卫生统计学方法.ppt

卫生统计学方法及步骤,医学统计工作的基本步骤,设计（design) 收集资料(collection of data) 整理资料(sorting data) 分析资料(analysis of data),设计的基本原则 1. 对照的原则 2. 随机的原则 3. 重复的原则 4. 均衡的原则,1. 对照的原则 抵消比较组间疾病自然史不同的影响； 抵消安慰剂效应； 抵消除治疗措施以外其它因素的干扰。,设立对照组的方法 把研究对象随机地分入对照组和试验组进行比较，并要求它们之间具有可比性； 各组应同时进行试验； 各组的例数应尽可能相等。,对照的形式 1.空白对照 2.实验对照 3.标准对照 4.自身对照 5.相互对照,空白对照(blank control)：对照组不加任何处理因素。,例如：实验组儿童接种疫苗，对照组儿童不接种疫苗。 试剂空白、血样空白、无酶解空白、底物空白等。,特点： 简单易行，但容易引起心理差异，从而影响实验效应的测定。 安慰剂对照(placebo control),实验对照(experimental control)：施加基础实验条件（非处理因素）。,含赖氨酸面包+非处理因素赖氨酸效应 + 面包效应+非处理因素效应,面包+非处理因素 面包效应+非处理因素效应,赖氨酸 赖氨酸效应,非处理因素 +非处理因素效应, 标准对照(standard control)：以现有的标准或正常值作对照。,例某种新的方法能否代替传统方法的研究； 某病患者与正常人的某生理、生化指标是否相同。,实验室应用较多, 自身对照：实验在同一受试对象上进行,特点： 简单易行，使用广泛。但若试验前后某些环境或自身因素发生改变，并且会影响试验结果，就难以说明问题。, 相互对照 ：几个实验组互相对照,例如：比较几种药物治疗同一疾病的疗效, 历史对照：以过去的研究结果作对照。,与本人或他人过去的研究结果作比较 不好！,对照存在的问题 未设对照组 对照例数过少 对照不合理,2. 均衡的原则,实验与对照必须遵守均衡的原则，亦称齐同原则。即实验中要求实验对象除了要观察的某种实验因素外，其他一切条件应该尽可能相同。要求各处理组非实验因素的条件均衡一致，以消除非实验因素对实验的影响。,随机化的意义 简单随机分组 随机化方法 分层随机分组 顺序分配方法,3. 随机的原则,4. 重复的原则,是消除非处理因素影响的重要手段 影响样本大小的因素 研究总体的变异程度 容许误差的大小 检验效能 型错误的概率水准,重复(replication)是指各处理组与对照组要有一定样本含量(sample sizes)。,无限地增加样本含量，将加大实验规模，延长实验时间，浪费人力物力，反而增加系统误差出现的可能性。 样本含量不足，检验效能（Power，1）偏低，导致总体中本来具有的差异无法检验出来。,设 计,调查设计 实验设计（三要素） 处理因素 受试对象 试验效应,实验研究的基本要素,降压药,高血压病人,血压值,三要素：1.处理因素；2.受试对象；3.实验效应,其他因素,其他效应,文献收集,设计,提出课题,调查设计,实验设计,普查 抽样调查 典型调查 病例对照调查 定群调查,基本形式,明确目的、指标 调查对象 调查人数 调查方法 收集资料方式 拟订调查表 整理分析计划 实施方案,基本要求,完全随机 (两组、多组) 配对 配伍 交叉,对 照 均 衡 随 机 重 复(样本大小),基本形式,基本原则,写出 综述,盲法,整群抽样单纯随机系统抽样分层抽样,收集 资料,资料整理,核对,分组,质量分组,数量分组,资料陈述,统计表,统计图,整 理 资 料,统计图的选择适合图形,统计学分 析,统计学描 述,统计学推 断,参数估计,假设检验,点估计,区间估计,分析资料,统计学描述,计量资料 集中趋势 （X） G M、Px 离散趋势 R Q 2 s2 s CV,计数资料 相对数 率 构成比 相对比,抽样误差,数值变量资料 分类变量资料,标准误,参数估计的方法,点估计 数值变量资料：X 分类变量资料：P 区间估计,参数估计的方法（数值变量资料）,正常值范围 Xus 正态分布（注意单、双侧） lg-1(xlgx uslgx) 对数正态分布 PX 偏态分布，不知分布类型 总体均数可信区间 x u x 已知 x t ,v Sx 未知，且样本量较小 x u Sx 未知，且样本量较大,参数估计的方法（分类变量资料）,查表法： n50，特别是P接近0或1时 正态近似法： 样本n含量足够大，p或1-p均不太小，即：np和n(1-p)均大于5时 P u Sp,x u Sx,假设检验,建立假设：注意单侧还是双侧 确定检验水准 选定检验方法，计算检验统计量 确定P值，作出推断结论,假设检验,t检验 u检验 方差分析,u检验 卡方检验,分类变量资料,数值变量资料,对资料性质的要求（数值变量资料）,各样本是相互独立的随机样本 各样本都来自正态分布的总体 各个总体方差齐,样本均数与总体均数比较,1、小样本均数与总体均数比较,2、大样本均数与总体均数比较,3、已知总体标准差时,V=n-1,4、配对资料,V=对子数-1,两样本均数的比较,1、两小样本均数的比较,V=n1+n2-2,2、两大样本均数的比较,1、样本率与总体率的比较,2、两样本率的比较,卡方检验基本思想？,V=（行-1）（列-1）,四格表,T5，且n40：直接使用不校正公式 1T5，且n40：用连续性校正X2检验 T1或n40：用精确概率法,通用公式,专用公式,配对设计,b+c40,行列表,要求：不能有1/5以上的格子理论频数小于5，或者不能有任意一个格子的理论频数小于1。,方差分析,单纯随机设计: SS总=SS组间+SS组内 V总= V组间+ V组内,配伍设计: SS总 =SS处理组间+ SS区组间+SS误差 V总 =V处理组间+ V区组间+V误差,双变量的分析,直线相关与回归,秩和检验,非参数检验,非参数检验的适用范围： （1）有序分类资料（等级资料） （2）偏态分布资料 （3）有特大特小值或数据的某一端有不 确定数值的资料（开口资料） （4）分布不明的资料,适宜用参数检验的资料，若用非参数检验，常会损失信息，降低检验效能。故此时应首选参数检验。但若参数检验的条件得不到满足，则用非参数检验.,直线相关与回归,直线相关：分析正态分布的两个随机变量x与y是否有直线相关关系以及相关的性质和相关的密切程度。 直线回归：探讨两个连续变量X和Y间依存关系的一种统计学方法。,相关系数,r的大小 变量之间关联的密切程度 符号的正负 关联的性质,回归系数,b的大小 斜率的大小 符号的正负 关联的性质,1. 随机将20只雌性大鼠均匀的分为甲、乙两组。甲组大鼠不接受任何处理(即空白对照)，乙组中的每只大鼠接受3mg/kg的内毒素，分别测得两组大鼠的肌酐 (mol/L)数据，请问内毒素对肌酐水平有无影响？ 甲组：55，33，51，24，34，54，59，69，34，61 乙组：75，60，100，83，82，65，50，70，64，72,分析用什么样的统计方法,2.某地抽样调查了280名健康成年男性的血红蛋白含量，其均数为136.0g/L，标准差为6.0g/L。已知正常成年男性血红蛋白的均数为140.0g/L。试问能否认为该地抽样调查的280名成年男性的血红蛋白含量与正常成年男性的血红蛋白含量的均数不同？,3. 某职业病防治所对31例石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者和非患者进行了用力肺活量测定。问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别？,4.已知某样本中含CaCO3的真值是20.7mg/L。现用某法重复测定该小样本15次，CaCO3含量（mg/L）分别为：20.99，20.41，20.62， 20.75，20.10，20.00，20.80，20.91，22.60，22.30，20.99，20.41，20.50， 23.00，22.60。问该法测得的均数与真值有无差别？,5.应用某药治疗8例高血压患者，观察患者治疗前后舒张压变化情况，如下表，问该药是否对高血压患者治疗前后舒张压变化有影响？,用某药治疗高血压患者前后舒张压变化情况,6.根据全国儿童体质检测指标2.5岁男童的身高均数为91.3cm，标准差2.6cm，今随机测得36名2.5岁山区男童的平均身高为89.6cm。问山区2男童身高的均数是否比一般男童低？,7.某厂医务室测定了100名氟作业工人工前工后4小时的尿氟浓度(umol/L)，问氟作业工人在工作前后的尿氟浓度有无差别？,8.经长期临床观察，发现胃溃疡患者发生胃出血症状的占20%。现某医院观察了304例65岁以上的老年胃溃疡患者，有96例发生胃出血症状。问老年胃溃疡患者是否较一般患者更易发生胃出血？,9.通过以下治疗试比较使用含氟药膏与使用一般牙膏者的龋齿患病率有何不同？,10.某研究者用凝集试验和细菌培养两种方法，同时对65例慢性菌痢患者的粪便进行检查，结果如下表，问两种方法检出率是否有差别？,两种方法检出结果,11.欲比较某市甲乙