物流系统预测与控制概述

物流系统预测与控制71 物流系统预测概述预测就是要对复杂变化的事物进行大量调查研究应用系统分析的方法，从中找出使事物发生变化的固有规律，去揭示事物未来的状况和面貌。在规划设计一个物流系统之前，需要对其物资的流向、流量、资金周转及供求情况进行调查研究，取得各种资料和信息，应用科学的方法进行预计和推测，才能使规划设计的物流系统符合实际，运行正常，获得效益。一个运行中的物流系统、一个第三方物流企业都需要进行市场预测，因为预测是编制计划的基础，一个物流系统的计划运输量、计划存储量、计划搬运量等都需要在预测的基础上制定计划，可见预测的准确与否直接影响到计划的可行性，决定企业的生存和发展。由于一个物流系统是一个多环节的系统，它和资源、销售、交通的变化，和人、财、物的流通，国家的有关方针政策，国际国内经济发展形势，甚至和气候状况等自然条件的变化都有关，这些内容都应该是预测所考虑的。比如一个空调生产厂家在制定第二年的生产计划时预测了第二年我国北方会有一段连暗高温气候，会出现一段时间的空调采购热，并在生产计划中给予了考虑，且还应有一个调运及时，运作迅速可靠的物流系统的支持，故在1981年、1998年，北京、石家庄、东北出现40的持续高温时，能迅速调运空调就不会出现“空调”脱销和供不应求的现象，厂家也会从中获得巨大的效益。 据资料介绍，美国市场需求预测的偏差目前已可控制在10左右。随着科技的进步，预测方法的研究和改进，预测准确度的提高，物流系统预测将会获得更好效果。一、物流系统预测的基本原则和预测程序物流系统预测是指根据物流系统的过去和现在的发展规律，借助科学的方法和手段，对物流管理发展趋势和现状进行描述、分析、形成科学的假设和判断的一种科学理论。预测的基本原则：1、惯性原则：所谓惯性是指由于事物发展变化主要受内因的作用，因而一个事物的过去，现在的状态会持续到将来。就是说，随着时间的推移，事物的发展变化具有某种程度的持续性，连贯性。利用这一原则掌握事物内在变化的原因，就能根据已知推测未知，根据过去推测未来。例如：某一材料的应用前景，当然，首先取决于材料本身的技术性能及制造特性，但社会的需求量及其它材料的替代也起到激发或限制的作用。事物的惯性越大，说明延续性越强，越不易受外界因素的干扰。如：消费资料的品种、规格、价格变化较快，购买者偏好差异悬殊还容易改变，另外，消费资料的需求弹性，供给弹性又比较大，因而表现出消费资料惯性较小，尤其流行商品需求变化更快，其惯性更小。2、类推的原则类推的原则是指事物发展变化的因果关系原则。就企业而论，劳动生产率，提高，就预示着产量可能提高；生产成本降低，就预示着产品价格可能降低，或利润增大；产品质量提高，就预示着销售量可能增加。就市场来说，商品供过于求，就预示着价格可能下跌；新产品投入市场，就预示着老产品开始滞销或价格下跌。这些都是经济活动的模式，都存在一定的相互制约的因果关系，掌握了这种关系，就能揭示相互关联的事物的发展变化，推出未来经济事件的性质、状况和规模。类推原理就是根据事物发展过程的结构和变化的模式和规律，推测未来事物的发展变化情况。预测的程序： 预测的过程可以按以下几步进行见图。预测分为短期(1年内)、中期(25年)和长期(510年)预测。确定预测目标非常重要，因为它关系到收集什么数据，选择何种预测方法，预测精度和费用等一系列问题，需要根据目标确定有效的预测计划。 通过市场调查，按预测目标，收集尽可能多的，较为完整、适用、准确及时的各种资料进行分析。 预测的方法如定性预测技术，时间序列预测，因果预测技术等。需要根据不同的预测对象，不同的预测范围，根据要求预测的时间长短、精度、准确度，根据预测工作支付的费用等来确定预测的方法。然后依据确定的预测方法开展工作，拿出预测结果报告初稿。得到预测初步结果后，还要进行预测方法评价和预测初步结果的误差分析，如果基本满足预测目标要求就可进行修改，最后提交正式预测结果报告。如不行就需进一步收集资料，再重复上述过程，直到满足要求为止。二、 物流预测的分类及预测方法从预测角度分：物流预测包括宏观预测与微观预测，宏观预测服务于部门、地区乃至国家的宏观物流规划及管理；微观预测主要服务于物流企业的生产经营活动。预测方法：（一） 物流系统定性预测方法定性预测是指建立在经验、逻辑思维和推理的基础上的预测。定性预测主要通过社会调查，采用少量的数据和直观材料结合人们的经验加以综合分析，对预测对象作出判断和预测。定性预测一般不需要建立高深的数学模型，所以易于普及和推广，但由于受预测人员经验和认识上的局限，可能带来一定的主观片面性，为此，对调查资料应作出一些计算或统计处理，以提高预测的准确性。常用定性预测的方法有：直观归纳法、头脑风暴法、估计法、德尔菲法法。1、 直观归纳法直观归纳法也称为经济调查法，这是我国物流企业曾经长期使用的主要货物运量预测方法。直观归纳法能够得出比较符合实际情况的预测结果，担如果涉及的区域范围比较大，调查的量就会过于繁重。直观归纳法实施步骤： 确立调查目的和调查指导思想 成立调查小组 制定调查方案和设计调查表格。注意应尽量采用能让计算机识别的调查表格，以提高资料处理的速度和节省统计费用。 实施调查 整理资料 提出调查报告2、头脑风暴法又称专家会议法、集思广义法，是指预测者邀请有关专家以开讨论会的方式，向专家获取有关预测对象的信息，经归纳、分析、判断和推算，预测事物未来发展变化趋势的一种预测方法。它是由主持人召集的一个没有限制的自由讨论会，主持人提出一个要讨论问题的清单，请专家各述己见，提出自己的观点和看法。这种方法的运作原则是相信众人的脑袋比一个人的脑袋强，让专家互相激发思维进行充分交流，提出各自的预测方案，互相补充完善，得出预测结果。 有时也可采取德尔菲法和专家小组法两种方法对同一问题同时进行研究。3、估计法估计法也是一种常用的方法。通过下面的例题7l说明之。例题71 某物硫公司有五位运输调度员。希望他们对明年的运输量的tkm数进行预测，预测结果见表71。两位运输调度室正、副经理提出运输量预测值分别为250万tkm和270万tkm。 4、德尔菲法将要预测的问题，由一组专家分别提出各自的见解，并将每份专家的意见收入专家意见库，但要求他们各自得出的结论是在与专家小组其他成员隔离的条件下得出的。这样做是避免可能产生相互影响让不同意见可以得到充分发表。最终将专家意见库的意见进行处理，得出预测结论。德尔菲法是在兰德公司研究发展后，进行推广的一种方法，即依靠技术专家小组背靠背的判断，来代替面对面的会议，使不同专家意见分歧的幅度和理由都能够表达出来，经过客观的分析，以求达到符合客观规律的一致意见。德尔菲法一般按下列步骤实施：准备阶段：完成拟定征询意见表和选定征询对象两个工作征询表的设计应做到：主题明确，中心突出；语言简练、文字准确；问题简单明确、数量不易过多；问题间应有一定的内在联系，以使被征询者保持连贯性的思路；问题有启发性；问题的解答便于数量化处理；表格的设计清楚，不要太复杂；表格中应当提供一些已掌握的背景材料，供专家预测时参考。总之，征询表的设计要有利于专家充分发表自己的意见，同时不离题。选择的专家是否合适，是德尔菲法成败的关键。专家应有：自愿性；广泛性；人数适度，一般20-50人为宜。轮番征询阶段第一轮，预测的主持者要将各种不同意见整理汇总成表，再分送给各位专家，做第二轮征询。在这次征询中，每位专家都能了解其他人的意见，以及其他人对自己意见的评价，并有助于专家们对上一轮的各种意见作比较，据此修正自己的意见、判断。第二轮答案寄回后，主持者还要加以综合整理，并进行下一轮的征询。一般情况下，专家意见经过3-4轮征询后，就基本趋于一致。做出预测结论阶段用统计方法对专家的意见作归纳处理。常用的方法有：中位数和上下四分位法、算术平均统计处理法等。中位数和上下四分位法：主要用于预测结果为时间或数量的统计处理，用中位数代表专家预测意见的集中或协调程度，用上下四分位数反映专家意见的离散程度。使用该方法时，先将各专家的预测结果按从小到大的顺序排列起来，在这个数列中，处于最中间的数为专家预测结果的中位数。当有奇数个专家预测结果时，位于正中位置的预测意见为中位数，当有偶数个专家预测结果时，以处于最中间位置的两个预测结果的算术平均值作为中位数，并以此作为最终的预测结果。类似地，上下四分位数分别表示处于专家预测结果排序数列中3/4处和1/4处的两个数。用中位数和上下四分位数描述预测结果，中位数表示预测结果的期望值。下四分位数表示预测期望值区间的下限，上四分位数表示其上限。算术平均统计处理方法：即对于所有的预测结果进行算术平均，并用该值表示预测期望值的最终结果。案例：通过以下案例说明德尔菲法的应用某公路部门准备将一段普通公路改造为高速公路，为进行该工程的经济评价，需对该公路的今后若干年的车流量做预测。采用德尔菲法进行预测，具体过程如下：1）提出问题：用德尔菲法预测该公路今后五年的日均车流量。2）邀请专家：邀请了4位经济学家、3位研究人员、4领导人员、6位业务管理人员、3位用户代表，发放意见征询表，请每个人对该公路今后第五年的日均车流量作预测。3）意见汇总、整理、计算、分析。经过3轮意见反馈，得到该公路车量流量的预测统计情况，如表。4）根据统计表，采用适当的计算方法得出预测结果。解：方法一：用平均数计算公路车流量预测结果=3440百亮/20=17200辆方法二：用中位数计算首先把20位专家的第三轮预测意见从小到大依次排列，得出以下数列：110、112、130、136、140、140、140、148、150、150、160、164、180、180、200、200、200、220、280、300。则中位数为第十个数和第十一个数的平均数=（150+160）百辆/2=155（百辆），即公路车流量预测结果为155OO辆。专家第一轮意见第二轮意见第三轮意见经济学家A240280300经济学家B200200200经济学家C240200280经济学家D4888164研究人员A220200200研究人员B220180140研究人员C100140140领导人员A180176180领导人员B88112112领导人员C120136136领导人员D88100148业务管理人员A140140180业务管理人员B140140200业务管理人员C130140140业务管理人员D140130130业务管理人员E160160160业务管理人员F150140150用户代表A70100110用户代表B250220220用户代表C140150150合计344072 物流系统定量预测方法定量预测方法是必要的统计资料，借用一定的数学模型，对预测对象的未来状态和性质进行定量测算等方法的总称。通常情况下，根据所采用的数学模型的差别，定量预测方法又可分为递推型模型（如移动平均数法、指数平滑法等）、连续模型（如增长率计算法、灰色预法等）、统计学模型（如回归分析法、马尔可夫预测法等）。物流预测常用的定量预测方法如下。一、移动平均预测法时间序列分析结果是一种有价值的常用的以惯性原则为基础的定量预测方法。时间序列预测中常用平均数预测法，移动平均预测法等。平均数预测法是采用算术平均数或加权平均数作为顶测值方法简单。但不易反映事物的变化规律。下面重点介绍移动平均预测法。 一个数据时间序列设为X1，X2，。Xn，移动平均数的通式为：例72 某汽车物流公司是为各汽车有限公司进行汽车储运物流服务的公司，它每月的运输量取决于各汽车有限公司实际销售量，表72列出该公司统计的1一11月份各汽车公司实际销售的汽车总数，现用移动平均预测法计算出各月的汽车销售预测量总数，并计人表72中。总之，随着A取值的减小，移动平均值对时间序列数据变化的反应使敏感度增加，但是修正异常值(异常大、异常小)的能力即平滑性就会下降EA取值增加，则相反，敏感度下降，但是平滑性增加，可以在一定程度上更好地描述时间序列变化的趋势是上升、下降还是保持不变。二、 指数平滑法指数平滑预测法，是在移动平均预算法的基础上发展起来的一种预测方法。它包括一次指数平滑预测法，二次指数平滑预测法和高次指数平滑法。一次指数平滑预测法，利用时间序列中本期的实际值与本期的预测值加权平均作为下一期的预测值，其基本公式为：F（1）t+1 = Xt + （1- ）F（1）t-1 （指数平滑公式）式中F（1）t+1 在t+1时刻的一次指数平滑值（t时刻预测值）；平滑常数，规定01；Xt在t时刻的实际值。案例1：丁立言 P64某企业对某年度1-11月某种物资的价格情况进行了统计如表所示，试用一次指数平滑法对该年12月份该物资的市场价格进行预测。解：应用指数平滑公式进行预测，首先应选取并确定F1（1）。设=09，F1（1）=X1，则得到： F2（1）=X1 + （1- ）F（1）1 = 09200+01200=200 F3（1）=X1 + （1- ）F（1）2 = 09135+01200=1415依次类推，计算结果见表。某物资市场价格统计预测表月份期数（t）市场价格（元/吨）（i）预测值Ft（1）=09（元/吨）月份期数（t）市场价格（元/吨）（i）预测值Ft（1）=09（元/吨）11200007715500187002213500200881300015820331950014159922000132804419700189701010277002113055310001967011112350027090661750029870121223860通过上例的求解可看出，应用指数平滑公式进行预测时，Ft（1）的计算应在已知Ft-1（1）的情况下进行，如此类推，要应用指数平滑公式进行预测，就应首先确定F1（1），F1（1） 被称为初始值。 初始值 F1（1）是不能直接得到的，应该通过一定的方法选取。当收集到的时间序列数据个数较多且比较可靠时，可以把已有数据中的某一个或已有数据中的某一部分的算术平均值或加权平均值作为初始值 F1（1）。若收集到的时间序列数据个数较少或数据的可靠性较差时，可采用定性预测的方法选取F1（1），一般常用专家评估的方法选取F1（1）。称为平滑系数，其值为01，取值大小体现了不同时期数据在预测中所起的作用，值越大，对近期数据影响越大，模型灵敏度越高；值越小，则对近期数据影，响越小，消除了随机波动性，只反映长期的大致发展趋势。如何掌握值，是用好指数平滑模型的一个重要技巧，一般采用多方案比较方法，从中选出最能反映实际值变化规律的值。案例2：某企业采购成本的统计值见表，试取F1（1）= （X1+X2+X3）/3，值分别为01，05，09，分别求该企业第二年一月份的采购成本。解：F1（1）= （X1+X2+X3）/3 = （51+35+28）/3 = 38分别将=01，=05，=09，代入计算公式（指数平滑公式），计算结果如表。 比较各列预测值的不同，可以看出取值大小对预测结果的不同影响。那么，如何选择才能使预测效果更好呢？再回头分析指数平滑公式，它的实际含义是： 下期预测值= 本期实际值的一部分+本期预测值的一部分其中本期实际值反映着当前的现实，本期预测值由于是通过历史数据推算而来。的，所以它反映历史的过去，而平滑系数的大小则表明了新、老数据在下期预测计算中的比重。越大，现实测定值在预测中占的比重就越大，这就越能体现预测对象当前的变化趋势而忽略它的历史趋势；越小，历史数据在预测中占的比重就越大，这就越能反映预测对象的历史演变趋势而忽视了当前的变化。由此可看出，形似事物发展的历史总趋势与事物当前变化的现实之间相互权衡的天平砝码，它的一般取值原则是：企业采购成本的统计与预测表月份期数（t）采购成本（元/吨）（Xt）预测值（元/吨）=01=05=0911510022350039344.549.7332800388739.7536.47443200377833.8828.85554800372032.9431.69665400382840.4746.37775200398547.2453.24884800410749.6252.12994200477648.8148.4110104600417845.4142.6411114400422045.7145.6612124700423844.86449346.72初始值 F1（1）的准确性小时，宜取的大些，以强调重视现实的变化状态；初始数据的时间序列中，只有一部分与预测值拟合较好而大部分不好时，说明历史状况不能较好地反映现实，宜取较大数据；时间序列虽有不规则摆动，但其长期趋势较为平稳时，宜取小些，以强调重视总的演变趋势；时间序列摆动的频率和振幅都较大，取值要大些，以强调重视近期实际的变化状态； 时间序列摆动的频率和振幅都较小，取值要小些，以强调用历史发展趋势预测。本例中，从实际统计的采购成本观察，在上下半年各有一次波动，其频率适中，因而平滑系数不宜选的过大或过小，在本例中选=05时的预测效果是较好的。无论移动平均预测法还是指数平滑预测法，都是通过取数据的加权求和，以便于“平滑掉”短期的不规则性的过程。平滑的数据反映了有关长期市场趋势的信息和经济周期的信息。因此，在物流系统预测中是极其有用的一种方法。特别是由于这两类预测法所用的数据量，就总体而言并不很多，对任何时间序列都有较好的适用性，因而被广泛应用于市场资源量、采购量、需求量、销售量及价格的预测中。三、回归分析预测法变量间非确定性的相关关系不能用精确的函数关系式唯一地表达，但在统计学意义上，他们之间的相关关系可以通过统计的方法给出某种函数表达方式，这种处理变量间相关关系的方法就是回归分析方法。回归分析预测模型法是利用因素之间的因果关系，通过建立回归方程进行预测。该法具有预测精度较高、使用方便、可以进行长期预测的特点，适用于货运量预测。回归预测方法的步骤如下：1）分析预测变量的影响因素，并找出主要影响因素。2）利用历史数据建立预测变量与主要影响因素的回归方程Y = f（X1，X2，Xn）。其中，Y为预测；X1，X2，Xn为主要影响因素3）利用历史数据对模型进行精度检验。利用预测期各影响因素的指标值，代入回归方程进行预测。回归分析预测法包括一元线性回归预测法、多元线性回归预测法和非线性回归预测法等，以下分别介绍：1、一元线性回归预测法 一元线性回归是通过分析预测对象的数据和某个市场因素的数据之间的线性关系，建立线性模型，并运用线性模型进行预测的方法。变量间最简单的相关关系，就是线性相关关系。因此，对回归分析预测方法的介绍也从最简单的一元线性回归预测法开始。案例1：为了预测我国薄钢板的年需求量，有关物资企业研究并收集了国外汽车制造业发达国家几年间的汽车产量与薄钢板消耗量的数据见表：国外薄钢板消耗量与汽车产量产量统计表序号i年份t汽车产量x（万辆）薄钢板消耗量y（吨）1198513981918021986135219937319871254217194198814913026251989186030299由表可看出，国外汽车业薄钢板消耗量y随汽车产量x的增加而增加，因而得到第一个结论是：变量y与变量x之间有相关关系，为了进一步明确什么样的相关关系，将每年的一对xi与yi数据标在坐标平面上，描出散点图如图。 图中可看出，汽车产量x与薄钢板消耗量y的关系，能够近似地用一条直线L表示，这条直线称之为拟合线，也即回归线，这样又得到第二个结论，在国外汽车制造业发达国家中汽车的产量与薄钢板消耗量间存在着线性关系。如果能求出这条直线的方程，那么就可以参照这一方程来预测我国薄钢板的年需求量。 更一般地，要研究两个变量x，y间的关系，首先应收集两个变量n次独立观测值，然后利用散点图观察这两个变量间是否存在线性相关的关系。如果这两个变量x与y线性相关，那么在散点图上肯定有一条直线L可用来描述或表示这两个变量间的关系，在得知了这条直线的方程后，就能够对这两个变量的发展变化过程进行预测了。 因此，在回归分析预测法中，求得变量的关系方程，是进行预测的关键，最常用的求回归直线方程的方法是最小二乘法。 设变量x与变量y之间有相关关系，且当x确定之后，y有某种不确定性，如果在散点图上可以看出x与y之间有线性相关关系，其相关方程为： y = a+bx 式中：a待定参数，b回归系数 a = y-bx案例2：某企业为了制定企业的采购计划，对企业的历年采购总值进行一番统计，其结果见表。经散点图分析知该企业的年采购总值与时间之间有线性相关关系，试求出其线性相关方程并预计1991年该企业的采购总值。企业的历年采购总值统计表时间（t）1984198519861987198819891990采购总值（y）50656778807885解：由于采购总值与时间线性相关，所以可用最小二乘法求得其相关方程。为了计算方便，先将时间因素作简化处理。处理的方法如表所示。时间因素作简化处理表时间（t）1984198519861987198819891990采购总值（y）1234567以1984年为第一年，直到1990年为第七年。在此基础上，将表中的数据做适当的处理，其结果如下表。序号时间（Xi）采购额（Yi）Xi2Yi2Xi Yi11501250050226544225130336794489201447816608431255802564004006678366084468778549722559528503140370072156因为n=7，所以有因此，企业的年采购额与时间之间的相关方程为：Y = 513+514x预计在1991年，企业的采购总值为：Y = 513+5148=9242（万元）通过上例看出，求解过程中应根据两个变量X与Y现有的统计资料作散点图，在初步结论认为两者间存在线性相关关系的基础上，对统计数据进行处理以得到计算参数a，b所用的数据。最后用最小二乘法计算参数a，b，以求得回归直线方程。而在例中，为了简化计算，还对时间变量进行了简化处理，这在回归分析中是允许的，另一种时间变量的简化处理方法（仍以本例为例）如表所示。时间因素简化处理表时间（t）1984198519861987198819891990采购总值（y）-1-2-30123但需注意：只有时间个数为奇数时才能用这个方法。根据两个变量X，Y现有的统计资料，寻求a，b之值并确定回归方程，是运用一元线性回归分析预测哦法的关键，而利用已求出的回归方程中的a，b的经验值，并与具体条件相结合去预测变量x与y的 未来演变，是运用一元线性回归分析预测法的目的。2、多元线性回归法在大多实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，这类问题就是多元回归分析。在物流系统中，不仅存在一个因素作用于一个变量的情况，而且多个因素同时作用于某一个变量的情况也是很常见的。如果对前一种情况可以用一元回归分析方法进行有关的预测，那么，对后一种情况就可以用多元回归分析方法进行有关的预测。多元回归分析的原理与一元线性回归分析完全一样，但在计算上要复杂的多。多元线性回归预测分析法是对自变量和因变量的n组统计数据（X1i，X2i，Xmi；yi）（i=1，2，n）在明确因变量y与各自变量间存在线性相关关系的基础上，给出适宜的线性回归方程，并据此作出关于因变量y的发展变化趋势的预测。因此，多元线性回归预测分析法的关键是找到适宜的回归方程。类似于一元线性回归分析，可以用线性方程：Y = b0+b1X1+b2X2+bmXm 来近似描述y与X1，X2，Xm之间的线性相关关系，它的参数也可以用最小二乘法进行估计。案例3：某企业分析了某物资的采购量、资源量与价格间的关系见表。由此得知它们是线性相关的，试求出回归方程并预测资源量为3500吨，价格为19元时的市场采购量。某物资的采购量、资源量与价格间的关系市场采购量（吨）yi235238256264271273289298304318资源量（吨）X1i2540257027502900295029603110318032703410价格（元）X2i160163166169172175178181184187解：因为a) 预测结果分析 误差在预测中是不可避免的，通常将实际值与预测值之间的差别定义为预测值的误差，表示为：ei = xi-xi 式中：xi第i时刻的实际值；xi第i时刻的预测值；ei第i时刻的预测误差。 在预测过程中，误差产生的原因是多方面的，主要有：用于预测的信息与资料引起的误差；预测方法及预测参数引起的误差；预测期间的长短引起的误差；预测者的主观判断引起的误差。 误差的一般计算方法：1、 平均误差几个预测值的误差的平均值称为平均误差。记为MD，其计算方法为 MD=由于每个ei值有正有负，求代数和有时会相互抵消，所以MD无法精确地显示误差。2、 平均绝对误差几个预测值的误差绝对值的平均值称为平均绝对误差。记为MAD，其计算方法为MAD=公式中由于每个 皆为正值，因而弥补了式 的缺点。3、 相对误差平均值4、 相对误差绝对值平均值5、 均方差6、 标准差误差分析的作用见丁立言P75 73物流系统控制一、系统控制的基本概念 系统控制的使命是，在外部条件变化的情况下保证其有目的的行为。这要通过该系统的必要组织来实现，所讲必要组织指的是系统结构及其要素的运行方式。如果一个系统的组织在创立时即己单值确定，那么它的控制就不过是当系统的外部条件和参数出现偏差时，保证其变量(内部状态和输出)的原定值。大部分技术系统都属于这种类型。 控制的基础是信息。它是在控制客体的运行与发展过程中产生的，并说明其内部状态、外部作用和控制的目标。作为受控物质系统的现实客体，一方面是物质和能量的变换器，另一方面又是说明具体变换课题有关重要属性的信息载体。因此，在研究其一客体以；达到其控制目的时，它由两类在信息上相联系的要素加以描述：作为所实现的物质变换模型的受控要素和作为与控制客体相联系的信息加工过程模型的控制要素。 在系统形成时，其受控要素组合成为受控部分，它叫做受控客体(SU)；控制要素的总体构成控制部分，称为控制系统(SV)。6这两部分借助于有限信息，输入控制作用x，相互作用。控制系统有开环控制系统和封环控制系统。当系统中具有反馈环节则构成封环控制系统。所谓控制，就是按照预定的条件和预定目标，对其过程施加某种影响的行为。 所谓反馈，指一个系统把输入(激励)经过处理之后输出(响应)去，又将其输出的结果馈送回来与输入加以比较的过程称为反馈。将控制理论应用于物流系统，则称物流控制论。 目前激励控制理论进而发展的主要领域是空间工程和受控机器、人以及大规模的柔性生产系统。这些系统复杂，受控对象作大范围运动属本质非线性，系统已无法用常系数线性系统的模式，而且系统本身以及系统所处的环境多变要求有相应的适应性能等问题，既决定了控制在物流系统中的重要性，又说明控制问题与运筹问题分不开。因此，要求：1、把物流活动视为一个系统进行研究即研究它的内部结构及运行机制和它的功能。2、把物流视作一个调节和控制的过程。3、把物流决策进行优化。在物流系统中，如何进行最优控制，将研究的物流系统作为被控对象，而后研究它的输入与输出以及通过反馈使被控对象(系统)达到人们所期望的最佳物流效益。二、物流系统中控制的分类1、反馈控制。反馈控制是一种常见的管理控制，其特征是通过运行过程输出的检测，并将检测结果馈送回运行过程中去，将纠正措施输入该运行过程中，以获得预期的输出。因此这种反馈控制表现为时间的滞后(事后控制)。如成本分析，质量检查控制，财务分析等。2、超前控制。超前控制也称前馈控制，是一种更为复杂的控制，其特点是通过对运行过程输入的监视，以确定它是否符合标淮要求。不符合时为实现输出预期目标就要改变运行过程。前馈控制是在输出结果受到影响之前就作出纠正，因此这种反馈更为有效。这种控制克服了反馈控制的迟滞性，便于物流决策人员及时采取相应措施，纠正偏差，达到预定目标。超前控制在物流控制中应用较为广泛，生产经营活动要达到超前控制的目的，主要有以下几个表现方面：(1)用人的超前控制。按岗位已定的职务要求选拔合格人才。(2)存贮超前控制。根据存贮规律，按照建立的存贮模型，实施超前仓库存贮工作。(3)投资超前控制。用投资回收期法或投资效率数学模型，对扩大企业再生产能力以及更新设备实行超前控制。(4)财政预算超前控制。3、非预算性控制。非预算性控制是指在生产经营活动中，预算外的临时矫正行为。主要有以下几种方式：(1)物流批量控制法。指的是利用库存费和订购费的边际点原理对仓瘴管理进行优化控制。(2)盈亏平衡控制法。利用盈亏平衡点分析的方法对企业行为进行控制的方法。(3)专家控制。靠有经验的专业人员、专家对企业行为提出建议进行控制。物流系统的控制职能按控制系统的情况大致如下三、物流系统控制的基本内容1、库存控制。是在企业系统运行中对量大面广的原材料、另部件、协作外购件等物料的控制。2、产品成本控制。包含原材料消耗、动力、厂房和设备的折旧绊各种烫用的有效控制。3、工序质量的按制。主要指产品在各关键工序的质量控制和成品的质量控制。4、人员素质控制以及产品进度的控制。上述各项控制项目在整个控制过程中表现形式如下（表6-1物流控制基本内容一览表）所示。控制项目控制标准信息手段校正行为物料库存物流订购量和储备量物料订购单和领用单库存模型（图象模型及数学模型）修正采购计划产品成本目标成本费用结算及报表费效分析（C/B）费用降低措施开展VE活动产品质量产品技术条件成品试验检测记录统计图，抽样统计法调整生产线和有关技术措施生产进度网络或期量标准生产报表等反馈信息网络图及甘特图调度采用措施生产工序质量精确度和光洁度检测的结果控制图，散布图检修、调整设备和工装四、进行物流系统控制时应注意的问题1总目标与分目标的关系。企业的总目标确定以后，它是众多分目标的基准。在实行控制过程中，一切分目标都应服从总目标。2控制过程中要强调管理者和劳动者的自我控制，这也是目标管理的特点，可以促进企业逐步地由人治走向法治的管理轨道。3注重人的因素与物流系统的指标信息关系。74物流系统存储控制 物资存贮是物资流通的不可缺少的环节，物资存贮系统则是物流系统的一个重要的子系统。通过存贮活动，使企业保有一定量的物资储备，保证生产的持续不断进行，并在生产活动中不出现库存过多和缺货的现象。随着人们对物资存贮的重要性的认识，存贮论及其应用已成为现代化管理的重要内容之一。在国外，不仅在存贮、采购和订货等较典型的存贮问题中应用存贮控制的思想和方法，而且存贮论的应用已经推广到更广泛的领域。根据1974年美国对一些企业不完全的统计资料表明，运用存贮理论的企业已达90.7%，我国近年来，在一些工业企业中，从我国经济发展的国情出发，ABC分级管理、各种确定型与随机型的库存控制方法应用于我国物资存贮工作的实践，有的企业已建立了包括存贮管理在内的物资管理信息系统，存贮管理水平得到不断提高。 这里我们只简要地介绍生产与经营类型的存贮问题，介绍一些存贮论中常用的基本概念、模型和方法。 企业系统为了保证生产和供应的连续性和均衡性，需要在不同生产和供应环节设立仓库，储备一定数量的物资（原材料、在制品、成品等）。但是储备的数量必须有所限制，数量过多，不仅要占用大量的仓库面积或生产面积，还可能由于长期积压而使物资损坏变质，造成浪费，因此必须加强对库存物资的科学管理。一、物资存贮系统的构成 各个企业的物资管理机构及其业务工作既有着各种相同的外部条件，又有不同的内部特征，确实是千差万别的，但是把各种物资存贮活动看作一个系统来研究，该系统与外部环境的关系是具有一定的共性的。在研究物资存贮系统时，我们一般采取抽象模拟的方式，把具体问题典型化。这样一方面便于进行定性和定量分析，另一方面又便于总结经验，把实践上升到理论，进一步加强对存贮系统的理论研究。1、存贮系统的输出为了满足生产的需要，需要将库存物资不断地发往需用单位，这称为存贮系统的输出。输出的方式有间断式和连续式，如图6-2所示，其中S是初始库存量，经过时间T后，库存量是W，输出了S-W，这是两种不同的输出方式。需用单位每次提出的需求量可能是确定性的，也可能是随机性的。如某工厂每月需要钢材10吨是固定不变的，而对机器零部件的需要量却是每月都在变，如1月需要40个，2月需要55个，3月是30个等等，一般，我们根据大量的统计数据，可以找到需求量满足一定的统计规律性。2、存贮系统的输入库存物资由于不断地输出而减少，必须进行及时补充，库存的补充就是库存的输入。它可以通过订货或者是自己组织生产来达到目的。需求量往往是外界提出的，因而库存的输出难以控制和掌握，而库存输入的很多因素则可以自己来控制。这些因素主要是补充库存的时间以及补充的数量。为保持库存，需要进行订货，从开始订货到进货有一段时间。因此为保证及时供应，就要提前订货，提前的时间称之为提前订货时间。提前订货时间可以是确定的，也可以是随机性的。二、存贮系统费用分析 费用是存贮管理的一个重要经济简指标，存贮系统必须按最经济的原则运行。企业的仓库一般可以分外原材料库和半成品、产成品库两类。为了建立库存模型的需要，必须了解各类仓库存贮费用的构成情况。1、订货费：对供销企业来说，订货费是指为补充库存，办理一次订货发生的有关费用，包括订货过程中发生的订购手续费、联络通讯费、人工核对费、差旅费、货物检查费、入库验收费等。当生产企业自行组织生产时，订货费相当于组织一次生产所必须的工夹具安装、设备调整、试车、材料安排等费用。订货费一般说来与订购或生产的数量无关或基本无关。在确定订货费时，对具体问题要具体分析，但必须注意不能将搬运费、管理费等平均分摊到每一件货物上去，这样，就使订货费和一次订购的数量有关了。在年消耗量固定不变的情况下，一次订货量越大，订货次数就越少，每年所花费的总订货费就越少。因此，从订货费角度看，订货批量越大越好。2、保管费：一般是指每存贮单位物资单位时间所需花费的费用。这一项费用中，只计入与库存物资数量成正比的部分，凡与存贮物资数量无关的不变费用不计算在内。有时存贮费还经常用每存贮1元物资单位时间所支付的费用来表示，称为保管费率。 保管费包括存贮物资所占用资金的利息、物资的存贮损耗、陈旧和跌价损失、存贮物资的保险费、仓库建筑物及设备的修理折旧费、保险费、存贮物资的保养费、库内搬运设备的动力费几搬运工人的工资等。在以上保管费成分中，利息支出所占比重较大，以工业贷款月历率6计算，存贮百万元物资一年，仅利息就需支付7.2万元。由此可见，控制存贮物资数量，加速物资周转的意义。 由于订货量越大，平均库存量就越大，从而存贮费支出越大。因此，从存贮费角度看，订货批量越大越不好。 在存贮系统中，还有一种费用是存贮系统管理者不愿发生的费用，这就是：3、缺货损失费：它一般是指由于中断供应影响生产造成的损失赔偿费，包括生产停工待料，或者采取应急措施而支付的额外费用，以及影响利润、信誉和损失费等。衡量缺货损失费有两种方式，当缺货费与缺货数量的多少和缺货时间的长度成正比时，一般以缺货一件为期一年（付货时间延期一年），造成的损失赔偿费来表示；另一种是缺货费仅与缺货数量有关而与缺货时间长短无关，这时以缺货一件造成的损失赔偿费来表示。由于缺货损失费涉及到丧失信誉带来的损失，所以它比存贮费、订货费更难于准确确定，有时一旦发生缺货，所造成的损失是无法弥补的。对不同的部门、不同的物资，缺货费的确定有不同的标准，要根据具体要求分析计算，将缺货造成的损失数量化。仓库绝对不缺货，从理论上将是可以的，但在实际中是不可能的，实际中为保证不缺货而保持过大的存贮量也是不经济的。当缺货损失费难于确定时，一般以用户需求得到及时满足的百分比大小来衡量存贮系统的服务质量，称为服务水平。从缺货损失费角度考虑，存贮量越大，缺货的可能性就越小，因而缺货损失费也就越少。以上由订货费、存贮费、缺货损失费的意义可以知道，为了保持一定的库存，要付出保管费；为了补充库存，要付出订货费；当存贮不足发生缺货时，要付出缺货损失费。这三项费用之间上相互矛盾、相互制约的。保管费与所存贮物资的数量和时间成正比，如降低存贮量。缩短存贮周期，自然会降低存贮费；但缩短存贮周期，就要增加订货次数，势必增大订货费支出；为防止缺货现象发生，就要增加安全库存量，这样就在减少缺货损失费支出的同时，保管了存贮费开支。因此，我们要从存贮系统总费用为最小的前提出发进行综合分析，寻求一个合适的订货批量及订货间隔时间。一般，在进行存贮系统的费用分析时，是不必考虑所存贮物资的价格的，但有时由于订购批量大，物资的价格有一定的优惠折扣；在生产企业中，如果生产批量达到一定的数量，产品的单位成本也往往会降低。这时，进行费用分析就需考虑物资的价格。 三、存贮策略由于存贮具有多种形式，必须根据物资需求及订购的特点，采取不同的方法来控制存贮。确定存贮系统何时进行补充（订货）及每次补充（订货）多少数量的决定就是存贮策略。为做好存贮系统控制，首先要积累有关物资需求的历史统计资料，掌握计划期的生产消耗情况，预测计划期的物资需求量规律；其次要了解不同物资的提前订货时间；然后分析与存贮有关的各项费用，作出合理的存贮策略。存贮策略是由存贮系统的管理人员作出的，因此，采用何种策略，既决定于所存贮物资本身，又带有一定的人为因素。在介绍存贮策略之前，先简略介绍几个存贮策略中的常用概念。1订货批量Q：存贮系统根据需求，为补充某种物资的存贮量而向供货厂商一次订货或采购的数量。2报警点s：又称订货点。该点库存量和提前订货时间是相对应的，当库存量下降到这一点时，必须立即定货，当所订的货物尚未到达并入库之前，存贮量应能按既定的服务水平满足提前订货时间的需求。3安全库存量ss：又称保险储备量。由于需求量D和提前订货时间t都可能是随机变量，因此，提前订货时间的Dt也是随机变量，其波动幅度可能大大超过其平均值，为了预防和减少这中随机性造成的缺货，必须准备一部分库存，这部分库存称为安全库存量。只有当出现缺货情况时才动用安全库存量。4最高库存量S：在提前订货时间可以忽略不计的存贮模型中，S指每次到货后所达到的库存量。当存在提前订货时间说，S指发出订货要求后，库存应该达到的数量，由于此时并未实际到货，所以该最高库存量又称名义库存量。5最低库存量：一般是指实际的库存最低数量。6平均库存量Q：库存保有的平均库存量。当存在报警点s时，平均库存量Q=12Q+s。7订货间隔期T：两次订货的时间间隔或订货合同中规定的两次进货之间的时间间隔。8记帐间隔期R：指库存记帐制度中的间断记帐所规定的时间，即每隔R时间，整理平时积欠下来的发料原始凭据，进行记帐，得到帐面结存数以检查库存量。（一）常用的存贮策略1定量订购制：泛指通过公式计算或经验求的报警点s和每次Q，并且每当库存量下降到s点时，就进行订货的存贮策略。通常使用的有（Q、s）制、（S、s）制、（R、S、s）制等。（1）（Q、s）制库存控制策略采用这种策略需要确定订货批量Q和报警点s两个参数。（Q、s）属于连续监控制（又称永续盘点制），即每供应一次就结算一次帐，得出一个新的帐面数字百年个报警点s进行比较，当库存量达到