工程能力分析.ppt

工程能力分析,1. 何谓工程能力 2. 短期与长期工程能力 3. 合理的子集 4. 工程能力分析 5. 变动要因的诊断 6. 工序能力分析步骤,1. 何谓工程能力(Process) ?,工程能力是生产工程能生产出多么均一的品质的制品的工程固有的能力。 所有品质特性具有目标值（Tar-get Value），与目标值的偏差越小品质越优秀。,2. 短期与长期工程能力,长期工程能力 能检查出其原因是由各种因素引起的，存在变动的长时期 相对长的时期 （例：周，月份） 考虑长期噪音变数（Noise Variable）的影响 （例：设备磨损，季节影响） 需要约100-200个数据 技术+工程管理 日常条件下的实绩,短期工程能力 只存在由纯粹偶然原因引起的变动的短时期 相对比较短的时期 (如：星期，日 ) 考虑短期噪声变数 ( 例：白天和夜晚 ) 需要约30-50个数据 技术 最佳条件下的工程能力,工序能力因素,决定工程能力的要素有 : 工程的平均和规格的中心一致的程度. 散布大小 把工程平均管理成总是与规格中心一致是相当困难的。所以长期上默认为它从规格中心移动 程度。,工程能力指数,在特性值服从正态分布的前提下，短期工程能力指数计算公式如下： 6sigma 水平时 Cp = 2.0. 3sigma 水平时 Cp = 1.0 长期能力指数考虑工序平均有1.5 的移动，通过从短期能力减少0.5 计算得到.,6 工序 : Cpk = 1.5 3 工序 : Cpk = 0.5,计算工程能力时注意事项,工序能力的测定只在以下条件下有意义. 连续性数据 (对离散形数据时没有意义的.) 速度，重量，大小. 工程处在管理状态时，即完全消除了异常原因的状态。 数据散布：正态分布（或近似）,工程能力决定于系统的变动，系统的变动是由以下多种原因 引起的 set-up 流程 制品即工程的状态 维护过程 层别的原理 在同一条件下将收集的数据组成一个子集，这样可以掌握系统或设 备变动的本质。 子集构成原则 使子集内的变动变小 使子集间的变动变大,3. 合理的子集,通过合理的子集的建立，能够如实地掌握工程的固有能力。,组合标准偏差和全体标准偏差,组合标准偏差 minitab 的基本选择. 将子集内的变动平均之后求出来。 在合理的子集下，为了最佳的短期工程能力的计算而使用.,全体标准偏差 以全体数据的变动中求出来. 估计实际能力时，用全体标准偏差. 在minitab中，为了显示以全体标准偏差为基准的工程能力，使用Pp 或Ppk等符号。,意义 如果组合标准偏差和全体 标准偏差之间有差异，就 说明工程平均或工程标准 偏差随着时间变化 子集的组合标准偏差是在 最佳状态下估算的.,合理子集的用法和意义,使用 以各工程变数的条件别形成 数据的子集 设备的开关 机器，产品，操作者别 预防保全方法别 请对各子集执行工程能力分 析。,在形成了合理的子集的前提下，我们可以得到如下解释. 短期标准偏差是0.100928. 长期标准偏差是0.702044. 这个工程的潜在工序能力是3.30. 即如果最大限度地改进可能达到3.30。 此工程的当前能力是0.33. 这个工程的不良率现在是191636PPM.,品质的变动原因,偶然原因 ( 一般原因 ) 生产条件严格管理的状态下发生的是不可避免的不可 避免的原因. ex) 作业者的熟练度差异，作业环境的差异等。 异常原因 ( 特殊原因 ) 不良资材的使用，制造设备的异常，操作者疏忽等等。 注意 工序能力分析是在工程的稳定状态，即没有由异常原因引起的状态下执行。且使用在偶然原因的效果分析。,step 1 : 选择出力变数. step 2 : 建立工程，输入工程的入力变数。 step 3 : 决定为了形成合理子集的潜在变数. step 4 : 为了最小花异常原因的效果,收集短时期间的 数据, 大约需要30至50个左右的数据. step 5 : 密切注意工程,掌握各种特性.,6. 工序能力分析步骤,step 6 : 测定和记录主要工程入力变数的值. step 7 : 运行Capability Six-pack, 然后检验下列事项 - 正态 - 稳