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文档简介

五、抽樣與抽樣分布,5. Sampling Methods & Sampling Distribution,2,抽樣方法,為何要抽樣 抽樣誤差 一方面是由選取樣本時隨機過程所造成的誤差，另一方面是抽取樣本的方法所造成的。 非抽樣誤差 處理資料造成的誤差。例如紀錄錯誤。,3,機率抽樣,定義：母體中的任一樣本都有一個大於零的機率被抽中,4,簡單隨機SRS,抽樣母體中，所有可能被抽取的樣本組其抽取機率皆相同，且彼此獨立。 需要有抽樣底冊 不需要對母體有額外資訊,5,分層隨機,將母體依其特性分成幾個層，母體中的每個個體都屬於且只屬於其中一層。 在同一層中的個體性質較為接近，不同層中的個體差異較大。 例：性別、族群等 從各層中抽取較小的樣本便足以代表母體,6,叢集,將母體分為幾個叢集，每個個體都隸屬於一個且只有一個叢集 各個叢集的差異小，叢集內的差異大。 例：國小六年級的班別 抽取出的叢集要進行普查,7,系統,從母體自然隨機排列的資料中，每隔相同間隔取一樣本直到符合所需樣本數的抽樣法 當個體的出現順序有規則時不適用,8,非機率抽樣,便利 依調查人員方便取得的方式來抽取樣本的方法。 例：大部份的網路問卷 滾雪球 以樣本連結新的樣本 (介紹),9,中央極限定理Central Limit Theorem,若一隨機變數X的平均數為，標準差為 ；以n為樣本數的樣本平均數 x 的分布有三個特性 樣本分布的平均數x與母體平均數相等 樣本分布的標準差為 ，此值一般被稱為標準誤standard error 若n夠大(一般以30為夠大)，則樣本分布趨近常態,10,當n 1，樣本平均數的標準誤必然小於母體的標準差 標準誤會隨差n的增加而減少 無論母體為何種分布，自母體簡單隨機抽取樣本數為n的樣本，當n夠大時(=30)，樣本平均數分布會趨近常態分布,11,標準差與標準誤,樣本平均數的分
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