已阅读5页,还剩19页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
复习回顾:,1、随机事件与基本事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件。试验的每一个可能的结果称为基本事件。,2、随机试验是指满足下列三个条件的试验: (1)试验可以在相同条件下重复进行; (2)每次试验的所有可能结果都是明确可知的,并且不止 一个; (3)每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次 试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果。,3、概率是描述在一次随机试验中的某个随机事件发生的可能性大小的度量。,2.1.1 离散型随机变量,高二数学组,问题1:某人在射击训练中,射击一次,命中的环数.,问题2:掷一枚骰子一次,向上的点数.,问 题 探 究:,命中0环,命中1环,命中2环,命中10环,0,1,2,10,出现1点,出现2点,出现3点,出现4点,出现5点,1,2,3,4,5,出现6点,6,思考:从上述两个问题中你发现它们有无共同的特征?,每一个实验结果都可以用一个确定的数字来表示,.,.,问题3:掷一枚硬币,可能会出现哪几种结果?能否用数字来刻画这种随机试验的结果呢?,还可不可以用其它的数字来刻画?,问题4:从装有黑色,白色,黄色,红色四个球的箱子中摸出一个球,可能会出现哪几种结果?能否用数字来刻画这种随机试验的结果呢?,正面向上,反面向上,1,0,黑色,白色,黄色,红色,1,2,3,4,还可不可以用其它的数字来刻画?,每一个试验的结果可以用一个确定的数字来表示; 每一个确定的数字都表示一种试验结果.,同一个随机试验的结果,可以赋不同的数字;,观 察 总结:,数字随着试验结果的变化而变化,是一个变量;,一、随 机 变 量 定 义:,在随机试验中,确定了一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随着试验结果变化而变化,像这样随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,随机变量常用字母,、.等表示.,例1. 判断下列各个量,哪些是随机变量,哪些不是随机变量,并说明理由。,(1)某天我校校办接到的电话的个数. (2)标准大气压下,水沸腾的温度. (3)在一次比赛中,设一二三等奖,你的作品获得的奖次. (4)体积64立方米的正方体的棱长. (5)抛掷两次骰子,两次结果的和. (6)袋中装有6个红球,4个白球,从中任取5个球,其中所 含白球的个数.,解:是随机变量的有(1)(3)(5)(6),1. 写出下列随机变量可能的取值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果: (1)一个袋中装有2个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球的个数; (2)一个袋中装有5个同样大小的球,编号为1,2,3,4,5,现从中随机取出3个球,被取出的球的最大号码数.,解:(1),表示取出个白球三个黑球; ,表示取出个白球两个黑球; ,表示取出个白球一个黑球;,(2)3,表示取出123号球; 4,表示取出124,134,234号球; 5,表示取出125, 135, 145,235, 245,345号球;,课堂练习:,联系:随机变量和函数都是一种映射;,区别:随机变量把随机试验的结果映射为实数, 函数把实数映射为实数。,试验结果的范围相当于函数的定义域, 随机变量的取值范围相当于函数的值域。,随机变量和函数有什么区别和联系呢?,例如:掷一枚骰子一次,向上的点数X是一个随机变量,,其值域是1,2,3,4,5,6,思考:,又如:在含有10件次品的100件产品中,任意抽取4件,可能含有的次品件数X是一个随机变量,,其值域是0,1,2,3,4,(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张, 被取出的卡片的号数; (2)某射手对目标进行射击,击中目标得1分,未击中目 标得0分,该射手在一次射击中的得分; (3)某城市1天之中发生的火警次数;,(x=1、2、3、10),(Y=0、1),(X=0、1、2、3、),离散型,问题1:下列随机试验的结果能否用随机变量表示?若能,请写出各随机变量可能的取值.,想一想:以上3题的随机变量能不能一一列举出来?,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.,离散型随机变量定义:,二、随 机 变 量 的 分 类:,(1)某品牌的电灯泡的寿命Y; (2)某林场树木最高达30米,最低是0.5米,则此林场 任意一棵树木的高度X (3)任意抽取一瓶某种标有2500ml的饮料,其实际量与 规定量之差X.,0,+),0.5,30,连续型,问题2:下列两个问题中的X是离散型随机变量吗?,若随机变量可以取某个区间内的一切值,那么这样的随机变量叫做连续型随机变量。,注意:,(1)随机变量不止两种,高中阶段我们只研究离散型随机变量;,(2)变量离散与否与变量的选取有关;比如:如果我们只关心电灯泡的使用寿命是否不少于1000小时,那么我们可以这样来定义随机变量?,它只取两个值0和1,是一个离散型随机变量,小结:我们可以根据关心的问题恰当的定义随机变量.,0,2500,强化检测:,1.将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是( ),A.两次出现的点数之和,B.两次掷出的最大点数,C.第一次掷出的点数减去第二次掷出的点数的点数值,D.抛掷的次数,D,2.如果记上述C选项中的值为,试问: “4”表示的试验结果是什么?,3.袋中有大小相同的5个小球,分别标有1、2、3、4、5五个号码,现在在有放回的条件下取出两个小球,设两个小球号码之和为 ,则所有可能值的个数是_ 个;“ ”表示 ,9,“第一次抽1号、第二次抽3号, 或者第一次抽3号、第二次抽1号, 或者第一次、第二次都抽2号,若用X表示抛掷一枚质地均匀的骰子所得的点数, 请把X取不同值的概率填入下表,并求判断下列事件发生 的概率是多少? (1)X是偶数;(2) X3;,探究,解:P(X是偶数)=P(X=2)+P(X=4)+P(X=6),P(X3)=P(X=1)+P(X=2),三、离散型随机变量的分布列:,一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为: x1,x2,xi,xn X取每一个xi (i=1,2,n)的概率P(X=xi)=Pi,则称表:,为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列. 有时为了表达简单,也用等式 P(X=xi)=Pi i=1,2,n 来表示X的分布列,离散型随机变量的分布列应注意问题:,1、分布列的构成:,(1)列出了离散型随机变量X的所有取值; (2)求出了X的每一个取值的概率;,2、分布列的性质:,例2、在掷一枚图钉的随机试验中,令,如果针尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列。,解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1-p),于是,随机变量X的分布列是,像上面这样的分布列称为两点分布列。,如果随机变量X的分布列为两点分布列,就称 X服从两点分布,而称p=P(X=1)为成功概率。,例3、袋子中有3个红球,2个白球,1个黑球,这些球 除颜色外完全相同,现要从中摸一个球出来,若摸到 黑球得1分,摸到白球得0分,摸到红球倒扣1分,试写 出从该盒内随机取出一球所得分数X的分布列.,解:因为只取1球,所以X的取值只能是1,0,-1,从袋子中随机取出一球 所得分数X的分布列为:,求离散型随机变量分布列的基本步骤:,(1)确定随机变量的所有可能的值xi,(2)求出各取值的概率P(X=xi)=pi,(3)列出表格,课堂练习:,0.3,0.16,P,3,2,1,0,-1,2、若随机变量的分布列如下表所示,则常数a=_,C,课堂练习:,0.88,思考:一个口袋有5只同样大小的球,编号分别为1,2, 3,4,5,从中同时取出3只,以X表示取出的球最小的 号码,求X的分布列。,解:因为同时取出3个球,故X的取值只能是1,2,3 当X=1时,其他两球可在剩余的4个球中任选 故其概率为 当X=2时,其他两球的编号在3,4,5中选,
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 校园文化课程开发与实施方案
- 钢结构施工质量问题解决方案
- 基于大数据分析的污水管网故障预警方案
- 充电桩日常巡检信息化管理方案
- 施工现场机械设备安全检查
- 年产xxxPEI项目可行性分析报告
- ICU抢救操作技术标准指导
- 城市污水管网数字化探测与管理平台
- 高校消防安全设施定期检测方案
- 供热用户需求预测与分析
- 2024中考真题抢先练记叙文阅读 试卷(含答案解析)
- 检验科SOP规范样本
- 房屋代持协议书模板
- DL-T5191-2004风力发电场项目建设工程验收规程
- 平面设计职业发展规划
- 小小牙医活动方案流程
- 低压断路器课件
- 中职学考《哲学与人生》考试复习题库(含答案)
- 人教版一年级上册道德与法治教案全册
- 老年人服务礼仪与沟通技巧
- 《社会性动物》读书分享
评论
0/150
提交评论