tqm全面质量管理_某公司tqm管理推行实务培训课程

,TQM管理推行实务,QCC+Q7+N7,讲师：施荣伟 2012-03,先科电子有限公司管理培训系列课程,课程设置,第一部分：统计方法基础知识 第二部分：老QC七种工具 第三部分：新QC七种工具,第一部分 统 计 方 法 基 础 知 识,1、什么是统计方法：运用统计原理 收集、分析和解释数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法,2、质量波动：也称变异。指在任何条件和情况下，生产的产品没有两件是完全一样的，都存在差异 （ 普遍性）；其波动服从一定统计规律,种 类,由随机原因引起,正常波动,原 因,大量存在，影响不大 允许存在，解决代价大,不用解决,公差承认,异常波动,特殊原因引起,不经常存在，一旦出现对产品质量有影响 不允许存在，质量异常波动，找出原因,必须解决,特 点,统 计 用 语,例：原材料微小差异 设备轻微振动 温湿度微小变化 测量操作方法微小差异,例：原材料不合格 设备.机器带病运转 违反操作规程,引起质量波动的原因:5M1E,。5M：Man(人)，Manchine(机)、Material(料)、Method(法)、Measure（测量）E（Environmental）环境保持,因应,统 计 用 语,数据来源于过程，是过程输入要素（5M1E）运行的结果。 数据 = 事实 = 过程,有了数据，我们就能知道： 过程发生了什么？ 目前状态如何？将来趋势会怎样？ 有能力保证品质要求吗？ 我们是否应采取纠错行动？何时采取行动？,控制图,什么是数据？,定义： 数据是 可测量的客观事实.,计量型数据：当数据可以在一个区间或几个区间范围内连续取值时，我们称这些数据为计量型数据。 计数型数据：当数据只能取有限个数值点，且用0、1、2、3等非零整数来表示时，我们称这些数据为计数型数据。,数据的种类,我们应该了解连续数据和离散数据的差异，因为此差异将影响你测量的策略和效果，收集什么数据以及数据抽样和分析方法,搜集数据的重要意义,为什么要搜集数据？ 对于一个改善团队来讲，如何采集数据往往是一件非常困难的事情！ 采集数据常见的三个误区 不知从何处下手 收集的数据不少，但是与问题不沾边、用不上 数据虽然与主题有关，但在后来的数据分析中进行不下去了，改进活动走进了死胡同,正确收据数据比分析数据更重要！,收集数据三大原则,1.真实的数据,2.准确的数据,数据的取得必须是真实客观的，不是伪数据； 在使用历史数据（统计报表）时，尤其要确认数据的真实性,数据分层的原则,3.有用的数据,一般情况下，采集数据采用抽样方法，样本真实的代表总体很重要。正确学习掌握抽样方法是关键； 量具仪表的准确度和置信度也是一个重要因素，MSA是必要的,采集数据的目的是使用，即进行数据整理和分析。但事实是团队先期所采集的数据却无法利用。造成这种情况的原因主要2个： （1）目的不明确，采集了无用的数据 （2）在采集数据之前未明确分层因素,收集数据的技巧,1.充分理解采集数据的目的,为了获得真实有用的数据，必须遵守以下事项：,采用“5W1H”制定合适的数据收集计划：,3.正确决定分层因素,4.执行正确的抽样方法,2.明确采集数据的条件,为什么 Why目的,何地 Where地点,何人 Who 人,什么 What 对象,何时 When 时间,如何 How 方法,根据改进目的，识别所有想调查的问题（分层因素） 决定哪些分层因素对团队最重要；（一般靠经验，一般靠猜测） 把分层因素记录在“数据收集表”。,随机抽样,分层抽样,系统抽样,影响质量不合格的两个关键因素 a.均值：过程中心偏离设计中心较远 b.散布：过程分布太分散 流程的两个关键特性决定着流程的制程能力，从而决定 着产品的合格率。,流程特性：均值和散布,规格下限,规格下限,规格上限,规格上限,过程中心,X,设计中心,M,A流程,B流程,第二部分 老QC七种工具,“QC七工具”与“新QC七工具”, QC七工具（处理数值数据）, 分层法, 检查表, 排列图, 因果图, 散点图, 直方图, 控制图,新 QC七工具（处理语言数据）, 亲和图, 关联图, 系统图, 矩阵图, 矩阵数据解析法, 箭线图, P D P C法,统计工具应用指南,QC七大手法簡介,V应用功能： 檢查表收集、整理資料； 排列圖確定主導因素； 散佈圖展示變數之間的線性關係； 因果圖尋找引發結果的原因； 分層法從不同角度層面發現問題； 直方圖展示過程的分佈情況； 控制圖識別波動的來源；,(A) 記錄用檢查表 主要用於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、过程 分佈、缺點位置等情形. 如: 缺陷检查表 可输入柏拉图 频数检查表 可输入直方图 缺陷位置检查表 (B) 查验用檢查表 主要用于確認作業条件、機械设备的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用 如:5S检查表、设备點檢表 (C) 改善用檢查表 在 质量改进活动中用于思考改进的方向和思路。,检查表的种类,检 查 表 定义：系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。,。 。 ,5W1H 改善检查表,何谓层別法?,時間 例：小時別、週別、月別、季節別 作業員 例 : A班-B班 熟手-新手 机器/生产线 例 : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率. 條件/方法 例 : 温度 压力 时间长度 给进速率 材料/供应商 例 ： 材料批次 材質成分 供应商别 產地 貯藏期間 测试方法 例： 测试员 测试设备 测试方法,层別的依据與項目,层 别 法 定义：为了研究目的，依数据产生的特征（何人、何处、何时等）而 分类收据数据和整理数据的方法.,1.层别是收集和分析數據的重要前提和基础 2.层别法帮助我们了解事实真相，把握问题的重点。,如何做： 根据改进目的，识别所有想调查的问题（分层因素） 决定哪些分层因素对团队最重要（一半靠经验，一半靠猜测） 把分层因素记录在“数据收集表”。,层別法的重要性及应用,层别应用：收集数据,直方图的作用 (1) 測知流程的分布型態（过程中心/均值、离散度） (2) 測知製程能力 (3) 估算產品不合格率 (4) 公差研究,数据规模限制： 100个数据,直 方 图 定义：將測量所得的数据 如時間、長度、硬度等 計量值数据，劃分成數個組， 計算各組數據出現的次數，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。,典型直方图形态,1.正态型,2.偏态型,3.剧齒形,4.削壁型,5.雙峰型,6.孤岛型,直方图解读及应用,规格与分布的关系,说明,理想型,产品数据全部在规格以内，平均值也和规格的中心一致。规格位于由直方图求得的标准偏差的大约四倍的位置，是理想情况。 Cp =1.33,单侧无裕量型,产品数据在规格以内，平均值过于接近规格上限,即使极小的工序变化,也可能发生超规格情况,有必要降低平均值,产品的范围,规格,下限,上限,产品的范围,规格,下限,上限,规格与分布的关系,说明,产品范围与规格正好一致因为没有裕量，令人但心，工序稍有变化，就会超出规格，所以有必要减小偏差,裕量过富裕型,过于满足规格,相对于产品的范围,规格的过于宽松,裕量过大.需要变更规格,缩小规格范围基省略一部分工序,加宽产品范围,规格的单侧过于宽松时也应按同样的思路处理,双侧无裕量型,（Cp=1.00),平均值偏离型,平均值过于偏听偏左如果能用技术手段简单地改变平均值的话，应使平均值接近规格的中心值,直方图解读及应用,规格与分布的关系,说明,只提供了规格上限（下限）、在Okgf/m2以上（室温在40度以上）等情况下，整体分布过于偏左（右）,偏差大,工序偏差过大。必须进行工序改善、全数筛选。如果可能的话应扩大规格,产品的范围,规格,下限,超规格下限（上限）型,产品的范围,规格,下限,上限,产品的范围,规格,下限,上限,相对于规格的宽度，工序能力不足的情况下，如果无论如何也不能改变规格和工序的话，应在全数筛选或分层后使用。但是，这些只是应急措施，为了从根本上减小偏差，必须进行要因分析并采取对策,偏差很大,直方图解读及应用,有一制造加工廠，為瞭解製品性能（拉力）之變化，由產品抽取100個樣本測定其拉力大小，測定結果如下表，規格值为(130210g/cm)。 改进小组试图建立直方图，借由直方图传达的信息，了解过程的分布状况，并寻找改进的方向和办法。,案例：利用直方圖改进流程,1.收集數據如下:,2.決定組數,根据表中的提示，本例组数取10。,3.计算极差与組距,R = 最大值 -最小值 = 194 - 119 = 75 組距 = 全距/組數 （取测量单位的整倍数） = 75 /10=7.5 = 8.0,4.決定各組之上下組界和组中值,第一組下界 = 最小值-测量单位數/2 = 119-1/2=118.5 第一組上界=下組界+組距 =118.5+8=126.5 第二組下界=第一組的上組界 =126.6 其余以此類推。 各組的組中點=下組界+組距/2 第一組的組中值为 122.5,关键的起始值,5 .作次數分配表,（略）,6.作直方圖并进行解释,LSL=135,USL=210,M,X,规格中心,过程中心,判断潜在的因果关系; 研究两个变量之间的相关关系; 对过程变量的设置进行决策： 若具有相关性 若无相关性/或很弱,散 点 图 定义：散点图是研究一个变量对另一个变量的图形技术。,散点圖应用：,散点图的优点： 直观：透过图象就很容易判断两变量之间的关系； 简单：即计算操作简单。 散点图的缺点 不能精确解释变量之间相关的程度大小。,散点图的模式与研判,a) 正相关,d) 弱负相关,c) 弱正相关,e) 不相关,f) 曲线相关,b) 负相关,团队的目标是： 确认我们研究的问题是属于哪种模式，以便采取相应的行动。,散点图制作步骤,收集成对数据(X,Y)进行研究的成对数据(X,Y)不得少于30对 标明X、Y轴 找出X、Y轴的最大值和最小值，并用两个值标定横轴X和纵轴Y，两个轴长度大致相等 描点，当两组数据值相等，即数据点重合时，可围绕数据点画同心圆 判断，分析研究画出来的点子云分布状况，判断两个变量之间的相关关系 决策，进入下一步工作。,数据规模限制：30组（或对）数据,80/20定理与“关键的少数” 排列图又称柏拉图，是根据意大利经济学家帕累托的名字来命名，他提出了帕累托“80/20”定理：即80%问题是由20%的原因决定的。 排列图的目的和作用 柏拉图是一个简单的柱状图，每一个柱状代表一个原因或组成部分对整个问题的作用程度，并按重要性从大到小进行排列。 柏拉图是决定优先级别的工具， 用来决定在众多的潜在机会中应优先考虑哪一个，柏拉图能够确定和显现那些“关键的少数”。,柏拉图,1.決定分類項目； 2.收集數據，记录项目发生频次； 3.将项目按频次由高至低进行排序； 4.计算各项目对问题的影响比率； 5.准备图形，确定坐标刻度； 6.用柱状表示项目并依频次顺序放置于图形中； 7.计算累計贡献率並画出累计曲线； 8.标記柏拉圖的主題及相關資料.,关键提示,项目数量不宜过多，以58项为适宜；。 频次较少的最末几个特性可以合并为“其他”项； “关键少数”可以定义在60-80%之间。,排列圖的製作方法,作图步骤,（过程线）,结果,磨损震动,大因,定义： 一個問題的特性受一些因素的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為因果圖. 又称 魚骨圖、石川图.,因果图,中因,次因,看不明白,表述矛盾,末因,人员,料料,方法,机器,环境,噪 声 超 标,端盖,刚性不够,垂直度不够,转子部件,外圆跳动大,技术水平低,教育培训不足,环境噪音大,工位间距小,模具不适,设计不合理,模具厚度大,未按要求做,装配经验不足,鱼骨图,因果图的制作方法,应尽可能让更多的有关人员参加与充分理解问题是什么，并按下列步骤总结大家的意见,注意事项, 集思广益地制作, 特性和原因因素尽可能表述得简洁地表述出来, 更具体地追查原因,反复问“为什么”，不仅只注意到大骨、中骨，追查要因须深入到小骨、细骨的层次,在制作特性要因图过程中，QC小组全体成员的积极参与，充分地交换意见，即真正做到集思广益，是至关重要的,不要用长篇文章来表述，只用一两名短语简洁地表述出来,结果和原因关系须采用大家都能够理解的表述形式,流程图意义: 利用流程图,以特定的符号做有系统的观察及记录整个工作完成的过程,并加以质问,以寻求改善. 流程图作用 了解流程展开及运行状态 作为制订质量控制计划的依据 分析流程，以便作出改进,流程图,流程图符号,加工: 给原材料、零件、制品形状,性质变化的过程. 运搬: 给原材料、零件、制品在工序间进行移动的过程 贮藏: 依照计划贮藏原料,材料及零件. 滞留: 表示原材料、零件、制品违反计划滞留的状态. 检查: 试验原材料、零件、制品的品质特性,把其结果跟基准比较,藉此判断制品合格与否的过程.,流程图应用,流程图应用 四个基本的步骤 明确目的； 观察并记录流程步骤及相关事项； 分析流程； 进行改进。,运用案例：,定义： 控制图是对过程质量特性值进行测定和记录，从而监察过程是否处于稳定控制状态的带有控制界限的图形。,纵坐标：质量特性，如尺寸、光泽度 横坐标：时间序列，如日、小时、班次,控制图,控制图运用准则,控制图的主要目的就是：维持过程的稳定性，以获得预期的品质。 A）对于受控的过程（没发现点出界） 不采取行动，让过程继续进行下去。 B）对非受控的过程 （ 发现点出界 ） 立即行动，查明原因并消除之。,控制图的种类,SHIRONGWEI,47,X R图 (均值-极差) X S 图(均值-標準差) X R图 (中位数-极差) X MR (单值-移動极差),P 图 (不合格品率) np 图 (不合格品數) C 图 (缺點數) U 图 (單位缺點數),計數型控制圖,計數型控制圖,SHIRONGWEI,48,1：确定控制图应用工序,2：选择控制项目,3：选择控制图,4：收集数据,5：计算组内数据指标、控制图参数和控制限,6：作初始控制图，判稳,7：计算过程能力指数并检 验是否满足规格要求,8：延长控制线，进行日常监控管理,控制圖的操作步骤,控制图八条判异准则,准则 1 ：一点超出控制限,准则 2 ：连续9点分布在中心线一侧,准则 3 ：连续6点递增或递减,准则 4：连续14相邻点交替上下,控制图八条判异准则,准则 5：连续15点落在C区中心线上下,准则 6：连续3点中有2点落在中心线的同一侧的B区以外,准则 7：连续 5点中有4点落在中心线同侧的 C 区以外,控制图八条判异准则,准则 8：连续8点落在中心线两侧且无一在C区内,SHIRONGWEI,52,Xbar-R 控制图 （均值-极差）,a.适应范围：长度、重量、强度、时间、纯度等计量值场合。 b.界限公式：,c.常数表：,控制图公式,案例 Xrar-R图应用,某工厂为提高产品质量，决定采用Xbar-R图对产品装配作业中的螺丝扭力进行控制。扭力的规格为:125 185g/cm。 步骤1：采集数据。本例取 k=25, n=5 步骤2：计算各组样本的平均数和极差。 第1组样本均值和极差分别为： X1=(154+174+164+166+162)/5=164.0. R1=174-154=20,SHIRONGWEI,54,步骤3：计算总平均数和平均极差,计算控制限的基础数据,X,R,控制图数据,步骤4：计算控制图控制限,（1）计算R图参数：当n=5时，查表知，D4=2.114, D3=0, 于是有 UCLR = D4 R = 2.114 * 14.28 = 30.19 LCLR D3R = 0 （当n7时，LCL值取0） (2) 计算X图参数：当n=5时，查表知，A2=0.577, 于是 UCLX = X + A2R =163.27+0.577*14.28 = 171.51 UCLX = X - A2R =163.27 0.577*14.28 = 155.03,SHIRONGWEI,56,步骤5：作成Xbar-R控制图,SHIRONGWEI,57,P控制图 （不合格品率）,适用范围和特点： 最通用且广泛应用的计数型控制图是p图。 当关注不合格率时，应选择使用p图. 样本量的限制： 样本量n不需要固定 样本量的取值范围：,1/p n 5/p,SHIRONGWEI,58,P图 控制限公式,当LCL结果为负数时，取值为0。,案例 P控制图操作,案例背景 某制造厂的M制品部门的IE小组为了控制该生产线的加工质量，准备使用P图控制产品加工的不合格品率。 经过统计确认，该产品过去的平均不合格率为3%左右，根据这个数据及P图的样本规定，子组应控制在167-800之间。 小组在采样时使用了两个规格，250和500。,案例 P控制图操作,步骤1：采集数据。（25组） 本例：k=25组，两个样本规格，n1=250，n2=500 步骤2：计算样本不合格品率p。 第1组 p1125000.024, 其余类推 步骤3：计算平均不合格率 Pbar。 pnp/n= 34710750 0.0323 步骤4：计算控制限UCL、LCL. 分别将n=250/及500代入公式（5-2），有 n 250 ： UCL = 0.0658 LCL = 0.0012取0 n 500 ： UCL = 0.0560 LCL = 0.0086,SHIRONGWEI,61,p图 数据表,P图数据表,SHIRONGWEI,62,步骤5：作成 p图,应用范围 当不合格品P图不方便使用时； 当关注产品的缺陷时 限制条件： 子组容量 n 恒定不变。 子组单位的确定： 平方米（玻璃、布匹） 1件产品/或一份文件 固定的n个产品,C 图 （缺陷数控制图）,C控制图,SHIRONGWEI,65,案例： 南玻 C图运用实例,背景： 南玻在推进6Sigma项目改进中，为了控制产品的表面质量（减少缺陷），改进小组决定使用C图对生产线上的汽车玻璃实施质量控制。 准备：取样检具 步骤1：确定子组容量，取n=1平方米，并保持不变。,SHIRONGWEI,66,样本缺陷数 /数据表 ,步骤2：收集数据。,C图数据表,SHIRONGWEI,67,步骤3 计算平均缺陷数C c = c / k = 8220 4.10 步骤4 计算控制线： UCL = 4.10 +3 4.10 = 10.17 LCL = 4.10 -3 4.10 = - 1.97 取 0,SHIRONGWEI,68,C控制图图形,步骤5 作c控制图。,第三部分 新QC七种工具,新老QC七大手法的區別和关联,处理：數據資料 处理：語言資料 兩種品管手法之相輔相成。 新QC工具更多的运用于创新型课题。,亲和图,一、定義： 把大量收集到的事實、意見或構思等語言資料，按其相近性、親和性进行歸納整理 ，使問題明確化，求得团队共識,以利於問題解決的一種方法。,二、適用範圍 v掌握各種問題重點，想出改善對策; v市場調查和預測; v企業方針，目標的判定及推展; v研究開發，效率的提高; vTQM 的推行;,三、 制作程序, 决定一个主题, 录像是QC小组活动指导员的烦恼, 收集原始信息, 调查问卷,大脑风暴法,听取意见调查等, 语言资料卡片化,将原始信息语言数据化,填入卡片,数据卡片,親和圖, 卡片汇集、分群, 将卡片充分混合, 将2张认为比较类似、有亲近感的卡片排列到一起（最多3张）, 把卡片排列起来,让大家都能看得见, 很好查看卡片，以坦诚的心态察真意（也就是，使用右脑体会在逻辑上意识到真意以前的“感觉”),(4张以上时，头脑中往往要进行进行分类, 制作亲和卡片, 排练成的每张卡片称为亲和卡片（门牌）, 在作成亲和卡片时，,要恰如其分，既不致做过头，又不致不到火候,既不省略，又不追加多余的, 卡片的配置排列, 把挪到亲和卡片下的卡片重叠起来，用夹子夹起来,重复操作，形成超级组别或串接。, 重复上述,排列卡片，完成亲和图,亲和卡片,亲和卡片,亲和卡片,亲和卡片,亲和卡片,亲和卡片,四、亲和图的例子,题目：事业部标准化的问题点,标准化的地位不明确,未定期制改订,技A的办理花时间,很多编制需要批准,办理往后推,最近信息未标准化,程序逻辑不合规定,异常处理规定过时,标准化推进部门的服务不充分,标准化工作中有不落实的地方,因忙未进行标准化,标准化应如何进行,标准担当者的作用不明确,将厂家使用说明书当作标准,会签部门不明确,盖章过多,关联图,一、定義: v就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其因素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具，從而找出主要因素和專案的方法。,二、適用範圍: v 用於紛繁複雜的因果糾纏分析 v 用於現場問題的掌握 v用於市場調查及抱怨分析 v 用於方針管理的展開,三、關聯圖類型:,關聯圖,四、判別方法: 箭頭只進不出是問題； 箭頭只出不進是主因； v箭頭有進有出是中間因素； v出多於進的中間因素是關鍵中間因素；,實例 设计不适当的原因：关联图,系统图,一、定义 系统图法系为达成目标或解决问题，以目的手段的关系进行多级有系统展开做有系统的展开，以寻求出最适当手段或策略的方法。,二、適用範圍： 新産品研製過程中設計質量的展開； 制訂質量保證計劃,對質量活動進行展開； 可與因果圖結合使用； 目標、方針、實施事項的展開； 明確部門職能、管理職能； 對解決企業有關質量、成本、交貨期等問題的創意進行展開。,三、系統圖類型：,方案展开型：当想解决某个问题时，根据目的和手段的关系系统,地追究，从而得可以解决问题的实施方案,特性要因型：对所考虑的特性，系统地追究认为给予其影响的因果的关系,基本目的,手段：目的,手段：目的,手段：目的,手段：目的,手段：目的,（1次）,（2次）,（3次）,（4次）,特性,要因：结果,要因：结果,要因：结果,要 因,（1次）,（2次）,（3次）,（4次）,系統圖 示例,矩阵图,一、定义： 從問題事項中，找出成對的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的關係或相關程度的大小，获得解决问题的构想的方法。 二、適用範圍 v明確各機能與各單位間的關係; v明確質量要求和原料特性間的關係; v明確質量要求和制程條件間的關係; v明確制程不良與抱怨或制程條件間的關係;,實例：各種原材料特性比較矩陣圖,:最