《SPSS描述统计》PPT课件.ppt

数据转换(Transform),Compute 计算产生变量,数据转换(Transform),Compute 利用函数进行计算,描述性统计分析,1统计量介绍 2频数分析 3描述统计量 4数据探索 5比率统计分析,SPSS基本统计分析是进行其他统计分析的基础和前提。通过基本统计方法的学习，可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而有助于选择其他更为深入的统计分析方法。 本节课主要介绍如何在SPSS中进行平均数、中位数、众数、方差、百分位、频数、峰度、偏度、探索分析、交叉联列表分析、多选项分析、基本统计报表制作等的操作。,基本统计量介绍,集中趋势 均值（Mean) 中位数（Median） 众数（Mode） 百分数（四分位数Quartiles等） 离散趋势 样本方差（Variance） 样本标准差（Std.deviation） 均值标准差（Stand Error of Mean） 极差（Range）,分布形态 偏度（Skewness） 峰度（Kutosis）,定义：峰度是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。这个统计量是与正态分布相比较的量，峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同；峰度大于0表示比正态分布高峰要更加陡峭，为尖顶峰；峰度小于0表示比正态分布的高峰要平坦，为平顶峰。具体的计算公式为,定义：偏度也是描述数据分布形态的，它是描述某变量取值分布对称性的统计量。具体的计算公式为,这个统计量是与正态分布相比较的量，偏度为0表示其数据分布形态与正态分布偏度x相同；偏度大于0表示正偏差数值较大，为正偏或右偏，即有一条长尾巴拖在右边；偏度小于0表示负偏差数值大，为负偏或左偏，有一条长尾拖在左边。而偏度的绝对值数值越大表示分布形态的偏斜程度越大。,扁平分布,尖峰分布,峰态,左偏分布,右偏分布,与标准正态分布比较！,偏态,扁平分布,尖峰分布,扁平分布,尖峰分布,左偏分布,扁平分布,尖峰分布,右偏分布,左偏分布,扁平分布,尖峰分布,频数分析,频数分析目的和主要功能 频数就是一个变量在各个变量值上取值的个案数，基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。 例如，调查消费者拥有数码产品的数量，首先分析受访者的总人数、家庭收入情况、受教育程度、性别等，获取样本是否具有总体代表性、抽样是否存在系统偏差等信息。这些可以通过频数分析来实现，经过频数分析可以得到如下结果： （1）频数分布表：该表中包含频数、各频数占总样本数的百分比、有效百分比、累计百分比。 （2）统计图：用统计图形展示变量的取值状况，频数分析中提供的统计图形可以是条形图、饼图或者直方图。,新建数据库或打开已有数据库,Analyze Descriptive statistics Frequencies 使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏 单击statistics 选择统计指标 continue chat 选择要输出的图形 continue format 选择要输出的格式 continue OK,频数分析（frequencies）,（1）候选变量框 列出数据文件中所有的变量 （2）Variables框 从候选变量框中选择要分析的变量 移入此框中，可同时选择多个变量， 此时，SPSS就将分别产生多张 频数表或统计图形。 （3）Display frequency tables复选框 此复选框设置是否显示频数表， 系统默认选中，表示要显示频数表。,图4-1,频数分析过程的操作界面,频数分析过程的操作界面,（4）Statistics按钮 单击该按钮会弹出新的对话框， 该对话框主要用于确定将要在 输出结果中出现的统计量， 选中统计量前的复选框表示 输出该统计量。 （5）Charts按钮 用于确定将输出的图形类型 和图形取值。 （6）Format按钮 定义输出频数表的格式,图4-1,频数分析,例：测量100名健康成人的血清蛋白总含量，形成数据serum（克/升），使用频数分析了解这一数据的统计特征。,SPSS的操作步骤,1、菜单中点分析/描述统计/频率，进入频率对话框,频数分析,SPSS的操作步骤,2、将变量选入变量窗口，再点击统计量，进行设置，完成后点继续返回,SPSS的操作步骤,2、在频率主对话框中分别进入图表和格式进行设置，完成后点继续返回，最后点确定,SPSS的输出结果,该教学案例数据解析,均值（平均值、平均数）表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如，学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收入、某班级学生的平均身高等。 计算公式如下。,总体平均数：若一组数据X1，X2，XN，代表一个大小为N的有限总体，则其总体平均数为,样本平均数：若一组数据x1，x2，xn，代表一个大小为n的有限样本，则其样本平均数为,中值是在一组数据中居于中间的数(特别注意的地方是：这组数据之前已经经过升序排列！)，即在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小。如果这组数据包含偶数个数字，中值是位于中间的两个数的平均值。 10 20 40 50 70 10 20 30 40 50 60,百分位数分析：比如，假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为54分。相对于参加同一考试的其他学生来说，他的成绩如何并不容易知道。但是如果原始分数54分恰好对应的是第70百分位数，我们就能知道大约70的学生的考分比他低，而约30的学生考分比他高。,众数（Mode）统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。 修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。 理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。 /view/170875.htm,定义：全距也称为极差，是数据的最大值与最小值之间的绝对差。在相同样本容量情况下的两组数据，全距大的一组数据要比全距小的一组数据更为分散。 计算公式：最大值最小值。,4.3 描述性分析,描述性分析主要用于输出变量的各类描述性统计量的值，通过上一节的学习可知，频数分析同样可以做到，都是以计算数值型单变量的统计量为主。描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频数表，但描述性分析可以将原始数据转换成标准正态评分值，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。,变量标准化：将原始数据转化成标准常态评分值，采用以下公式：,其中,为变量的第i个观测值，,为变量均值,为变量标准差。,在多元统计分析中，对均值差异较大的变量，采用变量标准化后的数据进行分析，可以消除均值差异带来的影响。,在处理试验数据时,因素在不同水平下的均值一般情况下都有差异,就是在同一水平下进行多次不同的试验,由于随机误差的存在,试验数据波动也不小.,描述统计量,例：调查记录了130名正常男性血液中的红细胞数（RBC，万/mm）,用描述统计量查看该数据的统计特征。,SPSS的操作步骤,1、菜单中点分析/描述统计/描述，进入描述对话框,2、将变量算入变量窗口，进入选项对话框进行设置，完成后点继续，并确定,SPSS的输出结果,数据编辑窗口中，在原变量右侧多了一列由原变量标准化产生的“Z+原变量名” 的列,3 数据探索,数据中隐含的统计规律尚不清楚时，可以对数据进行考察和探索，也可找出异常值。 例；调查记录了97名幼儿的编号、性别、月龄、体重、身高、坐高、胸围、头围、左眼视力、右眼视力、年龄、血检数据。要求对身高进行探索分析。,SPSS的操作步骤,1、菜单中点分析/描述统计/探索，进入探索对话框 2、分别将身高和性别变量选入因变量和因子列表，打开统计量窗口进行设置，完成后点继续返回,SPSS的操作步骤,3、分别打开绘制和选项对话框，对所输出图形以及缺失值处理进行设置，完成后点继续返回，并点确定,SPSS的输出结果,SPSS的输出结果,SPSS的输出结果,箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较,SPSS的输出结果,茎叶分析,茎叶图理解,茎叶图利用原始数据以图形的形式表现了分布的形状，图中包括频数（Frequency）、茎（Stem）和叶（Leaf）3部分 ，右图中的下方说明中给出了本图的茎宽为10，每片叶子代表一个数据。对应图中的第一行数据，从左到右依次为：频数为6，茎为0，有6片叶子。也就是指第一组里包含6个数据，其近似值为：6、6、7、7、7、7,图4-10 出生率茎叶图,出生率 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 6.00 0 . 667777 5.00 0 . 99999 7.00 1 . 0011111 7.00 1 . 2222333 5.00 1 . 44555 1.00 1 . 7 Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s),4 比率统计,将两个连续型变量之比的指标进行描述统计分析，反映对比关系的一致性。 例：仍用上节中的97名幼儿的数据，按年龄变量分组，对坐高和身高进行比率统计分析。,SPSS的操作步骤,1、菜单中点分析/描述统计/比率，进入比率对话框 2、分别将坐高、身高和年龄选入分子、分母，和组变量窗口，打开统计量窗口进行设置，完成后点继续返回,SPSS的输出结果,QQ图分析数据,QQ图