统计学第六章抽样调查.ppt

抽样调查,学习提纲,抽样调查的基本概念 简单随机抽样 类型随机抽样 等距抽样 整群抽样,抽样调查,抽样调查与普查 为什么要进行抽样调查 抽样调查的意义 一般所讲的抽样调查，即指狭义的抽样调查(随机抽样) 按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。,抽样调查,抽样调查的适用范围 抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、成本低、速度快、应用面广等优点。,抽样调查,抽样调查一般适用于以下范围： 实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解其全面资料的事物； 虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要； 对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正； 抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总体的单位数量较多的情况 利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。,抽样组织形式,抽样估计效果好坏，关键是抽样平均误差的控制。抽样平均误差小，抽样效果从整体上看就是好的；否则，抽样效果就不理想。 抽样平均误差受以下几方面的因素影响： 总体的变异性，即与总体的标准差大小有关 样本容量 抽样方法 抽样的组织形式 抽样的组织形式有如下几种： 简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样,抽样调查的基本概念,总体：由被调查对象的全部单位所构成的集合体 总体单位数用N表示。 抽样总体：抽取出来调查观察的单位。 抽样总体的单位数用n表示。 n 30 大样本 n 30 小样本 抽样框 ：即总体单位的名单，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或顺序编号，以确定总体的抽样范围和结构。,抽样调查的基本概念,总体指标和样本指标 所谓推断，就是用样本指标来推断总体指标 用抽样平均数 推断总体平均数 ，从而推断总体标志总量 用抽样成数p推断总体成数P，从而推断总体单位总量,总体参数和样本统计量符号,抽样调查的基本概念,概率抽样与非概率抽样 概率抽样:又称随机抽样，是按随机原则抽取样本单位。本章所指的均为概率抽样。 非概率抽样:又称非随机抽样，是指从研究的目的和需要出发，根据调查者的经验或判断，从总体中有意识地抽取部分单位构成样本。 应用举例:重点调查、典型调查应为非概率抽样。,抽样调查的基本概念,重复抽样和不重复抽样 重复抽样:又称有放回的抽样，从总体中抽取样本时，每次被抽中的单位都再被放回总体中参与下一次抽样。 不重复抽样:又称无放回的抽样，总体中随机抽选的单位经观察后不放回到总体中，即不再参加下次抽样。,简单随机抽样调查,简单随机抽样 从总体单位中不加任何分组、排队，完全随机地抽取调查单位。 评价： 简单易行，最符合随机原则，是抽样调查的基本形式 适用情况： 当总体单位数不多且分布比较均匀，或总体单位之间数量特征值差异较小，或总体单位有现成的编号时，采用这种方式比较适宜。,简单随机抽样调查,通常有以下四种组织形式： 直接抽选法 总体单位不编号，不编制抽样框 抽签法 对总体所有单位进行编号，且签需外形一致 随机数表法 总体所有单位编号，使用随机数表抽样 计算机模拟法 将随机数字编程,评价估计量的三个评价标准,无偏性 有效性 一致性,简单随机抽样,总体和样本的平均数 总体和样本的方差和标准差 有偏(n30) 无偏(n30) 数理统计表明： 有偏样本方差和标准差是总体方差和标准差的一致、有效估计量，但不是无偏估计量 无偏样本方差和标准差是总体方差和标准差的一致、有效、无偏估计量,成数,总体成数 每个总体单位标志值设为0或1 1：具有某种属性的总体单位标志值 0：不具有某种属性的总体单位标志值 总体中具有某种特征的单位占全部总体单位数的比例称为总体成数，记作P 成数总体方差：P(1-P),总体成数和样本成数,样本成数 从成数总体中抽取样本容量为n的样本 样本中具有此种特征的单位占全部样本单位数的比例称为样本成数，记作p p=n1/n,样本成数,样本成数的方差 样本成数的无偏方差（n30) 样本成数的标准差,样本成数,样本成数的性质 x1,x2xn的各标志值中有n1个值为1，有n0个值为0，所以： 成数是一种特殊的平均数 总体中具有某个属性的单位占全体单位的比重 样本成数p是总体成熟P的无偏、一致、有效估计量 样本成数的无偏方差是成数总体方差的无偏估计量,抽样误差,抽样误差 抽样误差是指不包括登记性误差和系统性误差在内的随机误差，它衡量了抽样估计的精确度。,登记性误差,代表性误差,系统性误差,随机误差,抽样误差,实际误差,平均误差,误 差,抽样误差,与抽样误差有关的三个概念 抽样实际误差：指某一次具体抽样中，样本指标值与总体参数真实值之间的偏差。 抽样极限/允许误差：又称置信区间，是指一定概率下抽样误差的可能范围，说明样本估计量在总体参数周围变动的范围，记作。,抽样平均误差,抽样平均误差 所有可能的样本指标与总体指标之间的平均 差异程度，即样本估计值的标准差。 反映抽样平均数的所有可能值对总体平均数的平均离散程度，记作 。 抽样平均误差和抽样极限误差分为在简单随机抽样条件下，重复抽样和不重复抽样两种情况,从1、2 、3、4中随机抽取2个的样本数,1、1 1、2 1、3 1、4 2、1 2、2 2、3 2、4 3、1 3、2 3、3 3、4 4、1 4、2 4、3 4、4,重复抽样考虑顺序,16,1、2 1、3 1、4 2、1 2、3 2、4 3、1 3、2 3、4 4、1 4、2 4、3,从1、2 、3、4中随机抽取2个的样本数,不重复抽样考虑顺序,12,从1、2 、3、4中随机抽取2个的样本数,1、1 1、2 1、3 1、4 2、2 2、3 2、4 3、3 3、4 4、4,重复抽样不考虑顺序,10,从1、2 、3、4中随机抽取2个的样本数,1、2 1、3 1、4 2、3 2、4 3、4,不重复抽样不考虑顺序,6,抽样平均误差,实际抽样推断中采用的公式（*） 重复简单随机抽样： 不重复简单随机抽样： 其中， 为总体方差； 为不重复抽样的修正因子。,抽样平均误差,样本成数的抽样平均误差 重复抽样条件下 不重复抽样条件下：,抽样极限误差,样本平均数的抽样极限误差：以绝对值形式表示的样本平均数的抽样误差的可能范围，用符号表示为： 即：,抽样极限/允许误差,样本成数的抽样极限误差：以绝对值形式表示的样本比例的抽样误差的可能范围，用符号表示为： 即：,简单随机抽样下最佳样本容量的计算,类型抽样,概念（分层抽样或分类抽样） 将统计分组和抽样调查结合起来的组织方式。先将总体单位按某一标志分成若干组，然后在各组中采用简单随机抽样或其他方式抽取样本单位。 适用情况： 总体单位在被研究标志上有明显差异时。 遵循原则： 分组时