验证 结论和未来的发展方向,SNOpAck方法,概要 步骤1 初步分析 步骤2 运营、业务流程及关键绩效指标（KPIs）分析 步骤3 评价/评估APS/SCM 的方案 步骤4 风险分析,概要,SNOpAck主要用来评估APS/SCM应用工程的 主要回答以下三个主要的问题 ： （）为提升公司的运作，哪种需求信息需要被强调？ （）当很好的解决掉这些需求时，哪些收益可以进一步的提升？ （）对一个特别的APS/SCM的解决方案来说，从定量的收益和成本来考虑，价值在什么地方？（或那些可以称之为价值） 图1 给出了应用SNOpAck方法的步骤,图1,步骤1 初步分析,通过结构性（事先设计好）的问卷，对每项需求信息赋权重，目的是按照“从不相关到最相关”把这些需求信息区别开。相关性大的活动被认为能够很大程度上影响供应链的绩效 为了平衡公司采访者的主观性，这些权重会在确定了被关注的公司的最适合的供应链类型后进行修正。 Fisher (1997) 给出了三种供应链类型 如表3,表3,步骤2 运营、业务流程及关键绩效指标（KPIs）分析,这一个阶段的目标是定义和识别应用APS/SCM系统而带来的公司绩效的改善。 为了更好的完成这个目标，一系列的关键绩效指标（KPIs）、一个“活动绩效”的关系矩阵和一个评估关键绩效的结构方法被定义。,总的来数KPIs可以被分成下列的三种类型： （）效力/效果：强调被客户最终直接接受/认同。比如说准时递送、递送提前期。（）效率：强调被客户间接认同的。比如说库存水平、在制品，资源饱和度。 （）自动化程度：强调绩效的改善是来自于过去人工活动的自动化。比如说订单输入和订单分发（release）。 在许多的案例中，我们发现一项绩效被改善会引起一些间接的绩效的改善，则提出一个和KPIs有关的的“原因效果关系网络图” 。图2描述了这样的一个关系网络的例子。,图3描述了从给需求信息赋权开始的一系列关键的KPIs的确定/识别。,绩效评估的KPIs的结构方法,（）对要因（cause factor）和受影响的绩效影响绩效差距的影响赋权重。总和为100% （）由于受到关联活动的充分支持，每种要因（cause factor）的下降比例 （）事实上的KPIs的改善。即绩效差距。 （）如果绩效差距存在的话，那些因素导致了绩效差距？（原因因素，比如说供应商延误、不可靠的产品生产计划）。 绩效差距下降比例的计算是要因（cause factor）的下降和受影响的绩效的改善。（受影响的绩效的改善是被同样的结构性的方法早就计算好的。） 图4从整体上描述了这个结构性的方法。,步骤3 评价/评估APS/SCM的解决方案,引进APS/SCM的解决方案带来的成本的降低带来的绩效改善，通常都能体现在短期内的可度量的经济收益。可以用收益定量化的方法评价 （图5） 不可度量的无形收益：竞争力的提高、订单的适时性改善能提高客户服务水平、系统对组织结构的影响。 在考虑应用APS/SCM信息系统的时机时，确认这些无形的收益提高也是很重要的 。,步骤4 风险分析,当应用APS/SCM解决方案所带来的有形期望收益已经被评估后，风险和无形收益就需要考虑。 分析方法是在认知心理学的基础上发展起来的 （Kahnemann et al.,1982） 分析的目的 （）决定每个可能的项目收益的离散分布 （）估计在获得收益之前的瞬变时间 （）使用战略手段完成定量分析。,摘要 介绍 理论框架 SNOpAck方法（supply network opportunity assessment package 供应网络机会评价包） 案例分析 方法的验证 结论和未来的发展方向,案例分析,这个案例关注的是风险分析这个步骤。介绍计算的程序：从数据收集/获得到定义项目的价值的可能概率。 案例是关于意大利的一个时装公司在国际市场上的运营。 公司的配送系统主要依靠的是单品牌和多品牌店。对需求的反应主要是按订单生产：需求很少被预测，库存信息很难准确获得。准确地需求预测和准时地配送自然就难以做到。 对时尚行业影响比较大的是高需求波动和高边际利润，内在的低效率远远没有顾客切身感受到的那些绩效重要，比如说，顾客直接感知的外在的质量是比内在的质量更相关的性能/绩效。 公司的信息系统化水平非常低。这些都迫使公司的管理向提升公司的控制系统转变。新产品的开发和外包的结果处理的程序的重要性对控制系统提出了巨大的挑战,计算过程,通过计算要因改善的概率分布和绩效差距的改善，我们就可以算出绩效差距的概率分布，最后计算出绩效水平的概率分布，然后根据每单位的绩效水平的改善带来的收益，我们就能计算出最终价值的概率分布,摘要 介绍 理论框架 SNOpAck方法（supply network opportunity assessment package 供应网络机会评价包） 案例分析 方法的验证 结论和未来的发展方向,方法有效性的验证,方法的验证包括正确性、活力度、可靠性、效率、准确性、可重复等等。 有时候对一项工作验证合理的地方对另一项就不合理 选择效力/效果、效率和活力作为确定该方法验证的指标。,作者决定通过三方验证定位的方法向一些专家询问而得出概率分布来和方法本身得出的相比较来验证方法效力/效果。 用在这个案例中进行的方法的结论是正确的话，那么在其他拥有不同的特征和不同的经理的公司中是否还是正确的呢来验证方法的活力。 能否在合理的时间和合理的努力下获得期望的结果 来验证方法的效率,摘要 介绍 理论框架 SNOpAck方法（supply network opportunity assessment pa