GB2007.3-1987散装矿产品取样、制样通则评定品质波动试验方法.pdf

中华人民共和国国家标准散装矿产品取样、制样通则UDC 6 2 2一3: 5 4 3 . 0 5评定品质波动试验方法GB 20 07. 3一8TGe n e r a l r u l e s f o r t h e s a mp l i n g a n d s a mp l e P r e p a r a t i o n o f mi n e r a l s I n b u l k Ex p e r i me n t a l me t h o d f o r e v a l u a t i o n o f a u a l i t y v a r i a t i o n代替 G B 2 0 0 7 - - 8 01 适用范围 本标准适用于G B 2 0 0 7 . 1 中 所述各类矿石品质波动的评定。2 引用标准 G B 2 0 0 7 . 1散装矿产品 取样、制样通则手工取样方法 G B 2 0 0 7 . 2散装矿产品 取样、制样通则手工制 样方法 G B 2 0 0 7 . 6 散装矿产品 取样、 制样通则水分测定方法 热卜 燥法 G B 2 0 0 7 . 7散装矿产品 取样、制 样通则 粒度测定方法 手工 筛分法 G B 2 0 0 8散 装 氟石 取样、 制 样方 法 G B 2 0 0 9散 装 矾土 取样、 $ l方 法 G B2 0 1 0散 装 滑石 取样、 制 样方 法 G B 2 0 1 1散 装 锰矿石 取样、 制 样方法3 一般规定 3 . 1 品质波动 矿石的品质波动大小， 是根据一系列 试验得到的标准偏差值，划分为大、中、 小二个类型。 3 . 1 . 1 系统取样和分层取样时，份 样间或层内份样间标准偏差以S w 表示。 3 . 1 . 2 二 级取样时，车内份 样间标准 偏差以S w 表示，车间标准 偏差以S b 表To 3 . 2 品质特性 为测定品质波 动，一般以矿石主成分作为品质特性， 但也可以水分、粒度或其他化学、 物理检测项目作为品质特性。 3 . 3 取样、制样及测定 本试验所用样品的取样、制 样及侧定均应依照有关标准 进行。可 结合日 常工 作进行，侮个副 样制成一个试样。4 系统取样及分层取样时，求 份样间或 层内 份样间标准偏差S w 的试验方法4 . 1 方法 1 由一个大交货批矿石求份样间标准偏差时，可将该批矿石分成数量相等的至少十个部分，按图( 1 )和例1 所示的方法， 把从每部分取的份 样合 成一对副 样。国家标准局1 98 7一 1 2 一 1 5 批准1 9 9 8 一1 0 一 0 1 实施GB 2007. 3-a7 4 . 2 方法 2 由 几个 小批量 求份 样间标准 偏差 时， 可将品质 基本 相同、 数量大 致相等 的几 批， 共分成 数量 大致相等的至少十个部分，按图1 ( 2 ) 和例2 所示的方法，将从每部分取的份样合成一对副样。 . a 方法 3 对经常发运的矿石，采用方法 1 、方法2 求份 样间标准偏差是不经济的， 此种情况可按图1 ( 3 )和例3 所示的方法，将若+个类型相同、 数量大致相等的批每批合成一对副 样。 4 . 4 方法4 如果是货车装载矿石，根据取样方案需从每个车中取份 样时，按图1 ( 4 ) 所示， 把每列车的份样合成一对副样。 4 . 5 份样数和副样的组成 4 . 5 . 1 份样数 试验时份 样数可按有关 标准规定的份 样数取， 如取的份 样不能组成足够的成对副 样时，应相应地增加份 样数。 月 . 5 . 2 副样的组成 副 样应依下列步骤组成: 二 把所取的份 样按顺序连续编号。 b . 将每一部分中奇数份 样组成副 样A, 偶数柑羊 组成副样B，构成一对副 样 ( 见图2 ) 。 c . 每次试验至少要组成十对副样。 4 . 5 . 2 . 1 方法1 以一批矿石分成十部分为例 口一副样4 . 5 . 2 . 2 图 I(1 )， 实线构 成的 长方形 代表一 批 矿石。由 虚线 分割成的 各 个 间隔代表 每个部分下同2 n 批矿石 ( 以三批分成十二部分为例)O O : O O: O O: O OA , B ,: A , B ,:A , B ,:A . BO O: O O: O O: O OA , B ,:、3 ,任A , B三A 。 氏O O: O O: O O: O OA , B ,飞与 。B .。iA. .B .: A B法法方方4 . 5 . 2 . 3 图 1( z)3 -k 批矿石，一批二 一个部分o e ,(3)标准分享网 w w w .b z f x w .c o m 免费下载w w w . b z f x w . c o mGB 20 0 7. 3-s7. 2 . 4 方法 4 货车逐车取样4 . 5部 分图 1.一份样，0一副样;方.(4) 方框代表一节货车补枷下下I了34了 5 a fi7 a R9气 1 0疖N 样A 、 撇样U图 2 组成成对副样 ( 方法 1 )示意图 .一份样;O -副样试验次数分月.邹东 按方法1 、方法 2 做试验时，至少要进行5 次独立试验。 按方法3 、方法4 做试验时，至少应进行1 0 次独立试验。 注;试 验次数少时，不能f 器叼 精确的S w 值4 . 7 份样间标准偏差S ， 的计算 成对测定值的极差R i R二 A一 B卜 ( 1 )式中:A 由副 样A制备的试样所得的测定值， B 由副 样B制备的试样所得的测定值。极差平均值万 :R 二。 。 。 。 。 。 ， 一 (2)式中:K-R值的数目。 每对测定值的平均值X;w w w . b z f x w . c o mGB 2 0 07. 3-8 7; 一 合 ( ， + ， ，(3)份样间标准偏差估计值S w :一 、.产灭-姚 了了妞、Sw=、 厂n s式 中:R g组成副样A或B 的份样数;由极差估计标准偏差的计算系 数。成对数据时，不一 0 . 8 8 6 5从 公 式( 4 ) 所 得 份 样 间 标 准 偏 差S w ， 实 为 取 样 、 缩 分 、测定的总标准偏差， 是过高估计的S w ,但在确定品质波动大小的类型时，一般可按该值划分。当试样缩分标准偏差S 。 和测定标准偏差S M 已知，并且n s 4 时，用公式 ( 5)计算SW :S ， 二 石 匡 分一 ( “ “ “ x一 ( 5 ，4 二 结果的表示按方法 1 , 2 从一系列 试验所得份 样间标准偏差估1 十 值的平均值了 w 以公 式 ( 6 )计算:S w二ti E S w 。 。 ， ， 。 ， ， (6)式 中 : h - S ， 的 数 目 ， 即 试 验 次 数 。 按方法 3 , 4 试验时，以公式 ( 4 ) ( 5 )求得S w 值。5 二级取样的试验方法 本试 验方法包括评定车内份 样间标准偏差S w 和车间标准偏差S 。 的步骤，可用于从货车上 取样。当货 车数较少器从每节货车上 取份样时，应按4 . 4 条方法4 进行试验。 5 . 1 确定样车 数和份 样数 5 . 1 . 1 由一列车或几列车构成一个交货批时， 把每一 列车作为 一 个取样单兀，各列车装载量最好是大致相同。 5 . 1 . 2 从每 列车选出的样车数， 应根据各有关 标准确定。表I 给出的车数仅供做试验时的参5 .3 从每个选出的样车中，规定取4 个份样。 表 1 从每一列车中选出的样车数交货0质最，tc u列货车)从每一 列 车中选 出的 样车数 ，8 0 0 04 0 0 020 0 05 . 2 w 9 样的组成 把从一列车的二 节样车中取的全部份 样，合并成两对副 样，A, B 和C, D，如图3 所示。 图3 所示是以4 0 0 0 - 9 0 0 0 t ( x列车)的矿石为一交货批，参照表I 选定样车数而制成的图例从林 一 列车L 选出的样车数m为6 ，制成两对副样A, B 和C, D，每个副样包含6 个份 样。标准分享网 w w w .b z f x w .c o m 免费下载w w w . b z f x w . c o mCD 2 00 7。 3-8 7井 . 图 3 组成副样示意图 一一个 份样: 0一一个 副样fl u -长方枢代t -u 样车 sa 试样的制备和测定 将A , B 和C , D两 对副 样， 分别制成4 个 试样， 供测 定品质 特性用。 S . 4 试验次数 至少要做1 0 次独立试验。 5 . 5 车内 和车间标准 偏差的计算 成对试样测定值的极差R: R 一 A一 B R C 。 二 C一 D卜 式中 :R A s , R C o 各对试 样测定值 的 极差; A , B 和C , D 两 对试 样的品质 特性测 定值 。 测 定值 的平 均值X: ; :X ， 二+B) +( C, +D ) 二(9)式中 :X每列 车或 每次试 验的两 对测定值 的平均值。 i 每列车或每次试验的下标号。车内和车间标准偏差的估计值:食一工R. n、.3 w - 、 / m . 】户 ” 一 “ 卜 ， . ， 。 一 ，( 1 0 ) 、 JZ ，亡/ ， R6 一R i a、占 二了 m 卜 ( 飞 t ) 艺 口生，W汽5内5式中. 车 内 标 准 偏 差估 计 值 ， 、车间标准偏差估计值;从一列货车中选定的样车数，由极差估计标准偏差的系 数。成对ft据时，1 / d , 二 。 . 8 8 6 5用成由 公 式( 1 0 ) 得 到 的 J w 同 公 式( 4 ) 一 样 是 过 高 估 计 的 S w 值 ， 当 试 样 缩 分 标 准 偏 差 S 。 和 测 定标 准 偏 差 S ， 巳 知 ， 并 且 ， s 4 时 ， 可 用 公 式( 5 ) 计 算 S w 值 。w w w . b z f x w . c o mGB 2 0 6 7. 3-37如果对K个列车进行一系列试验，且从每个列车上选出的样车数 ( m)相等，S w , S 、 可由公式、( 1 3 ) 干 七 稗公式 ( 1 0 ) , ( 1 1 ) i 十 算，S h/ m , R AB ,从 R b - R sm ( 2 d ;一 ( 1 2 ) ( t 3) Rn 6 , R c o -当公式 ( 5 ) 、各对测定值的K个极差的平均值。( 1 1 ) , ( 1 3 )根号内计算值为负数时，应检查计算 过程，检查无误 时应视负数 为6 结果的表不由一系列试验所得车内 和车 间标准 偏差估 计值的平均值，分别以公 式 ( 6 )和公 式 ( 1 4 )计算:2)中。东(l式零弃,/ 1 : ( “ ，式中:S h- S 。 的 平 均 值 ;S e 的数目，即试验次数。注:标准偏差S w 值 随矿石的牛产、运输、堆存、装卸等条件的变化而变化.所以对品质波动程度不清楚的 Id 石 。 应通过试脸求得S w 值，以便确定其品质波动类型，已通过试验得知其标准偏差S w 的各种类型和产地的仔不 1 ，也应经常地检查，以便及时发现品质波动变化情况。. 计算示例例 1 :见图 1( 1 ) 。品名:滑石块批量:3 5 0 0 t批数: 1 批品质波动类型:小矿石粒度:1 0 0 一1 5 0 mm份样量:1 5 k g份样数:4 0 个”部分数:1 0 个组成副样的份样数:n s = 4 0 / 1 0 x 2 = 2品质特性:S i 0 2 %部分号副 样 人副 样 B极 差 R1234匀67S91 05 8 . 4 55 9 . 3 85 9 . 9 25 8. 6 45 8 . 6 25 8 . 4 55 9 . 5 75 9 . 6 25 8 . 3 45 8 . 3 95 9 . 1 25 9 . 5 75 9 . 1 45 7. 8 75 7 . 7 95 8 . 5 15 8 . 5 05 8. 9 45 8 . 2 35 9 . 1 40 . 6 70 . 1 90 . 7 80 . 7 70 . 8 30 . 0 61 . 0 70 . 6 80 . 1 10. 7 5标准分享网 w w w .b z f x w .c o m 免费下载w w w . b z f x w . c o mGB 2 0 0 7. 3一. 7R 二1 1 1 0 I R1 / 1 0 X5 . 9 1=0 . 5 9石、 烦 :( R / d 2 )( 0 . 5 9 X 0 . 8 8 6 5 ) = 0 . 7 4注:l )据GB 2 0 1 0 -8 7 ( 散装滑石取样、制样方法中表1 规定，应取3 0 个份样，因不能构成n g , F 2 的 1 0 对副样 ，故增加到4 0 个。例 2 :见图 1( 2 ) 。 品名:矶土 批数: 4 批品质波动类型:中矿石粒度:5 0 - - l 0 0 mm 份 样最:l o k g每批份 样数:3 0 个每批部分数:3 个组成副 样的份 样数:， : = 3 0 / ( 3 X 2 ) = 5 品质特性:A 1 2 0 3 %部 分 号批号批*, t副样A副样B极差R12317 5 08 0. 2 38 0 . 5 77 9 . 5 87 9 . 5 97 9 . 8 18 0 . 4 20 . 6 40 . 7 60 . 8 445628 0 07 9. 0 17 7 . 8 67 7. 4 57 8. 5 17 8 . 8 77 8 . 6 60 . 5 01 . 0 11 . 2 178937 0 08 0 . 2 37 9 : 3 37 9 . 4 18 0 . 7 87 9 . 7 67 9 . 0 20 . 5 50 . 4 30 . 3 91 01 11 247 5 07 8 . 6 18 0 . 4 27 9 . 6 87 9 . 7 06 0. 0 18 0 . 4 91 . 0 90 . 4 10 . 8 1左 =一 11_ 2 8 . 6 4IS w 一 口 石 ( 两d , )二 、 布 x( 0 . 7 2 x 0 . 8 8 6 5 )=1 . 4 3w w w . b z f x w . c o mGB 2 0 0 7. 3 -3 7例 3 :见图1( 3 ) 。品名:氟石批数:1 2 批品质波动类型:中矿石粒度:大于1 5 0 m m份 样最:2 5 k g每批份 样数:2 0 个每批部分数:1 个组成副样的份样数: : 二 2 0 / ( 1 x 2 ) = 1 0品质特性:C a F , %部 分 号批号批2, 1副样A副样B极差R123a567891 01 11 2123a567891 01 11 22 0 01 8 02 0 01 8 o1 8 02 1 02 0 02 0 02 2 01 8 02 1 02 0 06 6 . 4 56 7 . 8 36 7 . 9 26 6. 6 46 6 . 6 26 6 . 1 56 7 . 5 96 7 . 6 26 5. 3 46 6 . 3 96 8 . 2 36 6 . 5 76 7 . 1