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文档简介

第四节 向量组的秩和矩阵的秩,一、向量组的秩,定义3.8,设有两个向量组,如果向量组()的每一个向量 都可以由 向量组()表出,则称向量组()可由向量组()线性表出 (线性表示);,如果向量组() 和()可以相互线性表出,则称向量组 ()和()等价,记作 或,例1,设向量组,不难看出:,即向量组() 可以由向量组()线性表出。,由此又可解出,即向量组()可由向量组 ()线性表出。,于是向量组()和()等价。,考虑向量组,则向量组() 可由向量组()线性表示:,故向量组()不能由向量组 ()线性表示。,于是向量组()、 ()不等价。,但向量 不能由 线性表示。,向量组等价具有下述性质:,(1) 反身性,任一向量组和它自身等价,即,(2) 对称性,如果,则,(3) 传递性,如果,则,而,定理3.7,如果向量组 可由向量组 线性表示, 并且st,则向量组 线性相关。,推论,如果向量组 线性无关,并且可以由向量组 线性表示,则,二、极大线性无关组和向量组的秩,定义3.9,如果向量组 的一个部分组 满足,(1) 线性无关;,(2) 向量组中的任意一个向量都可以由 线性表示,,则部分组 称为此 向量组的一个极大线性无关 组,简称极大无关组。,(2) 任意向量组 中的一个向量 添到部分组 中,则 线性无关。,例2,设向量组,不难看出,部分组 是线性无关的,且 中的任一 向量都可以由此部分组线性表示:,所以部分组 是向量组 的一个极大无关组。,例3,设向量组 线性无关,其极大无关组就是自身。,如果一个向量组仅含零向量,则该向量组不存在极大无关组。,定理3.8,任一向量组和它的极大无关组等价。,推论1,向量组 中任意两个极大线性无关组等价。,推论2,两个等价的线性无关的向量组所包含的向量的个数相同。,推论3,向量组 的任意两个极大无关组所包含向量 的个数相同。,定义3.10,向量组 的极大无关组中所包含向量的个数, 称为次向量组的秩,记作,若一个向量组仅含零向量,规定其秩为零。,例4,对于例2中的向量组 有,例5,则仅含 的向量组必线性无关,其极大无关组就是其 本身,所以,设向量,定理3.9,则它们的秩相等。,如果向量组 与向量组 等价,,定理3.10,如果向量组 可由向量组 线性 表示,且 ,则,三、矩阵的秩,定义3.11,在mn矩阵 中任取k行、k列 位于这些行、列交叉处的k2个元素按原来的相应位置构 成的一个k阶行列式,称为矩阵A的一个k阶子式。,例6,在矩阵 中,若取定A的第1行和第2列,交叉处元素可构成一阶子式,若取定第1行、第2行,再取定第2列、第4列,可构成二 阶子式,在例6中,已求得一个二阶子式不等于零。由于A的第 三行为零行,所以A的任意三阶子式都等于零,所以r (A)=2.,定义3.12,设 ,A中不等于零的子式的最高阶数r称为矩 阵A的秩,记作(A)=r或r (A)=r,即A中存在一个r阶子式不等 于零,而所有r+1阶子式都等于零时, r (A)=r.,对于零矩阵 它的任一子式都等于零。规定r (O)=0.,例7,注意到例6中,矩阵A是一个阶梯形矩阵,A的秩恰等于 它的非零行的行数,一般,这一结论也是正确的。,矩阵 的秩有下述性质:,特别地,当r (A)=m时,称A为行满秩矩阵;当r (A)=n时, 称A为列满秩矩阵。,当 时,称矩阵 A为满秩矩阵。,定理3.11,矩阵经初等行变换后,其秩不变。,例9,设矩阵,求A的秩。,解,对A施以初等行变换,化为阶梯形矩阵:,由最后一个矩阵,有三阶子阵,而所有四阶子阵都等于0,得r (A)=3.,如果继续对A施以初等列变换,A就可以化为等价标准形,同样得到r (A)=3.,由定理3.11,得,推论,设A为mn矩阵, 其中 均为可逆矩阵,,则,定理3.12,设A, B均为mn矩阵,,则矩阵A, B等价充分必要条件是,四、矩阵的秩与向量组的秩的关系,设矩阵 如果A按行分块为,则向量组 的秩称为矩阵A的行秩。,如果A按列分块为 ,,其中,则列向量组 的秩称为矩阵A的列秩。,定理3.13,矩阵 的秩等于A的秩。,推论,矩阵的行秩和列秩相等,都等于矩阵的秩。,例10,已知向量组,试求向量组 的一个极大无关组,并把其余 向量用此极大无关组线性表示。,解,把向量 看作一个矩阵的行向量组,得矩阵,对A仅施以初等行变换,并在矩阵右侧标注所作的变换, 把A化为阶梯形矩阵:,由最后的阶梯形矩阵,得r (A)=3。,因此向量组 的秩也是3。,由阶梯形矩阵的最后一行,得,由此可知,于是向量组 可以由向量组 线性表示。,因此,所以,即 就是与原向量的一个极大线性方程组,且,例11,设A, B均为mn矩阵,证明:,证,设矩阵 A, B的列向量组分别为,则,要证,只需证,设向量 的一个极大无关组为,向量组 的一个极大无关组为,向量组 的一个极大无关组为,可由向量组 线性表示;,因此可得,即,例12,证明,证,设矩阵,把矩阵A和C按列分

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