《流溪河模型V》PPT课件.ppt

河道断面尺寸估算,不可调参数确定,可调参数初值确定,可调参数调整,第一场洪水,第一轮参数调整,可调参数调整,第2轮参数调整,第一轮参数调整,模型验证,模型验证,参数敏感性分析：饱和含水率,饱和含水率的变化引起洪水流量的剧烈变化，当饱和含水率的值变小时，相应模拟的洪水流量变大，饱和含水率对洪水过程的形状影响不大，主要是影响流量的大小变化,不同的饱和含水率模拟的洪水流量基本上是按比例增加或减少的，饱和含水率主要影响模拟的洪水过程的总水量，在其它参数不变的情况下，饱和含水率越大，相同降雨时模拟产生的洪水总量越少；反之亦然。,参数敏感性分析：饱和含水率,（4）,参数敏感性分析：田间持水率,（4）,田间持水率越小，模拟的洪水流量越小、洪水总量越小，在洪水过程起涨的初期影响不大，以后逐步提高，在退水段对洪水流量的影响依然存在。,田间持水率对洪水过程有明显的影响，主要控制洪水过程的总水量。,参数敏感性分析：田间持水率,（4）,参数敏感性分析：饱和水力传导率,（4）,饱和水力传导率对洪水过程的影响与田间持水率有些相似，即饱和水力传导率越小，模拟的洪水流量越小、洪水总量越小，在洪水过程起涨的初期，饱和水力传导率对洪水流量的影响不大，以后逐步提高，在退水段的初期对洪水流量的影响依然存在，但越来越小。饱和水力传导率对洪水过程的影响与田间持水率在一个数量级上。,参数敏感性分析：饱和水力传导率,（4）,参数敏感性分析：土壤层厚度,（4）,土壤层厚度的变化对洪水过程有明显的影响，并且影响的幅度较田间持水率和饱和含水率还稍大一些。土壤层厚度主要也是控制洪水过程的总水量，即土壤层厚度越大，模拟的洪水流量越小、洪水总量越小，这说明土壤层越厚，对洪水的调蓄能力越强。,参数敏感性分析：土壤层厚度,（4）,参数敏感性分析：土壤特性参数b,（4）,土壤特性参数b的变化对洪水过程也有较明显的影响，土壤特性参数b主要也是控制洪水过程的总水量，即土壤特性参数b越大，模拟的洪水流量越小、洪水总量越小，这一影响在退水段更加明显。,参数敏感性分析：土壤特性参数b,（4）,参数敏感性分析：河道单元糙率,（4）,河道单元糙率对模拟的洪水的影响主要体现在洪水过程的形状上，对总水量的影响不大。河道单元糙率越大，模拟的洪峰流量越小，峰现时间较晚，洪水过程越矮胖，反之，河道单元糙率越小，则模拟的洪峰流量越大，峰现时间靠前，洪水过程越尖瘦。,参数敏感性分析：河道单元糙率,（4）,参数敏感性分析：边坡单元糙率,（4）,边坡单元糙率对模拟的洪水也有一定的影响，影响效果与河道单元糙率相同，但较河道单元糙率的影响稍小一些。 当边坡单元糙率变大时，确定性系数有变小的趋势，但变化不大，过程相对误差基本不变，相关系数逐渐变小，但洪峰流量的误差变小，当边坡单元糙率超过确定的模型的最终参数的90%时，洪峰流量的模拟误差很小，在5%以内。,河道底宽敏感性分析,河道侧坡敏感性分析,流溪河模型研发历程与工程示范,1998年，在研究葛州坝入库洪水预报方案时，作者萌发了研发分布式物理水文模型的想法 作者1998年前往瑞士苏黎世联邦工学院进行合作研究时，开始系统调研国外分布式物理水文模型的研究开发情况,流溪河模型研发历程与工程示范,2000-2001年，在普林斯顿大学专门从事分布式物理水文模型的研究 对国内外分布式物理水文模型进行了全面系统的研究，特别是对VIC、SHE模型等进行了较深入的研究 决定回国并研发一个具有中国自主知识产权的分布式物理水文模型，得到当时在普林斯顿大学研究的中国学者及中国留学生的支持 带回了一批相关研究文献，资料，特别是DEM、植被等方面的数据，在回国后最初的几年里一直都是最主要的研究资料,流溪河模型研发历程与工程示范,2002年，以中山大学水信息实验室为依托，正式开始了流域暴雨洪水预报分布式物理水文模型的研究 得到国家自然科学基金（NSFC）支持，也是NSFC资助的第一个此类项目 提出了一个流域暴雨洪水预报分布式物理水文模型的框架，发表论文：A flash flood forecast model for the Three Gorges Basin using GIS and remote sensing data，被EI收录 硕士研究生赵建华协助作了一些工作,流溪河模型研发历程与工程示范,2005年，继续得到NSFC的支持，使研究工作得以深入 加入了欧盟第五框架计划项目团队，得到科技部国际合作经费支持 以流溪河流域开展研究，资料丰富，研究工作得以提速 研究生朱德华、任启伟、徐会军加入，为研究队伍注入了新鲜血液 2007年底模型基本定型，并命名为流溪河模型,流溪河模型研发历程与工程示范,2008年，模型继续完善 提出了单元划分及断面估算的方法 完善了模型参数调整及敏感性分析方法 开发了流溪河模型系统：CYB.LMS系统，获得了软件著作权，免费提供给社会使用 2008年，在中国水利学会年会、青年科技论坛、第6届中国水论坛、国际水力水电高层论坛上宣读流溪河模型及其在洪水预报中应用的研究成果 2008.11，在中大举办了首届全国性流溪河模型及其在洪水预报中应用研讨会,流溪河模型研发历程与工程示范,2009年，模型继续完善 2009.3，模型在法国雷达水文国际会议上宣读 2009.4，在深圳市水务局科技讲坛中举办了流溪河模型及其在洪水预报中应用的专题报告会 2009.7，应中国工程院王浩院士邀请，在北京中国水利水电科学研究院举办了流溪河模型及其在洪水预报中应用的专题报告会 2009年9月，流溪河模型专著由科学出版社公开出版 2009.11，在中大举办了第二期全国性流溪河模型及其在洪水预报中应用研讨会,流溪河模型研发历程与工程示范,2010年， 流溪河模型论文在中山大学学报发表（EI收录） 英文论文在国外SCI期刊（Journal of Hydrologic Engineering）发表，成为由我国学者在SCI刊物上发表的唯一的分布式物理水文模型 2009年度，在新安江水库进行了第一个试点示范 2010年度，将在长湖水库开展试点示范 乐昌峡水库流域、广州市中小流域、更多的流域. 试点示范,流溪河模型后续工作,利用5-10年时间，在全国建成一批示范系统 发展成为集流域洪水预报、城市内涝预报、大尺度水循环模拟、水环境模拟的综合性流域水文模型 在中山大学水灾害与水利信息化联合实验室建成国际上第一个分布式流域洪水预报高性能并行计算（HPC）平台,计算机软件登记证书,首届流溪河模型在洪水预报