二项分布及泊松分布.ppt

二项分布,例1 设生男孩的概率为p,生女孩的概率为 q=1-p，令X表示随机抽查出生的4个婴儿中“男孩”的个数.,一、,我们来求X的概率分布.,X的概率函数是：,男,女,X表示随机抽查的4个婴儿中男孩的个数， 生男孩的概率为 p.,X可取值0,1,2,3,4.,例2 将一枚均匀骰子抛掷10次， 令X 表示3次中出现“4”点的次数,X的概率函数是：,不难求得，,掷骰子：“掷出4点”，“未掷出4点”,一般地，设在一次试验中我们只考虑两个 互逆的结果：A或 ， 或者形象地把两个互逆结果叫做“成功”和“失败”.,新生儿：“是男孩”，“是女孩”,抽验产品：“是正品”，“是次品”,这样的n次独立重复试验称作n重贝努利试验，简称贝努利试验或贝努利概型.,再设我们重复地进行n次独立试验 ( “重复”是指这次试验中各次试验条件相同 )，,每次试验成功的概率都是p，失败的概率 都是q=1-p.,用X表示n重贝努利试验中事件A（成功）出现的次数，则,（2）,不难验证：,（1）,称r.vX服从参数为n和p的二项分布，记作,XB(n,p),当n=1时， P(X=k)=pk(1-p)1-k,k=0,1 称X服从0-1分布,例3 已知100个产品中有5个次品，现从中 有放回地取3次，每次任取1个，求在所取的3个中恰有2个次品的概率.,解: 因为这是有放回地取3次，因此这3 次试验 的条件完全相同且独立，它是贝努利试验.,依题意，每次试验取到次品的概率为0.05.,设X为所取的3个中的次品数，,于是，所求概率为：,注：若将本例中的“有放回”改为”无放回”，那么各次试验条件就不同了，不是贝努里概型，此时，只能用古典概型求解.,二项分布描述的是n重贝努里试验中出现 “成功”次数X的概率分布.,可以简单地说，,例4 某类灯泡使用时数在1000小时以上 的概率是0.2，求三个灯泡在使用1000 小时以后最多只有一个坏了的概率.,解: 设X为三个灯泡在使用1000小时已坏的灯泡数 .,X B (3, 0.8)，,把观察一个灯泡的使用 时数看作一次试验, “使用到1000小时已坏” 视为“成功”.每次试验 “成功”的概率为0.8,P(X 1) =P(X=0)+P(X=1),=(0.2)3+3(0.8)(0.2)2,=0.104,对于固定n及p，当k增加时 ,概率P(X=k) 先是随之增加直至 达到最大值, 随后单调减少.,当(n+1)p不为整数时，二项概率P(X=k)在k=(n+1)p达到最大值；,( x 表示不超过 x 的最大整数),对于固定n及p，当k增加时 ,概率P(X=k) 先是随之增加直至 达到最大值, 随后单调减少.,当(n+1)p为整数时，二项概率P(X=k)在k=(n +1)p和k =(n+1)p-1处达到最大值.,想观看二项分布的图形随参数n,p的具体变化，请看演示,二项分布,例5 为保证设备正常工作，需要配备适量的维修工人 . 设共有300台设备，每台的工作相互独立，发生故障的概率都是0.01.若在通常的情况下，一台设备的故障可由一人来处理 . 问: (1)若只配备一名工人，则设备发生故障而不能及时维修的概率是多少？ (2)若配备两名工人，则设备发生故障而不能及时维修的概率是多少？,(3) 若使设备发生故障时不能及时维修的概 率小于0.01，至少应配备多少工人?,我们先对题目进行分析：,300台设备，独立工作，出故障概率都是 0.01 . 一台设备故障一人来处理.,设X为300台设备同时发生故障的台数，,300台设备，独立工作，每台出故障概率 p=0.01 . 可看作n=300的贝努利概型.,XB(n,p)，n=300, p=0.01,可见，,“若只配备一名工人”那么只要同时发生故 障的设备的台数X大于1，其中的X-1 台设备就 会得不到及时维修。即所求为,问(1)若只配备一名工人，则设备发生故障 而不能及时维修的概率是多少？,同理，“若只配备两名工人”那么只要同时 发生故障的设备的台数X大于2即可。所求为,300台设备，独立工作，出故障概率都是0.01 . 一台设备故障一人来处理. 问(3) 需配备多少工人，若使设备发生故障时不能及时维修的概率小于0.01?,设X为300台设备同时发生故障的台数，,XB(n,p)，n=300, p=0.01,设需配备N个工人，,所求的是满足,的最小的N.,P(XN) 0.01 或 P(X N) 0.99,下面给出正式求解过程：,由此结果知，配备一名工人，设备发生故 障而不能及时维修的概率很大，故配备一名工 人不合理。,可见，配备两名工人，设备发生故障而 不能及时维修的概率仍然很大，故配备两名 工人仍不合理。,(3)设需配备N个维修工人，使得设备发生故障而不能及时维修的概率小于0.01，有,P(XN),通过计算可知，,则要使设备发生故障而不能及时维修的概 率小于0.01，只需配备8名工人，平均每人负责 38台。,若将该例改为： (1)若由一人负责20台设备，求这20台设备 发生故障而不能及时维修的概率；,解：(1)设随机变量X表示20台设备在同一 时刻发生故障的台数，则,(2)若由3人共同负责维修80台设备，求这 80台设备发生故障而不能及时维修的概率。,解：设随机变量X表示80台设备在同一时刻 发生故障的台数，则,由(1)(2)结果，可看出后者的管理经济效益要 好得多。,例6 某人去一服务单位办事，排队等候的时 间(分钟)为一随机变量，设其概率密度为：,若此人等候时间超过15分钟则愤然离去。假 设此人一个月要到该服务单位办事10次，则 (1)此人恰好 有2 次愤然离去的概率； (2)此人至少有2次愤然离去的概率； (3)此人多数会愤然离去的概率。,解：,设随机变量Y表示“此人来服务单位办事 10次中愤然离去的次数”，则,(1)此人恰好 有2 次愤然离去的概率；,(2)此人至少有2次愤然离去的概率；,(3)此人多数会愤然离去的概率。,二、二项分布的泊松近似,我们先来介绍二项分布的泊松近似，下一讲中，我们将介绍二项分布的正态近似.,或诸如此类的计算问题，必须寻求近似方法.,当试验次数n很大时，计算二项概率变得很麻烦，若 要计算,定理的条件意味着当 n很大时，p 必定很小. 因此，泊松定理表明，当 n 很大，p 很小时有以下近似式：,其中,(证明见下一页).,证明：,n 100, np 10 时近似效果就很好,请看演示,二项分布的泊松近似,实际计算中，,其中,例5 为保证设备正常工作，需要配备适量的维修工人 . 设共有300台设备，每台的工作相互独立，发生故障的概率都是0.01.若在通常的情况下，一台设备的故障可由一人来处理 . 问: (1)若只配备一名工人，则设备发生故障而不能及时维修的概率是多少？ (2)若配备两名工人，则设备发生故障而不能及时维修的概率是多少？,解：设X为300台设备同时发生故障的台数，,XB(n,p)，n=30010, p=0.010.1,(3) 若使设备发生故障时不能及时维修的概 率小于0.01，至少应配备多少