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文档简介
第九章 二总体假设检验,第一节 概论 一、社会现象研究更多的是两个或两个以上概念间的关系 1、代际职业流动中,父辈与子辈职业关系 2、文化程度与收入 3、年龄与娱乐的爱好 4、个人品格与文化成就等,二、根据变量的不同层次有不同的研究方法,两变量的二维矩阵,三、独立样本与配对样本,1、独立:从两个总体中各抽取一个随机样本进行比较和研究 2、配对:在一个样本中,每个样本先后观测两次。先观测的为第一总体,后观测的为第二总体。,第二节 大样本二总体假设检验,一、样本总体均值差检验 两个总体:A与B 参数为A: B: 样本容量足够大(50), 趋向正态分布。 大样本均值差检验的步骤: 1、原假设 : 2、备择假设: 单边: 双边: 3、统计量: 4、拒绝域: 单右: ; 单左: ; 双边:,例1: 甲、乙两县,调查农户养殖业收入: 甲县:调查1000户 平均收入505元 标准差50元 乙县:调查800户 平均收入520元 标准差40元 问哪个县收入更高一些?(=0.05),二、大样本总体成数差检验,二项总体A与B,其总体成数分别为: A:PA; B:PB。 二总体中各抽一随机样本,且有A: An; B: Bn。 nA、nB足够大, 、 趋向正态分布。,大样本成数差检验的步骤,1、原假设 : 2、备择假设: 单边: 双边: 3、统计量: 4、拒绝域: 单右: ; 单左: ; 双边: 且,例: 一个200家甲型企业组成的随机样本表明,其中12%的企业广告费用占总销售额的1%以上,由同等数量的乙型企业组成的另一个独立随机样本表明,其中15%的企业广告费用占总销售额1%以上,问:能否认为甲型企业广告费低于乙型企业?(=0.05),第三节 小样本二总体假设检验(正态分布状况下),一、小样本总体均值差检验 两总体A、B分别满足正态分布: 1、 为已知, 统计量: 其余检验步骤与前同 2、 为未知,但 从两总体中分别独立抽取随机样本A: , ; B: , 。 统计量: 检验步骤与前相同,例: 设两总体正态分布且方差相等。 甲: 乙: 问:两总体平均值有无明显差异?(=0.05),3、小样本二总体方差比的检验,设有两总体A与B,满足正态分布: 总体A: 总体B: 从两总体中分别独立各抽取一个随机样本, 总体A: ; 总体B: ; 根据抽样分布的讨论有 根据F分布得出统计量:,3、小样本正态总体方差比的检验,1、原假设 : 2、备择假设 单边: 或 双边: 3、统计量: 单边: 或 双边: 4、拒绝域 单边: 双边: 分子自由度 分母,例: 对25名男青年和16名女青年分别进行同一内容的智力测验,男女青年成绩的样本方差分别为64和49 。若成绩服从正态分布,可否认为性别对该项测验成绩的离散程度没有影响?(=0.01 ),第四节 配对样本的比较,一、配对研究的目的 二、配对检验的步骤: 1、设每个个体两次观测值为 ,其差为 。 满足正态分布,但并不要求方差相等,若设先后两次观测无显著差别, ,则
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