![元线性回归模型的统计检验.ppt_第1页](http://file.renrendoc.com/FileRoot1/2019-1/22/c09bccf3-5b41-46b7-837f-7239a147ad54/c09bccf3-5b41-46b7-837f-7239a147ad541.gif)
![元线性回归模型的统计检验.ppt_第2页](http://file.renrendoc.com/FileRoot1/2019-1/22/c09bccf3-5b41-46b7-837f-7239a147ad54/c09bccf3-5b41-46b7-837f-7239a147ad542.gif)
![元线性回归模型的统计检验.ppt_第3页](http://file.renrendoc.com/FileRoot1/2019-1/22/c09bccf3-5b41-46b7-837f-7239a147ad54/c09bccf3-5b41-46b7-837f-7239a147ad543.gif)
![元线性回归模型的统计检验.ppt_第4页](http://file.renrendoc.com/FileRoot1/2019-1/22/c09bccf3-5b41-46b7-837f-7239a147ad54/c09bccf3-5b41-46b7-837f-7239a147ad544.gif)
![元线性回归模型的统计检验.ppt_第5页](http://file.renrendoc.com/FileRoot1/2019-1/22/c09bccf3-5b41-46b7-837f-7239a147ad54/c09bccf3-5b41-46b7-837f-7239a147ad545.gif)
已阅读5页,还剩24页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
第三节 一元线性回归模型的统计检验,拟合优度检验 变量的显著性检验 回归系数的置信区间,一、拟合优度检验,1.什么是拟合优度检验,2.为什么要进行拟合优度检验,(a)拟合得好,(b)拟合得差,同样使残差平方和达到最小,拟合得好坏却不一样,所以必须进行拟合优度检验。,3. 怎样进行拟合优度检验,(1)总离差平方和的分解,对于所有样本点, 我们用离差平方和来考虑总离差。对(1)式两边分别求平方和:,所以有,记,总离差平方和(Total Sum of Squares),回归平方和(Regression Sum of Squares),残差平方和( Error Sum of Squares ),则,Y的观测值围绕其均值的总离差可分解为两部分:一部分来自回归线(RSS),另一部分则来自随机势力(ESS)。因此,我们可以用回归平方和RSS占Y的总离差平方和TSS的比例来度量样本回归线与样本观测值的拟合优度。,注意英文缩写的含义,RSS: Regression Sum of Squares / 回归平方和Residual Sum of Squares / 残差平方和,ESS: Error Sum of Squares / 误差平方和(残差平方和) Explained Sum of Squares / 解释平方和(回归平方和),TSS: Total Sum of Squares / 总离差平方和,(2)样本可决系数,定义:回归平方和在总离差平方和中所占的比重称为样本可决系数/判定系数,用r2表示:,样本可决系数的取值范围:0,1 r2越接近1,说明实际观测点离样本线越近,拟合优度越高。,在例2.1的收入-消费支出例子中,,(3)样本相关系数,定义:样本相关系数是变量X与Y之间线性相关程度的度量指标。其计算公式为:,联系:,在数值上, 一元线性回归模型的样本可决系数等于被解释变量与解释变量之间样本相关系数的平方:,(4)样本可决系数与样本相关系数的关系,区别:,二、变量的显著性检验,1.什么是变量的显著性检验,变量的显著性检验是对模型中被解释变量与某个解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出判断,或者说考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。,在一元线性模型中,就是要判断X是否对Y具有显著的线性影响。,计量经济学中,主要是针对变量的参数真值是否为零来进行变量的显著性检验的。,2.为什么要对变量进行显著性检验,3. 如何进行变量的显著性检验,变量的显著性检验所应用的方法是数理统计学中的假设检验。,(1)假设检验,所谓假设检验,就是事先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设是否合理,从而决定是接受或否定这个假设。,假设检验采用的是具有概率性质的反证法。先假定原假设正确,然后根据样本信息,观察由此假设而导致的结果是否合理,从而判断是否接受原假设。判断结果合理与否,依据是小概率事件原理。,假设检验的步骤:,(1)提出原假设和备择假设;,(2)根据已知条件选择检验统计量;,(3)根据显著性水平确定拒绝域或临界值;,(4)计算出统计量的样本值并作出判断。,(2)变量的显著性检验,检验步骤:,(1)对总体参数提出假设,(4)比较,判断,t统计量的计算结果分别为:,p值是拒绝原假设的最低显著性水平,是基于既定的样本数据所计算的统计量而算出的。,以t检验的双侧检验为例来说明。,统计分析软件中通常都给出了检验的p值。,注意:,三、回归系数的置信区间,对参数作出的点估计虽然是无偏估计,但
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 第十五章 热学 第78课时 热学实验 实验增分课学生用
- 第八章 机械振动与机械波 第40课时 机械振动 双基落实课学生用
- 工程施工安全教案
- 夏天的池塘的活动教案
- 甘肃省嘉峪关市六中2024届中考英语适应性模拟试题含答案
- 北大培文大亚湾实验学校冰雪晒课教案
- 福建省泉州市泉外、东海、七中学、恒兴四校2024届中考一模英语试题含答案
- 给同学的建议书
- 劳动创造幸福,奋斗成就未来广播稿
- 福建省龙岩市上杭县2024年十校联考最后英语试题含答案
- 村务公开管理规范
- 信贷业务风险防控-课件
- 农垦国企招聘笔试试题答案
- 创课:大学生创新创业实践智慧树知到期末考试答案2024年
- 胸痛救治单元培训课件
- Unit6Aninterestingcountry第1课时(教学设计)storytime六年级英语下册(译林版三起)
- 供热行业市场分析
- 北师大版数学五年级下册第八单元数据的表示和分析 大单元作业设计
- 生理卫生讲座通用课件
- 普通高中学生学籍表
- 产品自检自查报告
评论
0/150
提交评论