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Hibernate高级应用,主讲人:杨云振,Hibernate事务和并发处理 Hibernate缓存策略 批量处理 延迟加载,课程内容,什么是事务？ 单个逻辑工作单元，它包含一系列的操作。 事务的特性(ACID) 原子性 一致性 隔离性 持久性,事务,1.脏读取(Dirty Reads) 一个事务读取了另一个事务未提交的数据 2.不可重复读(Non-repeatable Reads) 一个事务再次读取之前曾读过的数据时，发现该数据已经被另一个提交的事务修改 3.虚读(幻读) 一个事务重新执行一个查询，返回一套符合条件的记录，但这些记录中包含了因为其他最近提交的事务而产生的新记录,数据操作过程引发的问题?,1.脏读取(Dirty Reads),2.不可重复读,虚读(幻读),数据库事务管理隔离级别,什么是事务的隔离级别? 数据库通过某种机制,在多个并行的事务之间进行隔离,使每个事务在执行过程中保存独立.,从上到下严密程度递增，性能递减,Hibernate是JDBC轻量级的封装，本身不具备事务的管理能力，在事务管理层委托给底层的JDBC或JTA进行事务的管理和调度。 1. 基于JDBC的事务管理,Hibernate事务管理,JDBC的事务是有Connection管理的，事务的周期依赖于Connection的生命周期。而Session依托于Connection实现的，事务局限与session的生命周期。 提供了跨越session的事务管理能力。,基于JTA的事务管理。,Hibernate隔离级别的设置,在hibernate的配置文中配置隔离级别 4 隔离级别与它们的代表数字如下,悲观锁(perssimistic locking) 在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现往往依靠数据库提供的锁机制。 乐观锁(optimistic locking) 乐观锁并没有对任何操作加锁,它只是在事务更新记录时，对事务进行检查，看从上一次读取这条记录后，它是否被其他事务修改.,Hibernate中锁机制,悲观锁是解决事务并发的一种方法,悲观锁是在更新数据时把记录锁住,防止其他事务读写这个记录. Hibernate的加锁模式有 LockMode.NONE(无锁机制) LockMode. WRITE:当向数据库中插入或更新数据时,Hibernate会自动使用这种锁。 LockMode.READ:Hibernate在读取记录时自动获取 注:以上三种机制为Hibernate 内部对数据的锁定机制，与数据库无关。 LockMode.UPGRADE:利用数据库的for update子句加锁 LockMode.UPGRADE_NOWAIT:Oralce的特定实现，利用oracle的for update nowait子句加锁,悲观锁机制,Hibernate提供了三种方法来检查数据是否发生了变化。 1.使用version实现乐观锁 2.使用时间戳实现乐观锁 3.对比字段值实现乐观锁 其中已使用version的方法最为常用。 步骤: 1.首先为映射文件(xx.hbm.xml)中的class节点添加 optimistic-lock属性 2.在Id节点下添加version节点 ,Hibernate中的乐观锁,缓存是介于应用程序和物理数据源之间，其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高了应用的运行性能。 ORM缓存策略 1.事务级缓存(session level cache) session生命周期的缓存,关闭session即消亡 2.应用级/进程级缓存(sessionFactory level cache) 某个应用中的共享缓存,多个事务可以共享,在sessionFactory层实现,所有sessionFactory创建的session可以共享. 3.分布式缓存 多个JVM共享的缓存,通过远程机制实现缓存数据同步,任意实例修改数据,所有的JVM都要更新缓存.,缓存机制,1.内部缓存(session level) 一级缓存是事务级的缓存,session中维护的一个Map,Map的key是包含了数据类型和id,从数据库加载的数据都会进入Map缓存中,通过session加载数据时会先在session缓存里找,一级缓存是session的private数据,session实例消亡就清除了,在应用中就保持在一次请求的开始和结束之间. 一般由Hibernate自动维护,也支持手动维护 session.evit(Object obj) 将持久化对象从一级缓存中清除. session.clear() 清空一级缓存 session.contains(Object obj) 判断指定的对象是否存在于一级缓存中. session.flush() 刷新一级缓存区的内容,使缓存与数据库数据保持同步.,Hibernate缓存(一),2.二级缓存(sessionFactory level) 包含了应用级和分布式的缓存,由本sessionFactory的所有session实例共享,session操作时会先查一级缓存,然后查二级缓存,最后再查物理数据库.要使用二级缓存必须要进行配置.,Hibernate缓存(二),1.不会被其他应用修改 包括直接用JDBC修改等,因为其他应用修改了数据之后hibernate并不知道,不能自动更新缓存,不过可以手动更新缓存 2.数据大小可以接受,毕竟内存资源也不多 3.数据更新频率低(比如数据字典等常量数据) 4.可能被系统频繁使用 5.非关键的数据 6.不会被并发访问的数据,适合用缓存的数据,EHCache org.hibernate.cache.EhCacheProvider OSCache org.hibernate.cache.OSCacheProvider SwarmCahe org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider 提供了分布式 JBossCache org.hibernate.cache.TreeCacheProvider 提供了分布式,常用的二级缓存插件,步骤 1. 首先要在hibernate.cfg.xml配置，启用二级缓存 2. 然后配置cache的配置文件ehcache.xml 3.最后要在映射文件xxx.hbm.xml中指定实体的缓存同步策略,Hibernate的二级缓存的配置, org.hibernate.cache.EhCacheProvider true ,配置Hibernate.cfg.xml, maxElementsInMemory为缓存对象的最大数目, eternal设置是否永远不过期, timeToIdleSeconds对象处于空闲状态的最多秒数, timeToLiveSeconds对象处于缓存状态的最多秒数, overflowtodisk内存不足时是否启用磁盘缓存,配置缓存配置文件(ehcache.xml),配置映射文件xx.hbm.xml,Usage属性表示:缓存同步策略 read-only:只读 nonstrict-read-write:更新频率高 read-write:严格可读写 transactional(Ecache不支持):事务型缓存,场景： 使用hibernate将100000条记录插入一个数据库中 session session=sessionfactory.opensession(); Transaction tx=session.beginTransaction(); for(int i=0;i100000;i+) Person p=new Person(.); session.save(p); mit(); session.close();,批量处理,这段程序运行到50000条时，就会内存溢出。,1.清理缓存：只要在session.save(p)之后添加： if(i%20=0) session.flush();/将缓存中的对象同步到数据库 session.clear(); ,批量处理的方法（一）,2.使用StatelessSession接口: 它不和一级缓存，二级缓存交互，也不触发任何时间，监听器，通过该接口的操作会立即发送给数据库。 StatelessSession s=sessionFactory.openStatelessSession(); 该接口的方法与session 类似. 3.Query.executeUpdate()执行批量更新，会清除相关联的类二级缓存，也可能会造成级联和乐观锁定问题 Query query = session .createQuery(“update User info u set birthDay=:bd”).setDate(“bd”,n