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文档简介

logistic 回归,海南医学院公共卫生学院 卫生统计学教研室 赵婵娟 ,内容,基本概念 基本步骤 基本操作 基本结果解释,数据分析思路,单因素统计分析 计量资料的比较，t检验，方差分析或秩和检验 两个变量的相关分析，Pearson相关或spearman相关 分类资料的比较，Pearson卡方检验 分类资料的相关，OR值及其CI或列联系数 多因素统计分析 因变量为计量资料，多重现性回归 因变量为分类变量，logistic回归,Logistic回归模型,按研究设计分类： 非配对设计：非条件logistic回归模型 配对病例对照：条件logistic回归模型 按反应变量分类： 二分类logistic回归模型（常用） 多分类无序logistic回归模型（常用） 多分类有序logistic回归模型（常用）,基础知识,通过下例复习相关概念 如：研究患某疾病与饮酒的关联性 患病率 P1=? P2=?,基础知识,二分类logistic回归模型,回归系数的意义,多因素logistic回归分析时，对回归系数的解释都是指在其他所有自变量固定的情况下的优势比。 存在因素间交互作用时，logistic回归系数的解释变得更为复杂，应特别小心。,适用条件,因变量为二分类变量或某事件的发生率 自变量与Logit（P）之间为线性关系 残差合计为0，且服从二项分布 各观测间相互独立 参数估计方法：最大似然法,例1,研究急性心肌梗塞（AMI）患病与饮酒的关系，采用横断面调查。,SPSS基本操作,哑变量设置,为了便于解释，对二分类变量按0、1编码 如果对二项分类变量按+1、-1编码，结果？ 分类变量必须转化。如地区对血压的影响。 等级资料，当等级之间量度不一时必须转化。 连续资料不宜直接进入方程时，转化为等级资料或分类资料。,SPSS哑变量设置,矫正混杂作用,例2：上例没有考虑吸烟情况，故将吸烟作为分层加入，资料如下：操作同例1,逐步回归分析,逐步回归,逐步logistic回归,条件logistic回归,条件logistic回归,logistic
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