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文档简介

,概率论与数理统计复习提纲 第一章: 一, 事件的关系和运算 二, 加法公式,乘法公式(条件概率),全概率公式,贝叶斯公式 超几何分布的计算公式 三,事件的独立性(注意独立与不相容的区别). 四,几个常用公式:,一 , 随机变量的概念 二, 分布列的性质和求法 三, 0-1分布和二项分布的判别及其分布列,期望,方差 泊松分布的分布列,期望和方差 四, 分布函数的概念和性质;概率密度的性质;分布函数与概率 密度的关系(与分布列的关系) 五, 均匀分布,指数分布的概率密度,期望,方差 ;正态分布及其 性质,期望,方差 六, 随机变量函数的分布,第二章,一 , 联合分布函数,联合分布列,联合概率密度函数的性质及其 相互关系 二, 联合分布,边缘分布,条件分布及其相互关系 三, 随机变量的独立性的判别 四, 二维离散型随机变量的函数的分布;二维连续型随机变量 的函数的分布(和的分布,最大最小分布),第三章,一 , 数学期望的概念,性质和求法(特别是随机变量函数的期望) 二, 方差的概念,性质和求法 三, 二维随机变量的协方差,相关系数的概念,性质和求法 泊松分布的分布列,期望和方差 四, 独立与不相关的关系 五, 正态分布的性质: 1.独立的充分必要条件是不相关; 2.一维正态分布的线性函数还是正态分布; 3.多个正态分布的线性组合是一维正态分布; 4.对称性,坦陡性; 5.多维正态 分布的边缘分布是 一维正态分布(反之独立 才能成立). 六, Chebyshev不等式的两种形式以及在概率估计中的应用; 两个大数定理的形式及其概率意义; 中心极限定理的应用.多个(一般大于50)随机变量的和总 是近似服从正态分布.,第四章,一 , 总体,样本,总体分布的概念和性质(独立同分布) 二, 总体矩和样本矩的概念及其区别 三, 统计量和抽样分布的概念 四, 分位点的概念 五, 几种常用的抽样分布:正态分布, 分布,t分布,F分布 六, 的性质及
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