《文献检索》

2015年春季学期本科生文献检索课程考试试卷 学院： 班级： 学号： 姓名： 1. 实验报告（70分）课题名称（自拟）中文：电力系统负荷预测方法英文：Power system 一、 课题文献综述（包括国内外研究现状、意义和研究目标，字数不少于1000字，可另附页）1.引言：电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一。提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。电力系统负荷预测是以准确的统计数据和调查资料为依据，从用电量的历史和现状出发，用科学的方法预测未来电力负荷的发展趋势和变化规律的科学。2.研究现状和主要方法：负荷预测技术从传统的多元回归法、时间序列预测法，到新兴的灰色预测技术、人工神经网络方法、小波分析预测技术等，在最近几十年的研究工作中得到了很大的发展。总结起来，这些方法主要可以分为两种类型：仅利用负荷自身发展规律的方法，把电力负荷的历史资料作为一个时间序列来处理，并建立相关模型，如ARMA 模型等；负荷发展规律与气象因素相结合的方法，强调天气、湿度、温度、日照等对负荷的影响，并找出相互的映射关系，如人工神经网络模型等。2.1.最小二乘拟合方法 2.2卡尔曼滤波方法 2.3回归模型预测技术 2.4时间序列预测技术 2.5 人工神经网络方法 2.6灰色预测技术 2.7 .二、文献检索工具、检索策略及结果图书检索工具及数据库数据库名称检索词（数量不限）检索式检索字段年限检中量（篇）检索结果摘选(在每个数据库中摘选3篇文献题录，且能准确反映课题内容)超星图书电力 系统 负荷书名=电力系统负荷 和 时间1980书名出版时间19802电力系统负荷预报理论与方法电力系统负荷建模读秀学术搜索电力 系统 负荷 预测书名=电力系统负荷预测书名不限71康重庆，夏清，刘梅编著.电力系统负荷预测M.北京：中国电力出版社.2007.2熊迪著.基于指数平滑法的电力系统负荷预测方法的研究M.三峡大学.2013.3陈娟著.电力系统负荷预测指数平滑法研究M.三峡大学.2010.EbraryElectricLoad ForecastText =electric load forecast Text 不限7227【1】 Operating and Planning Electricity Grids with Variable Renewable Generation : Review of Emerging Lessons from Selected Operational Experiences and Desktop Studies Author: World Bank Staff Porter, Kevin Publisher: World Bank PublicationsDate Published: 02/2013【2】 Review of Electricity Supply and Demand in Southeast Europe Author: Atur, Varadarajan Kennedy, David Publisher: World Bank PublicationsDate Published: 10/2003【3】 Smart Grid : Enabling Energy Efficiency and Demand Response Author: Gellings, Clark W. Publisher: The Fairmont Press, Inc.Date Published: 08/2009百链学术搜索电力 系统 负荷 预测全部字段=电力系统负荷预测全部字段不限47【1】电力系统负荷预测 作者:康重庆，夏清，刘梅编著页数:283出版社:北京：中国电力出版社出版日期:2007简介:电力科技专著出版资金资助项目:本书系统地介绍了电力系统负荷预测的概念、原理、模型、方法及其应用效果，特别是着重分析了做好负荷预测工作的理念和各种理论与方法的应用方式。全书共分三大篇：负荷预测总论、中长期负荷预测、短期负荷预测。主题词:电力系统 学科: 载荷 学科: 预测 电力系统 载荷 预测【2】电力系统负荷预测及其在电网规划设计中的应用研究 作者:刘勇著页数:56叶出版社:三峡大学出版日期:2008丛书名称:三峡大学工程硕士学位论文【3】电力系统负荷预测指数平滑法研究 作者:陈娟著页数:41叶出版社:三峡大学出版日期:2010丛书名称:三峡大学硕士学位论文期刊全文数据库数据库名称检索词（数量不限）检索式检索字段年限检中量（篇）检索结果摘选(在每个数据库中摘选3篇文献题录，且能准确反映课题内容)CNKI期刊电力系统负荷预测2015主题 = 电力系统负荷预测 and 年 = 2015主题时间2015121吕跃春,廖晔,刘欣宇,王勇. 基于规律性分析和误差修正的负荷预测方法J. 广东电力,2015,01:48-52.2赵文硕,谢萍,王颖,李彦,廖一鸣. 基于并行共享挖掘算法的电力负荷预测J. 计算机与数字工程,2015,02:178-182.3肖勇,杨劲锋,马千里,阙华坤,王家兵,秦州. 基于模块化回声状态网络的实时电力负荷预测J. 电网技术,2015,03:804-809.维普电力系统负荷预测题名或关键词=电力系统负荷预测 并且 年份=1990-2015 并且 学科=能源动力 或者 学科=电气工程题名或关键词年份学科1990-20151062【1】题名：电力系统短期负荷预测方法研究综述 作者：王惠中1,2 周佳1,2 刘轲1,2 出处：电气自动化 2015年第1期基金：国家自然基金资助项目(50967001）;甘肃省自然基金1308RJZA117【2】题名：电力系统负荷预测技术的研究 作者：杨波1 张海防1 李浛永2 于德宁3 出处：电子技术与软件工程 2015年第1期【3】题名：电力系统负荷预测研究与分析 作者：裴迪 出处：中国科技纵横 2014年第24期IEEEelectric load forecastDocument Title:electric load forecastDocument Title1968-2015177【1】Spatial electric load forecasting: A tutorial review Lee Willis, H. ; Northcote-Green, J.E.D. Proceedings of the IEEE Volume: 71【2】Spatial Electric Load Forecasting Using Fuzzy Cellular Automata Technique Wasilewski, Jacek Universities Power Engineering Conference (UPEC), Proceedings of 2011 46th International Publication Year: 2011 ,【3】Hybrid adaptive techniques for electric-load forecast using ANN and ARIMA El Desouky, A.A. ; Elkateb, M.M. Generation, Transmission and Distribution, IEE Proceedings- Volume: 147ElsevierSDOLelectric load forecastYear=2015 and Publication title=electric power system reaserch and all fields=electric load forecastYear Publication title All fields2015461Next-day MV/LV substation load forecaster using time series methodOriginal Research ArticleElectric Power Systems Research, Volume 119, February 2015, Pages 345-354Ni Ding, Yvon Bsanger, Frdric Wurtz2Short-term load forecasting by wavelet transform and evolutionary extreme learning machineOriginal Research ArticleElectric Power Systems Research, Volume 122, May 2015, Pages 96-103Song Li, Peng Wang, Lalit Goel3A hybrid short-term load forecasting with a new data preprocessing frameworkOriginal Research ArticleElectric Power Systems Research, Volume 119, February 2015, Pages 138-148M. Ghayekhloo, M.B. Menhaj, M. GhofraniEBSCO ASPPower system load forecastTX power system load forecastTX所有文本不限421. Effect of PV Output and Load Power Forecast Error on Operation Design of PV System with Storage Battery. 2. 2Midterm Demand Prediction of Electrical Power Systems Using a New Hybrid Forecast Technique. 3. Risk Due to Load Forecast Uncertainty in Short Term Power System Planning. 中文学位论文全文数据库数据库名称检索词（数量不限）检索式检索字段年限检中量（篇）检索结果摘选(在每个数据库中摘选3篇文献题录，且能准确反映课题内容)CNKI硕士电力系统 负荷预测题名=电力系统 and 题名 = 负荷预测 (精确匹配)题名不限1351冷北雪. 基于支持向量机的电力系统短期负荷预测D.西南交通大学,2010.2张涛. 基于小波神经网络的电力系统负荷预测D.哈尔滨理工大学,2009.3王常飞. 电力系统短期负荷预测方法的研究及实现D.郑州大学,2005.CNKI博士电力系统负荷预测主题=电力系统 and 主题 = 负荷预测 (精确匹配)题名不限821刘晓娟. 基于智能方法的电力系统负荷预测模型及其应用研究D.东华大学,2014.2苏庆新. 区域电力系统超短期负荷预测及网络建模分析D.东华大学,2008.3吴宏晓. 基于软计算方法的电力系统负荷预测D.上海交通大学,2007.专利数据库2苏庆新. 区域电力系统超短期负荷预测及网络建模分析D.东华大学,2008.数据库名称检索词（数量不限）检索式检索字段年限检中量（篇）国家知识产权总局电力系统负荷预测名称=电力系统负荷预测名称不限2基于BP神经网络的电力系统负荷预测方法申请公布号：CN103295081A申请公布日：2013.09.11申请号：2013102733708 申请日：2013.07.02 申请人：上海电机学院 发明人：杨明莉; 高叶军李义新;丁国栋;张卫;王致杰;刘三明; 地址：200240上海市闵行区江川路690号 分类号：G06Q10/04(2012.01)I;一种基于马尔科夫链的电力系统负荷预测方法 申请公布号：CN102426674A 申请公布日：2012.04.25 申请号：2011103347710 申请日：2011.10.28 申请人：山东电力集团公司青岛供电公司 发明人：李文升 地址：266002山东省青岛市市南区刘家峡路17号 G06Q50/06(2012.01)I分类号：G06Q10/04(2012.01)I;CNKI电力系统负荷预测全文 = 中英文扩展(电力系统负荷预测) (模糊匹配)全文不限18991杨明莉,刘三明,王致杰,张卫,丁国栋,李义新,高叶军. 基于BP神经网络的电力系统负荷预测方法P. 上海：CN103295081A,2013-09-11.2李文升. 一种基于马尔科夫链的电力系统负荷预测方法P. 山东：CN102426674A,2012-04-25.3林勇,徐蔚,李阳,谢燕燕,刘梅,赵燃. 电力系统中空间负荷预测方法P. 广东：CN104252652A,2014-12-31.标准数据库数据库名称检索词（数量不限）检索式检索字段年限检中量（篇）检索结果摘选(在每个数据库中摘选3篇文献题录，且能准确反映课题内容)CNKI电力系统负荷预测全文 = 电力系统负荷预测 (模糊匹配) 全文不限321GB/T 15148-1994, 电力负荷控制系统通用技术条件S.2DL 535-1993, 电力负荷控制系统数据传输规约S.3DL/T 535-2009, 电力负荷管理系统数据传输规约S.IEEEPower system load forecastAll=power system load forecastAll不限9【1】IEEE Grid Vision 2050 Roadmap DOI: 10.1109/IEEESTD.2013.6577597Publication Year: 2013 , Page(s): 1 15【2】IEEE Vision for Smart Grid Communications: 2030 and Beyond Roadmap Bush, S.F. ; Goel, S. ; Simard, G.IEEE Vision for Smart Grid Communications: 2030 and Beyond Roadmap DOI: 10.1109/IEEESTD.2013.6690098Publication Year: 2013 , Page(s): 1 19【3】IEEE Vision for Smart Grid Communications: 2030 and Beyond IEEE Vision for Smart Grid Communications: 2030 and Beyond DOI: 10.1109/IEEESTD.2013.6577600Publication Year: 2013 , Page(s): 1 - 390国外文摘型数据库数据库名称检索词（数量不限）检索式检索字段年限检中量（篇）检索结果摘选(在每个数据库中摘选3篇文献题录，且能准确反映课题内容)EIPower system load forecastTitle=power system load forecast and time=1990-2015TitleTime1990-20156622【1】Power system load forecast based on a combination of particle swarm optimization and support vector machineWang, Yimin (Northwest Water Resources and Environment Ecology Key Lab of MOE, Xian University of Technology, Xian 710048, China); Fang, Weimin; Xi, Qiuyi; Huang, Qiang Source: Shuili Fadian Xuebao/Journal of Hydroelectric Engineering, v 29, n 4, p 245-250, August 2010 Language: ChineseDatabase: Compendex【2】Research of grey model improved by the phased weighted operator in power system load forecastLi, Wei (School of Business and Administration, North China Electric Power University, Baoding 071003, China); Liu, Shuai Source: International Journal of Advancements in Computing Technology, v 4, n 19, p 416-424, 2012Database: Compendex【3】Electric power system load forecast model based on state space time-varying parameter theoryLi, Xiang (State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing, Jiangsu, 210061, China); Chen, Hao; Gao, Shan Source: 2010 International Conference on Power System Technology: Technological Innovations Making Power Grid Smarter, POWERCON2010, 2010, 2010 International Conference on Power System Technology: Technological Innovations Making Power Grid Smarter, POWERCON2010Database: CompendexSCIPower system load forecast主题=power system load forecast主题2004-20151449【1】Short term load forecast using fuzzy logic and wavelet transform integrated generalized neural network 作者: Chaturvedi, D. K.; Sinha, A. P.; Malik, O. P. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS卷: 67 页: 230-237 出版年: MAY 2015【2】Reserve procurement and transmission capacity reservation in the Northern European power market 作者: Gebrekiros, Yonas; Doorman, Gerard; Jaehnert, Stefan; 等. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEM卷: 67 页: 546-559 出版年: MAY 2015【3】Volt-VAR Multiobjective Optimization to Peak-Load Relief and Energy Efficiency in Distribution Networks 作者: Padilha-Feltrin, Antonio; Quijano Rodezno, Darwin Alexis; Sanches Mantovani, Jose Roberto IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY卷: 30 期: 2 页: 618-626 出版年: APR 2015CPCI-SPower system load forecast主题= Power system load forecast主题1980-20151464【1】Short term load forecast using fuzzy logic and wavelet transform integrated generalized neural network 作者: Chaturvedi, D. K.; Sinha, A. P.; Malik, O. P. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS 卷: 67 页: 230-237 出版年: MAY 2015【2】Reserve procurement and transmission capacity reservation in the Northern European power market 作者: Gebrekiros, Yonas; Doorman, Gerard; Jaehnert, Stefan; 等. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS 卷: 67 页: 546-559 出版年: MAY 2015【3】Short-term load forecasting in a non-residential building contrasting models and attributes 作者: Massana, Joaquim; Pous, Caries; Burgas, Llorenc;等. ENERGY AND BUILDINGS 卷: 92 页: 322-330 出版年: APR 1 20152、使用EI数据库按要求完成文献检索（10分）（1）检索2005-2014年期间“电力系统可靠性分析”方面的文献，并按以下要求填写： 英文检索式： Subject/Title/Abstract= Power system reliability analysis And time=2005-2014 检索结果：共检出 14140 篇，并粘贴截图。（2）以EI数据库为例，简述文摘数据库和全文数据库之间关系。(1)资源整合和集成检索 用户可以在同一平台上跨库检索，读者可在多个数据库的基础上跨库检索。(2)融菜单检索和高级检索于一体文摘索引型和全文数据库都是直接面对大众读者,所以都能提供简单的菜单式检索读者通过点击和选择菜单命令和利用检索窗口的功能键或功能词实现简单的检索。为了读者解决对复杂一点的检索往往无能为力的情况，两类数据库一般都提供了高级检索形式来实现。(3)综合运用布尔检索、截词检索和位置检索等检索技术，这些传统检索技术功能就是在文摘索引型数据库检索基础上发展起来的。(4)数据库检索人性化，用户无论是普通读者还是非专业人士对检索界面、检索过程、检索帮助、个性检索、结果输出等方面一目了然。 两类数据库检索系统的不同特征.文摘索引型数据库和全文数据库的最大差别就是前者结果只提供题录和文摘等二次文献信息,后者除可提供二次文献信息外，还能提供作者原文的一次文献信息。(5).检索途径存在着差异,检索途径有主题，分类及除此之外的作者、号码等其它辅助途径,通过数据库设置的检索字段反映检索途径的实现。不同的数据库根据检索的实际需要设置检索字段。全文数据库设置的检索字段一般较文摘索引型数据库少(6) 收录文献的原则和目的不同,数据库所起的作用不同。文摘索引型数据库一般收录特定时期的综合学科领域