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文档简介
线性回归方程(1),情境： 客观事物是相互联系的，过去研究的大 多数是因果关系。比如说：某某同学的数 学成绩与物理成绩，彼此是互相联系的， 但不能认为数学是“因”，物理是“果”，或 者反过来说。事实上数学和物理成绩都是 “果”,而真正的“因”是学生的理科学习能力 和努力程度。所以说，函数关系存在着一 种确定性关系。但还存在着另一种非确定 性关系相关关系。,问题：,某小卖部为了了解热茶销售量与气温 之间的关系，随机统计并制作了某6天 卖出热茶的杯数与当天气温的对照表：,如果某天的气温是-50C，你能根据这些 数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗?,为了了解热茶销量与 气温的大致关系,我们 以横坐标x表示气温， 纵坐标y表示热茶销量， 建立直角坐标系.将表 中数据构成的6个数对 表示的点在坐标系内 标出，得到下图。今 后我们称这样的图为 散点图(scatterplot).,建构数学,所以,我们用类似于估计平均数时的 思想,考虑离差的平方和,练习： （1）第75页练习1、2 （2）下列两个变量之间的关系哪个不 是函数关系 （ ） A角度和它的余弦值 B.正方形边长和面积 C正边形的边数和它的内角和 D.人的年龄和身高,D,（3）给出施化肥量对水稻产量影响的 试验数据：,(1
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