商务智能基本概念.ppt

数据仓库与数据挖掘,教师：张可 课程性质与参考书目,专业课程，综合性强 理论与实践相结合 教材： 数据仓库与数据挖掘技术（第2版），陈京民，电子工业出版社，2007. 参考书目 数据挖掘概念与技术（第2版）， （加）韩家炜，堪博 ，机械工业出版社，2007. SQL Server 2005 联机丛书中的Analysis Services 教程、数据挖掘教程,第1章 商务智能基本概念,信息技术的不断推广应用，将企业带入了一个信息爆炸的时代。每日、每时、每刻都有潮水般的信息出现在管理者的面前，等待管理者去处理、去使用。与此同时，企业的管理者在管理中面对来自不同部门的、相互矛盾的信息无法对所要解决的决策问题提出正确的解决方案。为此，需要一种新的信息处理技术能够使决策者们获取及时准确的信息，以理解商务活动并做出智能化的、更有效的决策，即能从海量的数据中提取有用的信息并转化为商务知识，从而告别“拍脑袋”决策方式。 通过本章学习，可以了解： 商务智能的发展及体系结构； 数据仓库的总体结构框架； 数据仓库的功能结构； 数据仓库的环境支持结构； 数据挖掘的基本原理； 数据挖掘的应用范围和应用过程。,1.1 商务智能的基本概念,1.1.1 商务智能的定义 1989年美国加特纳公司的分析师Howard Dresner首次提出“商务智能” 美国IBM公司的定义 Microsoft认为商务智能 IDC国际数据公司 Business Objects公司认为商务智能 Teradata公司认为商务智能的目的 美国Micro Strategy公司的定义,1.1 商务智能的基本概念,商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。 该技术收集、汇总了与商务活动有关的各种数据，将其集成到数据仓库中。 采用联机分析技术（OLAP）对商务活动进行实时的监控、分析，便于及时采取有效的商务决策，提升商务活动的绩效。 应用数据挖掘技术(DM)对描述商务活动的数据进行挖掘，以获取有效的商务信息，从中提取商务知识，为企业商业发展寻找新的机遇。 OLAP 与 DM之间的区别？,1.1 商务智能的基本概念,三种技术的关系：数据仓库是BI基础；OLAP是BI利器；DM是BI源泉。 例子：一位消费者话34元在网上购买了一本介绍证券交易的图书。 思考？ 1.如何记录消费者的购买情况？该书销售情况，证券交易类，金融类，经管类图书销售情况？时间维度，产品类型。 2.如何将向该消费者推荐其他产品？ 3.如何发现该类图书的潜在客户群体？,1.1 商务智能的基本概念,1.1.2 商务智能的发展与应用 1商务智能的发展 从20世纪60年代计算机用于管理信息处理开始，经过40多年的发展，信息处理技术的发展经历了电子数据处理系统（EDPS，Electronic Data Processing System）、管理信息系统(MIS，Management Information System)和决策支持系统(DSS, Decision Supporting System)等阶段。,1.1 商务智能的基本概念,2商务智能的作用 作用主要体现在理解、改善、衡量和创造四个方面。 3商务智能的作用域 战略管理、营销管理、市场管理、客户关系管理和风险管理等。,1.1 商务智能的基本概念,1.1.3 商务智能的体系结构 商务智能体系架构主要有比尔恩门的信息工厂，扎克曼的企业体系结构，美国数据仓库研究院的商务智能体系结构以及加特纳公司的商务智能体系结构等。这些体系结构中均包含了商务分析、OLAP、数据挖掘和数据仓库四大部分（图1.1）。,1.1 商务智能的基本概念,1.2 数据仓库的发展与展望,1.2.1 从传统数据库到数据仓库