博硕士学位论文格式

南京航空航天大学研究生学位论文撰写要求（2011年6月修订）四、论文的印刷要求1、封面中图分类号、论文编号、学科分类号 五号宋体博士（硕士）学位论文 初号宋体中文题目 一号黑体，题目一行排不下时可排两行，行间距为1.2 Lines英文题目二号“Times New Roman”字体加粗，行间距为1.2 Lines研究生姓名、专业名称、研究方向等 三号宋体，行间距为多倍行距1.25 Lines。 南京航空航天大学 二号简启体研究生院 XXXX学院 小二号楷体XXXX年XX月 三号楷体2、英文摘要“ABSTRACT”，4号“Times New Roman”字体加粗；正文为5号“Times New Roman，”字体；“Key Words:”需加粗。3、论文字体、字型及字号要求大标题 第一章 黑体小三号一级标题 1.1 黑体四号二级标题 1.1.1 黑体小四号三级标题 1.1.1.1 黑体小四号正文 宋体五号表题与图题 宋体五号参考文献及篇眉 宋体五号4、段落及行间距要求(1) 正文段落和标题一律取“固定行间距20磅”。(2) 按照标题的不同，分别采用不同的段前与段后间距：标题 段前与段后间距大标题 1.5行一级标题 0.5行二级标题 0.5行三级标题 0.5行5、目录页使用罗马数字标注页码，从正文开始使用阿拉伯数字标注页面。正文之前的页面无页眉，从正文开始，奇数页页眉为“南京航空航天大学硕士学位论文”，偶数页页眉为“章标题”6、用纸及打印规格采用双面打印。纸张规格：A4(210mm297mm)。页面设置：上：3.3（cm） 下：3.3（cm）左：3.0 （cm） 右：2.8（cm）页眉：2.6 （cm） 页脚：2.6（cm）中图分类号：TP391 论文编号：1028704 11-1001学科分类号：080202 博/硕士学位论文 基于核的联想记忆及聚类算法的研究与应用研究生姓名学科、专业研究方向指导教师 教授/副教授/讲师南京航空航天大学研究生院 学院二一一年六月Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsThe Graduate SchoolCollege of X X X XResearch on Kernel-Based Associative Memories,Clustering Algorithms and their ApplicationsA Thesis in学科专业英文名称byAdvised byProf. Submitted in Partial Fulfillmentof the Requirementsfor the Degree ofDoctor of Philosophy (Master of Engineering) February, 2004承诺书本人声明所呈交的博/硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本承诺书） 作者签名： 日 期： 南京航空航天大学博/硕士学位论文摘 要目前，支持向量机算法（SVMs）在模式识别、图像处理以及生物信息学等很多领域中都已经获得了非常成功的应用。两种算法均能有效地解决医学图像中固有的含噪声以及灰度不均匀性等问题，从而取得较好的图像分割结果。关键词：核方法，支持向量机，ABSTRACTAt present, Most of the Keywords: Kernel method, support vector machine,目 录第一章 绪论11.1 引言11.1.1学习的定义11.1.2三种学习方式11.1.3学习问题研究的四个阶段11.2 基于核的学习11.2.1核方法的实质1参考文献2致 谢3在学期间的研究成果及发表的学术论文4附录4 图表清单图1.1 监督学习的块图表2图1.2 增强学习的块图表2图1.3 无监督学习的块图表2图1.4 Cover模式可分性定理的一个示例 5表4.1 Lena和Goldhill图像的基于IeBAM的渐进压缩结果44注释表,状态方程矩阵误差绝对值重心到前轴的距离误差变化率,多项式系数多项式加速度变量,Fadeev递归算法中间变量,连轴器及传动轴简化模型传汽车总制动力递系数汽车总侧向力 横向加速度轮胎制动力横向加速度极限值,各轮制动力和侧偏力,多项式系数状态方程矩阵,状态方程矩阵重力加速度,状态方程矩阵汽车重心高度重心到后轴的距离频响函数,多项式系数汽车重心到侧倾中心的距离电机阻尼比系数汽车侧倾中心高度缩略词缩略词英文全称WSNsWireless Sensor NetworksCAMCenter Angle MethodLEACHLow-Energy Adaptive Clustering Hierarchy 11第一章 绪论1.1 引言（一级标题）人基于1.1.1学习的定义（二级标题）由于1.1.2三种学习方式1.2 基于核的学习1.2.1核方法的实质可以从如下几个方面来理解核代入方法的实质：l 首先，由T. M. Cover的模式可分性定理可以知道，一个复杂的模式分类问题映射到高维空间后，会比在低维空间里更容易变得线性可分。（A complex pattern classification problem cast in a high-dimensional space nonlinearly is more likely to be linearly separable than in a low-dimensional space.）1。图1.4给出了一个低维空间中的非线性问题映射到高维空间后变成线性问题的一个示例。1.2.2典型的基于核的学习算法1.2.3核学习算法的应用1.3 本文的主要研究工作1.4 本文的内容安排参考文献几种主要参考文献著录表的格式为：连续出版物：序号作者.文题.刊名,年,卷号(期号):起止页码.专译著：序号作者.书名(译者).出版地:出版者,出版年:起止页码.论文集：序号作者.文题.编者,文集名,出版地:出版者,出版年:起止页码.学位论文：序号姓名.文题,学位论文.授予单位所在地:授予单位,授予年.专利：序号申请者.专利名,国名,专利文献种类,专利号,出版日期.技术标准：序号发布单位,技术标准代号,技术标准名称,出版地:出版者,出版日期.致 谢本文是对我攻读博士学位期间研究工作的一个总结。首先，我要衷心感谢我的导师XXX教授，本论文的大部分研究工作都是在他的直接指导下完成的。在学期间的研究成果及发表的学术论文攻读博士学位期间发表（录用）论文情况1. Zhang Daoqiang