成人远程教育学习者特征分析.ppt

成人远程教育学习者特征分析,组名：shining G&B 成员：罗一萍、齐丽文、宋倩倩、刘翠翠 刘秀娥、杨素芳、张忠山,学习者特征分析,在网络环境下对学习者特征进行分析是通过计算机来完成的。计算机成为重要的平台、工具和分析主体。学习者的特征分析是运用计算机技术在一定的方法指导下来确定学习者属性值的过程。,由于分析内容的多样性导致了多维的分析方法分析主体，其必然结果就是计算机处理信息的复杂性。,以计算机为工具的学习者特征分析是计算机处理信息的过程。信息的收集、信息的处理、信息整合(数据挖掘)是一个系统的工程，需要把杂乱的表象通过一定的方法来得出最终的学习者特征。,学习者特征分析,相似性特征的研究可以为集体化教学提供理论指导，差异性研究能够为个别化教学提供理论指导。,远程学习者特征模型,学习者是学习活动的主体，学习者具有的认知的、情感的、社会的等特征都会对学习的信息加工过程产生影响。分析学习者特征时，既需要考虑学习者之间的稳定的、相似的特征，又要分析学习者之间的变化的、差异性的特征。,综合来看，学习者的特征可以划分为智力因素和非智力因素两个方面。与智力因素有关的特征主要包括知识基础、认知能力和认知结构变量；与非智力因素有关的特征则包括生理特征、社会特征和心理特征。,教育心理学认为学习个体差异是个体在身心结构和行为习惯上所表现出来的相对稳定而又不同于他人的个性特征。,远程学习者特征模型,而成人学习者由于年龄多分布在2035岁之间，承担有家庭和工作两项重担，所以其社会特征比较突出，远程学习会受到家庭和工作的双重干扰。,在生理方面，个性差异主要表现为性别、年龄、身体、体能和感知等方面；在心理方面，个性差异主要表现在知识结构、智力类型、兴趣、爱好、动机、情感和意志等方面。,远程学习者特征模型,在心理方面，成人学习者学习压力较大，焦虑程度较高，自主学习信心不足。这些特征来自学习者自身，对于远程教育院校来说，有些特征是可干预的，有些特征是不可干预，但是可适应的。,了解这些特征与学习者学习困难之间的关系，有助于远程教育机构采取更有针对性的教学措施来帮助远程学习者。,远程学习者特征模型,（1）婚姻状况,（一）家庭环境特征,维度分析学习者特征,未婚的各项困难水平最高；已婚的其次；离婚或分居的学习困难最小。分析认为这与学生年龄特点密切相关。成人远程教育80%以上是在职成人，且以2035岁为主，在这个年龄段中，未婚的正面临或将要面临恋爱、婚姻等人生必须内容，更要兼顾工作，会占据很大一部分时间和精力，导致对学习的投入相比之下较少，各方面遇到的学习困难就较大。,而已婚的生活稳定，可以按计划投入一定的精力来学习，相比起未婚的各种不确定性可能遇到的学习困难就较少。至于离婚或丧偶的学习困难最小，可能是人生经历很多后更能调整自我，对学习更具有目的性、计划性和自我指导性，从而遇到的学习困难就更小。,维度分析学习者特征,有子女的学生选择了网络学习是有更明确的目标和动力，不仅可提升自我也可给孩子树立榜样，可能比无子女的学生要投入更多的精力，从而在各方面遇到的学习困难要少些。虽然照顾孩子照顾家庭可能要占据更多的时间和精力，但这些学生的学习计划能力、自我调整能力可能更强。,维度分析学习者特征,（2）有无子女,有子女的学生遇到的困难水平比无子女的要小。,只有个人问题导致的学习困难与居住地显著相关，且为正相关，即居住地越偏远，由个人问题导致的学习困难越大。即省会、地级市学生学习困难较小，而县城和乡镇学生学习困难较大。,维度分析学习者特征,（3）居住地,不同居住地的学生在技术、学习能力、心理因素和干扰因素这四方面差异显著。居住地越偏远的学生（县城或乡镇）在教学平台这个技术问题上遇到的困难越大，同时学习能力越欠缺，学习信心不足、焦虑程度过高问题越来越突出，且受经济问题、环境干扰问题影响越大。即偏远地区的远程学生在教学平台的使用、学习能力培养等方面更需要得到学院的支持与帮助。,维度分析学习者特征,（1）受雇情况,（二）工作特征,维度分析学习者特征,教学系统问题、教学传递问题导致的学习困难与工作性质显著相关，且为正相关。从未工作过或者在校生遇到的学习困难最大，其次是兼职工作的学生，全职工作的学生遇到的学习困难较小，而待业/下岗的学生遇到的学习困难最小。,（1）受雇情况,（二）工作特征,可以这样理解，工作中的经历经验可以在一定程度上促进学习，促进学生对教学技术平台的操作、对资源的理解和掌握、对各种管理规章制度的理解和把握，并能促进与学校老师的有效沟通有效获取学校的支持帮助从而降低学习困难水平。而待业/下岗的学生在获取一定工作实践经验的前提下，相比起全职人员，又有相对充裕的时间和精力来投入学习，所以困难水平相对最低。,维度分析学习者特征,工作年限与教学系统、教学传递及个人问题显著相关，且为负相关，即工作年限越长，学生遇到的学习困难越少。具体来看，工作年限在610年的学生遇到的学习困难最小，而从未工作过的学生遇到的学习困难最大。这说明工作阅历在一定程度上可以促进学习，降低学习困难水平。,维度分析学习者特征,（2）工作年限,周工作时间与教学系统导致的学习困难显著相关，且为负相关。周工作时间越长，教学系统方面的困难水平越低，周工作时间在3139小时的学生遇到的教学系统方面的学习困难最小，即在教学技术平台、资源方面遇到困难较小。,维度分析学习者特征,（3）周工作时间,可能这是一个有利于远程学习的最佳周工作时间，一方面适当的工作经验可促进对学习内容的理解，另一方面又能保证一定的时间投入到远程学习中。,维度分析学习者特征,周工作时间与干扰因素呈显著相关，且为正相关，即周工作时间越长，受到的干扰越大，产生困难越大。,（4）月收入,维度分析学习者特征,学生月收入与教学系统问题和个人问题导致的学习困难水平显著相关，且为负相关，即月收入越高，在这两方面遇到的学习困难越小，由教学平台、教学资源、学习能力、心理因素、干扰因素造成的学习困难越低。高收入在一定程度上能促进学生对技术平台等操作技能的学习和掌握，促进对教学资源的获取和了解，由于有经济保障在心理上更为自信的投入学习，各种经济、环境等干扰因素的影响能降到最小。月收入在30005000的学生遇到的学习困难最小。,学习者职业与学习困难水平无显著相关，即不同职业的学习者学习困难水平无显著差异。,维度分析学习者特征,（5）职业,学生入学前受教育水平与技术平台、资源因素和学生支持服务、学习能力这四方面的学习困难显著相关，且为负相关，即入学前受教育程度越高，这几方面的学习困难水平越低。也就是说，受教育程度越高，学生对网络平台的操作、对资源的理解遇到的困难越小，由于学习支持问题导致的学习困难越少，能自主的解决部分问题，同时学习能力也有所提高。,维度分析学习者特征,（1）受教育水平,（三）教育背景,使用网络时间与学习困难水平呈显著相关，且为负相关，即使用网络时间越长，遇到的各类学习困难越小，所以说掌握一定的网络操作技能是开展网络学习的必要条件。,维度分析学习者特征,（2）使用网络时间,维度分析学习者特征,主要学习时间与学习困难水平显著相关。只在考试前集中学习的学生遇到的学习困难最大，而利用晚上来分散学习的学生遇到的学习困难最小，其次利用周末或节假日学习的学生遇到的学习困难也较小。,（四）学习安排,（1）主要学习时间,（2）周均学时,维度分析学习者特征,远程学习者的每周学习时间长短与教学传递问题和个人问题导致的学习困难水平呈显著相关关系，且为负相关，即每周学习时间越长，则由教学传递或个人问题导致的学习困难水平越低，也就是说，学生投入学习时间越多，教学传递问题或者个人问题就越容易克服或得到解决，导致的学习困难就越少。每周学习时间在1115个小时的远程学生其学习困难水平最低，平均下来就是每天大概要保持1.52小时左右的学习时间。,由于教学平台或教学资源等教学系统本身问题造成的学习困难水平与学习者每周学习时间长短没有显著相关关系，也就是说，教学平台或教学资源造成的学习困难不能依靠学习者个人的努力得到解决，